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美国农业部（USDA）超过130,000名员工有独特的技术需求来完成工作。与大多数联邦政府不同，USDA不能仅仅依靠个人身份验证（PIV）卡来验证或证明员工将访问谁。这是因为美国农业部的季节性员工由于安全和行政问题而无法获得与全职政府雇员相同的PIV证书。此外，一些USDA员工在实验室环境中工作，需要净化程序，而标准标识卡无法生存。这些情况促使USDA开发了一种技术解决方案，该解决方案提供了与PIV相同的保护，但可以承受净化。像PIV一样，需要提供防网钓鱼身份验证的解决方案，允许用户进行身份验证而无需恶意演员的威胁，使他们欺骗他们提供登录凭据。此外，提供多因素身份验证（MFA）1
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“在过去的18个月中，我们与客户一起度过了一个行业，弄清楚了Gen-AI的潜力，现在我们开始看到一定的gen-ai领导的交易。因此，我们三分之一的管道实际上是AI的主导，这给我们带来了巨大的希望，我们不仅能够围绕这个新的枢纽创建一种可持续的，长期的商业模式，而且更重要的是，有一些方法可以为客户创造价值，从而使我们更加粘性，” Dugar说。MPHASIS结果遵循了TATA咨询服务，Infosys，Wipro和Ltimindtree等大型IT服务公司的繁重绩效趋势。这些公司由于需求放缓，宏观经济的逆风和酌处支出而看到了一个柔和的季度。
能源资产——8万亿美元的挑战
能源转型是指能源供应和需求从化石燃料向可持续能源（如低碳排放的太阳能和风能等“可再生能源”）的持续转变。如果国际社会希望在 2050 年前成功将温室气体减排至零并控制全球变暖，这一转型至关重要。退役是能源转型的一个重要方面，因为它涉及完全或部分关闭和处置过时和污染严重的基础设施。2 有效淘汰低效的旧能源资产有助于减少温室气体 (GHG) 排放。例如，发电厂通常会排放大量二氧化碳、二氧化硫和其他导致气候变化的污染物。随着世界开发新的基础设施，必须同时淘汰、拆除、重新利用或改造冗余和污染资产。退役成为新能源系统的一部分，是一种“绿色”投资。它使材料和部件能够再利用和回收，减少浪费并促进循环经济原则。
2024usda 解释性说明 – 农业研究服务
农业营销服务局 (AMS)...... 121 1 129 - 129 - 129 - 动物与植物卫生检验局 (APHIS)........................................ 21,230 76 24,007 68 24,007 68 24,007 68 商品信贷公司 ................ - - 272 1 272 1 272 1 经济研究服务局 (ERS) ................ 6,414 23 6,616 19 6,616 19 6,616 19 食品与营养服务局 (FNS)........................ 2,085 7 - - - - - - 食品安全检验局 (FSIS)... 5,090 18 5,432 15 5,432 15 5,432 15 国外农业服务局 (FAS).......... 578 2 1,017 3 1,017 3 1,017 3 森林服务局（FS）..................................... 1,048 4 1,411 4 1,411 4 1,411 4 危险废物......................................................... 1,230 4 - - - - - - 国家农业统计局（NASS）......................................................... 7,377 27 8,835 25 8,835 25 8,835 25 国家食品和农业研究所（NIFA）............................................. 41,402 149 40,634 115 40,634 115 40,634 115 自然资源保护局（NRCS）......................................................... 6,423 23 8,374 24 8,374 24 8,374 24 首席经济学家办公室（OCE） ........ 169 1 - - - - - - 首席财务官办公室，OCFO.............................................................. 8,000 29 - - - - - - 首席信息官办公室，OCIO.............................................................. 446 2 400 1 400 1 400 1 民权办公室............................................................. - - 173 1 173 1 173 1 秘书办公室............................................................. 