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量子求解线性微分方程
许多现实世界现象的数学描述都是用微分方程来表述的。它们是描述基于函数导数的函数的方程，用于模拟计算流体动力学、量子力学和电磁学等领域的各种物理现象，也用于金融、化学、生物和许多其他领域 [8]。例子包括物理学中的热方程、波动方程和薛定谔方程、金融中的布莱克-舒尔斯方程以及化学中的反应扩散方程。由于它们是一种广泛使用的工具，因此研究如何使用量子算法来求解微分方程以及它们是否能比传统方法提供更快的速度是很有意义的。我们将首先简要了解线性微分方程，特别是泊松方程，以及它们离散化为线性方程组，然后介绍量子线性系统求解器 (QLSS) 并将其与经典方法进行比较。
EXP。博士Fatma Arkaz出生于10.06.1990 ...
出生于1990年10月10日。 Fatma Arkaz在Kayseri完成了她的小学和高中教育。他在2008年至2015年之间在安卡拉大学医学院学习。在2017 - 2021年之间，Ankara Yildirim Beyazit大学医学学院精神病学系专门专业。ızdiiv>'在生殖器 - 痛苦/完整性障碍中，结合形式的诊断，调节方法的治疗情绪调节方法以及对以论文为论文毕业的上认知的检查。在2021 - 2022年2021 - 2022年卫生科学大学医学院的精神病学系之间的强制性服务职责，2022 - 2024年之间。内维鲁兹·埃雷斯（Nevruz Erez）在州医院工作期间完成了他的工作。已婚，并于2024年6月加入了治疗医疗中心家庭。
通讯作者：Hilal Özbek 电子邮箱：ozbek@atauni.edu.tr 引用本文：Yesilyurt, F., Özbek, H., Hacımüftüoğlu ME, Coşkun, AN, Dumlu, A
癌症被定义为全球死亡率较高的重大疾病之一（Aydın 和 Köseoğlu，2022 年）。癌症是一种可以影响我们体内任何器官或组织的疾病，它源于我们身体自身细胞因各种原因而发生的转变。癌症最显著的特征是异常细胞获得快速且不受控制地分裂的能力，不受限制地侵入附近的组织和器官，并且通过血液扩散到远处的器官和组织。癌症最常见的死亡原因是转移。虽然有许多已知的癌症病因，但目前对癌症也有许多未知数。大约 30% 的癌症可以通过简单的措施预防。许多类型的癌症，如肺癌、乳腺癌、结直肠癌、喉癌和胃癌，在早期诊断时可以得到治疗（Özyiğit，2017 年）。此外，癌症患者正在寻找除现有治疗方案之外的许多新治疗方案。
uml2 高级考试
统一建模语言 (UML) v.2.5.1：第 7 章（名称表达式、实现和模板）、第 8 章（字符串表达式和值）、第 9 章（分类器、分类器模板、特征、泛化集、操作和属性）、第 11 章（关联、协作和组件）、第 12 章（配置文件）、第 13 章（事件 [事件池和功能行为] 和行为 [可重入]）、第 14 章（行为状态机、协议状态机和状态机重新定义）、第 15 章（活动、活动组、控制节点、异常处理程序、可执行节点和对象节点）、第 16 章（接受事件操作、调用操作和结构化操作 [RaiseExceptionAction] 和对象操作 [ValueSpecificationActions]）、第 17 章（片段、交互、交互使用、生命线、消息、发生和摘要）、第 19 章（工件和部署）和第 20 章（信息流）。基础 UML 的动作语言 (Alf) v1.1：第 1 章（范围）、第 2.3 章（语义一致性）、第 6.2 章（与 UML 模型的集成）和第 7 章（词汇结构）。可执行 UML 模型基础子集的语义 (fUML) v1.5：第 1 章（范围）、第 4 章（术语和定义）、第 7.1 章（抽象语法概述）、第 8 章（行为语义）和第 8.1 章（执行模型概述）。
