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美国农业部（USDA）超过130,000名员工有独特的技术需求来完成工作。与大多数联邦政府不同，USDA不能仅仅依靠个人身份验证（PIV）卡来验证或证明员工将访问谁。这是因为美国农业部的季节性员工由于安全和行政问题而无法获得与全职政府雇员相同的PIV证书。此外，一些USDA员工在实验室环境中工作，需要净化程序，而标准标识卡无法生存。这些情况促使USDA开发了一种技术解决方案，该解决方案提供了与PIV相同的保护，但可以承受净化。像PIV一样，需要提供防网钓鱼身份验证的解决方案，允许用户进行身份验证而无需恶意演员的威胁，使他们欺骗他们提供登录凭据。此外，提供多因素身份验证（MFA）1
2024usda 解释性说明 – 农业研究服务
农业营销服务局 (AMS)...... 121 1 129 - 129 - 129 - 动物与植物卫生检验局 (APHIS)........................................ 21,230 76 24,007 68 24,007 68 24,007 68 商品信贷公司 ................ - - 272 1 272 1 272 1 经济研究服务局 (ERS) ................ 6,414 23 6,616 19 6,616 19 6,616 19 食品与营养服务局 (FNS)........................ 2,085 7 - - - - - - 食品安全检验局 (FSIS)... 5,090 18 5,432 15 5,432 15 5,432 15 国外农业服务局 (FAS).......... 578 2 1,017 3 1,017 3 1,017 3 森林服务局（FS）..................................... 1,048 4 1,411 4 1,411 4 1,411 4 危险废物......................................................... 1,230 4 - - - - - - 国家农业统计局（NASS）......................................................... 7,377 27 8,835 25 8,835 25 8,835 25 国家食品和农业研究所（NIFA）............................................. 41,402 149 40,634 115 40,634 115 40,634 115 自然资源保护局（NRCS）......................................................... 6,423 23 8,374 24 8,374 24 8,374 24 首席经济学家办公室（OCE） ........ 169 1 - - - - - - 首席财务官办公室，OCFO.............................................................. 8,000 29 - - - - - - 首席信息官办公室，OCIO.............................................................. 446 2 400 1 400 1 400 1 民权办公室............................................................. - - 173 1 173 1 173 1 秘书办公室............................................................. 151 1 2,329 7 2,329 7 2,329 7 专利收集......................................................... - - 143 1 143 1 143 1 宿舍和生活费......................................................... - - 251 1 251 1 251 1 可撤销许可证和地役权..................................... 549 2 560 2 560 2 560 2 动物和个人财产出售(收益) ................................................ 9,218 33 11,944 34 11,944 34 11,944 34 杂项，其他 USDA 基金........................ 204 1 131 - 131 - 131 - 总计，其他 USDA 基金........................ 111,735 402 112,659 320 112,659 320 112,659 320 总计，农业可用资金........................ 1,667,663 5,864 1,933,294 6,018 2,012,749 6,018 2,122,132 6,727 其他联邦基金：
Stamatiadis, Stamatis；Taskos, Dimitris；Tsadila, Eleftheria；Christofides, Calliopi；Tsadilas, Christos；以及 Schepers, James S.，“被动和主动冠层传感器在估算葡萄树生物量生产中的比较”（2009 年）。美国农业部农业研究局/内布拉斯加州大学林肯分校教职员工出版物。393。https://digitalcommons.unl.edu/usdaarsfacpub/393
摘要 光学设计和电子电路方面的最新进展使得近端传感器从被动式过渡到主动式。主动传感器不依赖自然光的反射，而是测量来自作物的调制光的反射，因此它们可以在所有光照条件下工作。这项研究比较了主动和被动冠层传感器在预测梅洛葡萄园 25-32 个随机选择位置的生物量产量方面的潜力。这两种传感器都提供了从转色期冠层天底视图估算的归一化植被指数 (NDVI)，这可以很好地预测修剪重量。虽然被动传感器的红色 NDVI 更多地解释了生物量的变化（R 2 = 0.82），但它与修剪重量的关系是非线性的，最好用二次回归来描述（NDVI = 0.55 - 0.50 wt - 0.21 wt 2）。琥珀色 NDVI-生物量关系理论上的线性度更高，但在高生物量条件下无法验证。叶片中稳定同位素含量（13 C 和 15 N）的线性相关性提供了证据，表明冠层反射率可以检测到由于缺水和肥料氮吸收有限而导致的植物压力。因此，这些移动传感器提供的冠层反射率数据可用于改善葡萄园的特定地点管理实践。