先进材料、国际材料评论、材料化学 A 杂志、ACS 应用材料与界面、分离与净化评论、膜科学杂志、大分子、分离与净化技术、聚合物、测量、聚合物、材料、能源、晶体、应用科学、聚合物、工艺、膜、离子、计算、天然气与工程杂志、亚太化学工程杂志、国际环境研究与公共健康杂志、分子、国际分子科学杂志、国际氢能杂志、聚合物工程杂志
摘要 本文概述了世界海洋可再生能源的开发利用潜力和现状。这也是发展蓝色海洋经济战略的必然趋势,是世界各国具有长期战略意义的优先科技任务。越南在风能、太阳能、波浪能、洋流能、潮汐能、热梯度能、盐梯度能、生物质能等8种海上可再生能源方面具有巨大潜力,但尚未充分评估每种海洋可再生能源资源的原始潜力,也没有对可再生能源进行分区和空间规划以供开发。本文对越南海上可再生能源的潜力和现有的政策机制进行了初步评估,以服务于越南建设可再生海洋能源国家战略的方向。本文分析了越南可再生能源企业的市场发展战略。利用一手和二手研究数据,本文指出了企业在市场发展战略阶段存在的不足。在此基础上,本文提出了一些解决方案,以完善市场发展战略,提高可再生能源业务的运营效率。此外,还提出了多项宏观政策,以改善行业的总体状况,使企业能够根据自身的实际情况,实施自己的发展方向。DOI:https://doi.org/10.54660/.IJMRGE.2025.6.1.299-317 关键词:市场开发、商业策略、海上可再生能源、风能、自然资源、清洁生产
摘要 将可再生能源整合到智能电网系统对于实现可持续和高效的能源未来至关重要。然而,由于可再生能源的间歇性和多变性、电网稳定性和可靠性问题、基础设施限制以及监管障碍,这种整合带来了各种挑战。本文探讨了这些挑战,并讨论了成功整合的潜在解决方案和机会。先进的预测技术、灵活的电网管理策略、能源存储系统、智能电网技术和支持性政策框架被确定为关键推动因素。本文还介绍了成功整合项目的案例研究,并强调了正在进行的研究和试点计划。未来的研究方向包括区块链和人工智能等新兴技术、跨学科合作以及对政策制定者和行业利益相关者的建议。本文最后强调了持续研究和创新的重要性,通过成功地将可再生能源整合到智能电网系统中,推动向可持续能源未来的转型。本文分析了越南可再生能源企业的市场发展战略。本文利用一手和二手研究数据,指出了企业市场发展战略阶段的不足之处。由此,本文提出了一些解决方案,以完善市场发展战略,提高可再生能源企业的运营效率。此外,还提出了一些宏观政策来改善行业的总体状况,以便企业能够根据自己的实际情况实施自己的发展方向。 DOI:https://doi.org/10.54660/.IJMRGE.2024.5.6.857-872 关键词:可再生能源、智能电网、电网整合、储能、政策框架、可持续性、市场发展、商业战略、可持续性、自然资源、清洁生产
抽象人工智能(AI)正在改变供应链规划和决策,使组织能够应对现代供应链的复杂性。本文探讨了AI在供应链管理中的各种应用,包括需求预测,库存优化,运输和物流优化,供应商选择和风险管理以及预测性维护和资产管理。AI驱动的需求预测模型分析了历史数据和市场趋势,以准确预测未来需求,而AI驱动的库存优化考虑了诸如交货时间和需求差异之类的因素,以确定最佳库存水平。AI还可以优化运输路线,模式和时间表,并协助供应商选择和风险评估。使用AI进行预测维护有助于降低设备的停机时间和维护成本。但是,组织必须考虑在供应链管理中采用AI时,诸如数据质量,算法偏见,AI模型的解释性以及道德考虑之类的挑战。随着AI技术的发展并与其他新兴技术集成,AI在供应链管理中的未来看起来很有希望,为组织提供了实现更高效率,敏捷性和竞争力的潜力。本研究提供了旨在披露人工智能(AI)如何应用于教育部门的研究的内容分析,并探讨了教育中潜在的研究趋势和挑战。doi:https://doi.org/10.54660/.ijmrge.2024.5.6.837-856关键字:AI,供应链,优化,优化,预测,预测性维护从2010年至2020年中选择了100篇论文,包括63篇经验论文(74项研究)和37篇分析论文。内容分析表明,研究问题可以分为开发层(分类,匹配,建议和深度学习),应用层(反馈,推理和自适应学习)和集成层(情感计算,角色扮演,沉浸式学习和游戏化)。此外,建议进行四个研究趋势,包括物联网,群体智能,深度学习和神经科学,以及对教育中AI的评估,以进行进一步研究。但是,我们还提出了教育中的挑战可能是AI在不当使用的技术,教师和学生的角色以及社会和道德问题方面引起的。结果为教育领域的AI概述提供了见解,这有助于加强教育中AI的理论基础,并为教育工作者和AI工程师提供了有前途的渠道,以进行进一步的协作研究。