气候2023 -Ole Humlum
可能发生了波动。气象学家决定与平均或“正常”气候合作，定义为30年，称为“正常”时期，假设它足够长的时间来熨除所有中间的变化。实际上，一个不幸的选择是一个不幸的选择，因为几个观察数据集表明，有一些全球气候参数受到50 - 70年持续时间的周期性变化的影响（例如，参见图8-10和52的评论）。传统的30年参考期间大约是此时间间隔的一半，因此最不适合参考期。决定参考期的最佳长度显然并不直接，需要了解嵌入数据中的自然周期。此处地图采取的十年方法与许多人的记忆跨度相对应，并且也被其他机构（例如丹麦元口学研究所）作为参考期采用。
与道德有关：负责任的人工智能和音乐行业，符合道德规范：负责的人工智能和音乐行业
当前的研究启动了关于音乐行业中人工智能（AI）的道德意义的讨论，分析了OECD AI原则框架内的九种道德陈述。该研究越来越强调这些准则的透明度，以人为中心的价值观，公平性和隐私性。虽然透明度认为对于促进对AI驱动的音乐系统的信任至关重要，但人类价值观的保存以及人类和AI生成的作品之间的区别是主要考虑因素。本文重点介绍了解决音乐行业中生成AI系统对环境影响的差距。结论要求进行持续的研究和对话来应对新兴挑战，强调多方利益相关者的协作，并告知公众讨论，以导致AI的变革性潜力，同时维护音乐创作中的道德价值观。
稀疏随机哈密顿量在量子上很容易
量子计算机的一个候选应用是模拟量子系统的低温特性。对于这项任务，有一种经过深入研究的量子算法，它对与低能态有不可忽略重叠的初始试验状态进行量子相位估计。然而，众所周知，很难从理论上保证这种试验状态能够有效地准备。此外，目前可用的启发式建议，例如绝热状态准备，在实际情况中似乎不够充分。本文表明，对于大多数随机稀疏汉密尔顿量，最大混合状态是一个足够好的试验状态，相位估计可以有效地准备能量任意接近基能的状态。此外，任何低能状态都必须具有不可忽略的量子电路复杂性，这表明低能状态在经典上是非平凡的，相位估计是准备此类状态的最佳方法（最多多项式因子）。这些陈述适用于两种随机汉密尔顿量模型：(i) 随机带符号泡利弦的总和和 (ii) 随机带符号 d -稀疏汉密尔顿量。主要技术论据基于非渐近随机矩阵理论中的一些新结果。特别是，需要对谱密度进行精细的集中界定，以获得这些随机汉密尔顿量的复杂性保证。
智力：横断面调查医学生对人工智能的知识和态度：
机器人系统是基于统计数据设计的，用于执行类似人类行为的功能。人工智能有改善医学和医疗保健的潜力。人工智能用于外科手术和医学教育等医学领域。未来，它将在医学领域发挥更大的作用，就像在许多其他领域一样。然而，在今天的医学教育中，对人工智能的讨论还不够。本研究的目的是分析医学生对医学人工智能的知识和态度。方法：通过在线问卷对所有东地中海大学与马尔马拉大学联合开展的国际医学项目医学生进行了横断面研究。在调查前被告知的学生被要求填写调查问卷，如果他们同意参加。问卷包括 3 个部分：参与者的人口统计、关于人工智能的知识和对人工智能的态度。结果通过 Microsoft Excel 收集和检查。使用 SPSS v26 对调查数据进行卡方检验分析。结果：88 名医学生参加了在线调查。大多数调查受访者（77%）已经知道与医学人工智能相关的信息。大多数参与者主要从社交媒体和媒体获取这些信息。只有 26.1% 的学生表示他们从讲座中学到了一些关于人工智能的知识。29.5% 的临床前阶段学生认为人类医生将在可预见的未来被人工智能取代，但临床阶段学生的比例下降到 18.5%。男性学生明显表示他们对人工智能有基本的了解（p<0.05）。此外，了解这些技术的参与者明显认为这些发展使医学更加令人兴奋（p<0.05）。