151 1 2,329 7 2,329 7 2,329 7 专利收集......................................................... - - 143 1 143 1 143 1 宿舍和生活费......................................................... - - 251 1 251 1 251 1 可撤销许可证和地役权..................................... 549 2 560 2 560 2 560 2 动物和个人财产出售(收益) ................................................ 9,218 33 11,944 34 11,944 34 11,944 34 杂项，其他 USDA 基金........................ 204 1 131 - 131 - 131 - 总计，其他 USDA 基金........................ 111,735 402 112,659 320 112,659 320 112,659 320 总计，农业可用资金........................ 1,667,663 5,864 1,933,294 6,018 2,012,749 6,018 2,122,132 6,727 其他联邦基金：
无所事事却拿钱：Agribusdev 员工案例
Agribusdev 的出勤登记簿不见了，因为包括经理在内的工人现在选择上班、闲逛，然后回家或做私人生意，同时仍然在每个月末领取工资。Agribusdev 董事总经理 Berfine Antindi 称这种情况令人沮丧。“媒体人，如果你能来到农业部四楼，你会看到只有两三个人在签到簿。其余的人都没有签名。人们来了，一分钟后就走了。”“第一份出勤登记簿在三天内就不见了。我敢肯定有人把它扔了。他们不想登记。一整天你都看不到人们在哪里。说实话，令我失望的是，这些都是部门下属的人，甚至应该是这些部门负责人的经理。他们就是负责人，”她说。她还说，她已经向这些经理们发出了信函，解释他们为什么应该得到他们目前领取的工资。内部消息人士也证实，目前的工作量很大
800 系列 – 美元（政策） - 记录处置时间表
• 国防部参与国家安全委员会 (NSC)，包括在国防部采取适当行动实施 NSC 批准的政策；• 制定国防部在国际政治和/或军事和对外经济事务领域的立场、政策、计划和程序；以及• 美国的国家安全目标。系列适用于以下组织：800 系列内的文件编号反映了国防部政策副部长办公室 (OUSD(P)) 及其管辖下的国防部机构和部门的使命，包括国防战俘/失踪行动问责局 (DPAA)、国防安全合作局 (DSCA) 和国防技术安全局 (DTSA)。其他具有相关使命的部门（如国防部 CIO 或国防部采购和保障副部长办公室 (OUSD(A&S)) 内）可能使用适用于美国外国投资委员会 (CFIUS) 或向外国出口 IT 技术的文件编号。记录类别：801 类别标题：一般类别描述：国防部政策副部长办公室 (OUSD(P)) 创建/接收的一般文件。文件编号：801-01 - 801-03 – 保留文件编号：801-04 文件标题：协议文件 - 外国 文件描述：包含与外国政府或国际组织就基地、运营权、后勤支持或部队地位达成的协议的记录，以及其谈判历史、国防部或国务院的指示以及有关政府之间的评论，这些可能会影响国防。注意：对于非外国协议，请使用 103-04.1 或 103-04.2。处置：永久性。协议谈判结束后切断。切断 40 年后移交给 NARA。授权：NC1-330-77-001，项目 801-04b 隐私法：不适用
Stamatiadis, Stamatis；Taskos, Dimitris；Tsadila, Eleftheria；Christofides, Calliopi；Tsadilas, Christos；以及 Schepers, James S.，“被动和主动冠层传感器在估算葡萄树生物量生产中的比较”（2009 年）。美国农业部农业研究局/内布拉斯加州大学林肯分校教职员工出版物。393。https://digitalcommons.unl.edu/usdaarsfacpub/393
摘要 光学设计和电子电路方面的最新进展使得近端传感器从被动式过渡到主动式。主动传感器不依赖自然光的反射，而是测量来自作物的调制光的反射，因此它们可以在所有光照条件下工作。这项研究比较了主动和被动冠层传感器在预测梅洛葡萄园 25-32 个随机选择位置的生物量产量方面的潜力。这两种传感器都提供了从转色期冠层天底视图估算的归一化植被指数 (NDVI)，这可以很好地预测修剪重量。虽然被动传感器的红色 NDVI 更多地解释了生物量的变化（R 2 = 0.82），但它与修剪重量的关系是非线性的，最好用二次回归来描述（NDVI = 0.55 - 0.50 wt - 0.21 wt 2）。琥珀色 NDVI-生物量关系理论上的线性度更高，但在高生物量条件下无法验证。叶片中稳定同位素含量（13 C 和 15 N）的线性相关性提供了证据，表明冠层反射率可以检测到由于缺水和肥料氮吸收有限而导致的植物压力。因此，这些移动传感器提供的冠层反射率数据可用于改善葡萄园的特定地点管理实践。