表面安装的永久磁铁同步电动机(SPMSM)是一台电动机,由于良好的特性,例如高功率密度,较低的质量,高效率和较低的惯性扭矩,因此广泛应用于电动汽车(EV)和电动驱动器。对于SPMSM,有两种类型的SPMSM,即内部转子SPMSM和外转子SPMSM。为了分析,计算和比较这两种运动类型的优势和缺点,本研究提出了一个分析模型,以计算和设计具有内部和外转子配置的SPMSM的电磁参数和热特性。随后,开发了有限元方法来验证从分析模型获得的输出参数。仿真结果还表示两种类型的电动机的性能。但是,内转子SPMSM在高速和低温方面具有优势,而外转子SPMSM具有更高的扭矩和稳定性,但在较高的温度下运行。
这项研究的目的是通过两种不同的方法检查和分析作用于无定形核心变压器低压和高压绕组的轴向和径向力,电磁力(EMFS):一种分析方法:3-D有限元元件(FEM)。首先,提出了分析方法来分析磁回路中泄漏磁场的分布和作用在变压器绕组上的力。然后提出嵌入在ANSYS MAXWELL中的FEM,以在三个不同的工作条件下计算和模拟轴向和径向力:无负载,额定额定负载和短路。最终比较了从低压和高压绕组中的两种不同方法,例如额定电压,额定电流,短路电流,轴向和径向力以及EMF,以说明方法一致。该方法的验证应用于1600KVA-22/0.4KV的三相无定形核心变压器。
摘要简介B7-H3是儿科癌症的潜在靶标,包括神经母细胞瘤(NB)。vobramitamab duocarmazine(也称为MGC018,此处称为Vobra Duo)是针对B7-H3抗原的研究性抗体 - 毒剂偶联(ADC)。它是由抗B7-H3人源化IgG1/kappa单克隆抗体通过可切除的缬氨酸 - 核酸连接器与Duocarmycin-Hydroxybenzamide Azaindole(VC-Seco-Duba)化学结合的。vobra Duo在表达B7-H3的肿瘤中显示了初步的临床活性。方法通过在人NB细胞系的面板中通过流程仪评估B7-H3的表达。在单层和多细胞肿瘤球体(MCT)模型中评估了细胞毒性,分别通过水溶性四唑盐,MTS,增殖测定法和细胞滴度GLO 3D细胞生存能力测定法评估了细胞毒性。通过膜联蛋白V染色研究了凋亡细胞死亡。正常,假数迁移和切除的小鼠NB模型分别与原发性肿瘤生长,转移和循环肿瘤细胞有关,分别具有最小的残留疾病。结果所有人类NB细胞系以单峰方式表达细胞表面B7-H3。vobra Duo对所有细胞系(IC50范围5.1-53.9 ng/ml)和NB MCT(IC50范围17.8-364 ng/mL)以剂量依赖性和时间依赖的方式进行了细胞毒性。与用无关(抗CD20)DuoCarmycin-ADC治疗的动物相比,在原位和假数小鼠模型中,用1 mg/kg vobra Duo进行每周静脉治疗3周延迟了肿瘤的生长。vobra Duo对未表达人B7-H3的鼠NB细胞系(NX-S2)无效。然而,当与人类B7-H3的细胞共同培养时,NX-S2细胞在存在VOBRA DUO的情况下被杀死,这表明旁观者活性。Vobra Duo治疗4周,在原位和切除的NB模型中进一步提高了生存率。vobra Duo与TOPOTECAN-TEMOZOLOMIDE(TOTEM)进行了良好的比较,这是NB复发疾病的标准护理疗法,分别由两到三个重复的4周4周VOBRA DUO治疗延迟或停止肿瘤复发。在用图腾结合使用Vobra Duo处理的小鼠中观察到了进一步的生存率。Vobra Duo治疗与体重减轻,血液学毒性或临床化学异常无关。
B7-H3,也称为CD276,是B7免疫调节蛋白家族的成员。B7-H3在许多固体癌症上过表达,包括前列腺癌,肾细胞癌,黑色素瘤,头颈部鳞状细胞癌,非小细胞肺癌和乳腺癌。B7-H3的过表达与疾病的严重程度,复发风险和生存率降低有关。 在本文中,我们报告了MGC018的临床前开发,这是一种针对B7-H3的抗体 - 药物结合物。 MGC018由可切合的连接器 - 杜卡林有效载荷,Valine-Citrulline- seco duocarmycin hydroxybenzamide azaindole(vc- seco-duba)组成药物与抗体比为〜2.7。 MGC018对B7-H3阳性人肿瘤细胞系表现出细胞毒性,当与B7-H3阳性肿瘤细胞共培养时,旁观者杀死靶阴性肿瘤细胞。 MGC018在乳腺癌,卵巢癌和肺癌以及黑色素瘤的临床前肿瘤模型中显示出有效的抗肿瘤活性。 此外,观察到抗肿瘤活性朝着患者衍生的异种移植物模型,前列腺,头颈癌显示出B7-H3的异质表达。 重要的是,MGC018反复给药后,MGC018在cynomolgus猴子中表现出良好的药代动力学和安全性。B7-H3的过表达与疾病的严重程度,复发风险和生存率降低有关。在本文中,我们报告了MGC018的临床前开发,这是一种针对B7-H3的抗体 - 药物结合物。MGC018由可切合的连接器 - 杜卡林有效载荷,Valine-Citrulline- seco duocarmycin hydroxybenzamide azaindole(vc- seco-duba)组成药物与抗体比为〜2.7。MGC018对B7-H3阳性人肿瘤细胞系表现出细胞毒性,当与B7-H3阳性肿瘤细胞共培养时,旁观者杀死靶阴性肿瘤细胞。MGC018在乳腺癌,卵巢癌和肺癌以及黑色素瘤的临床前肿瘤模型中显示出有效的抗肿瘤活性。此外,观察到抗肿瘤活性朝着患者衍生的异种移植物模型,前列腺,头颈癌显示出B7-H3的异质表达。重要的是,MGC018反复给药后,MGC018在cynomolgus猴子中表现出良好的药代动力学和安全性。用MGC018观察到的抗肿瘤活性以及正面安全性提供了潜在有利的治疗指数的证据,并支持MGC018的持续开发用于治疗固体癌症。
Kost TD、Gessler C、Jänsch M、Flachowsky H、Patocchi A 和 Broggini GA (2015) 开发出第一种对火疫病具有更高抗性的顺式基因苹果。PLoS One doi: 10.1371/journal.pone.0143980 Meng XD、Bonasera JM、Kim JF、Nissinen RM 和 Beer SV (2006) 与火疫病病原菌 Erwinia amylovora 的致病效应物 DspA/E 相互作用的苹果蛋白。Mol Plant Microbe Interact 19:53-61 Nishitani C、Hirai N、Komori S、Wada M、Okada K、Osakabe K 等人 (2016) 利用 CRISPR/Cas9 系统对苹果进行高效基因组编辑。科学代表 doi: 10.1038/srep31481
简介:B7-H3 是 B7 家族免疫调节分子的成员之一,在多种实体肿瘤中过度表达。B7-H3 肿瘤过度表达与疾病严重程度和不良预后相关。MGC018 是一种靶向 B7-H3 的基于多卡米星的抗体-药物偶联物 (ADC)。MGC018 表现出良好的临床前特性,对肿瘤细胞和肿瘤相关血管具有强反应性,对正常组织反应性有限,对表达 B7-H3 的肿瘤异种移植具有强大的抗肿瘤活性。随着免疫检查点阻断作为一种有希望的癌症治疗方法的出现,人们对了解细胞毒性药物促进免疫监视或刺激对死亡癌细胞的免疫反应从而导致免疫记忆的潜力的兴趣日益浓厚。据报道,带有微管蛋白和 DNA 修饰细胞毒性有效载荷的 ADC 可诱导免疫原性细胞死亡 (ICD)、在免疫功能正常的小鼠模型中介导抗肿瘤免疫,并与检查点抑制剂协同结合以增强抗肿瘤反应。基于这些结果,我们研究了 MGC018 的免疫调节潜力以及与检查点阻断相结合以增强抗肿瘤反应的前景。