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MIE1723_2021-syllabus.pdf - MIE UToronto
新兴技术在 PAM 中的作用：深入研究寻求卓越实物资产管理的组织已经应用的新技术的当前发展，或那些处于研究阶段、有望为 PAM 决策提供宝贵益处的技术。将涵盖以下内容：人工智能 (AI)、大数据分析、增强现实/虚拟现实 (AR/VR)、数字孪生、支持物联网的设备、区块链和边缘计算等新兴技术，以及它们对实物资产管理的影响。工业 4.0 中的维护 4.0 和信息物理系统 机器学习算法和分步指南，用于构建机器学习模型以预测机器的剩余使用寿命。深度学习算法和预测性维护 各种新兴技术在运输、制造和采矿等领域的应用。第 5 和第 6 课的一些扩展：简要介绍隐藏故障或软故障资产的检查优化；可持续资产管理以及可持续资产管理在资产组的利用、购买和处置中的应用。
Jardine-MIE1723-Syllbus-2020.pdf - MIE UToronto
多伦多大学 机械与工业工程系 MIE 1723F 工程资产管理（2020 年 9 月） 讲师： Andrew K. S. Jardine 教授 办公室：BA 8132 办公时间：如需预约，请发送电子邮件 电子邮件：jardine@mie.utoronto.ca / 电话：(416) 978-2921 和 Sharareh Taghipour 教授 办公室：瑞尔森大学机械与工业工程系 电子邮件：sharareh@ryerson.ca / 电话：(416) 979-5000 分机 7693 助教：待定 办公室：电子邮件：课程网站：q.utoronto.ca 课程大纲：本课程涉及确定零部件和资本设备的最佳维护和更换实践。讲座将补充案例研究作业，包括短期确定性更换；短期概率更换；使用 OREST、PERDEC、AGE/CON、EXAKT 和 SMS 软件优化实物资产管理决策。Taghipour 教授将讲授以下主题：新兴技术在实物资产管理中的作用 必修文本：1) Jardine, A. K. S. 和 Tsang, A. H. C.，《维护、更换和可靠性：理论与应用》，第二版，CRC Press，Taylor and Francis Group，2013 年。可在多伦多大学书店或“www.amazon.ca”购买。此外：Jardine, A. K. S.，《维护、更换和可靠性：理论与应用》讲座幻灯片。可从课程网站下载。补充文本：1) Campbell, J. D. 和 Jardine, A. K. S. 以及 McGlynn, J., Asset
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新兴技术在 PAM 中的作用：深入研究寻求卓越实物资产管理的组织已经应用的新技术的当前发展，或那些处于研究阶段、有望为 PAM 决策提供宝贵益处的技术。将涵盖以下内容：人工智能 (AI)、大数据分析、增强现实/虚拟现实 (AR/VR)、数字孪生、支持物联网的设备、区块链和边缘计算等新兴技术，以及它们对实物资产管理的影响。工业 4.0 中的维护 4.0 和信息物理系统 机器学习算法和分步指南，用于构建机器学习模型以预测机器的剩余使用寿命。深度学习算法和预测性维护 各种新兴技术在运输、制造和采矿等领域的应用。第 5 和第 6 类的一些扩展：简要介绍具有隐藏故障或软故障的资产的检查优化；可持续资产管理以及可持续资产管理在资产利用、购买和处置中的应用。维护资源的有效利用：组织结构、人员规模、车间资源需求；平衡维护成本与工厂可靠性；使用排队理论和模拟的资源需求；外部资源的利用。维护管理信息系统；设计 CMM/EAM 系统的 7 步方法；选择 CMM/EAM 系统。
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新兴技术在 PAM 中的作用：深入研究当前正在应用的新技术的发展情况，这些新技术已被那些追求卓越实物资产管理的组织所采用，或处于研究阶段、有望为 PAM 决策提供宝贵益处的新技术。内容涵盖：人工智能 (AI)、大数据分析、增强现实/虚拟现实 (AR/VR)、数字孪生、物联网设备、区块链和边缘计算等新兴技术，以及它们对实物资产管理的影响。工业 4.0 中的维护 4.0 和信息物理系统机器学习算法和分步指南，用于构建机器学习模型以预测机器的剩余使用寿命。深度学习算法和预测性维护各种新兴技术在运输、制造和采矿等领域的应用。第 5 课和第 6 课的一些扩展：简要介绍具有隐藏故障或软故障的资产的检查优化；可持续资产管理以及可持续资产管理在资产群的利用、购买和处置中的应用。
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新兴技术在 PAM 中的作用：深入研究当前正在应用的新技术的发展情况，这些新技术已被那些追求卓越实物资产管理的组织所采用，或处于研究阶段、有望为 PAM 决策提供宝贵益处的新技术。内容涵盖：人工智能 (AI)、大数据分析、增强现实/虚拟现实 (AR/VR)、数字孪生、物联网设备、区块链和边缘计算等新兴技术，以及它们对实物资产管理的影响。工业 4.0 中的维护 4.0 和信息物理系统机器学习算法和分步指南，用于构建机器学习模型以预测机器的剩余使用寿命。深度学习算法和预测性维护各种新兴技术在运输、制造和采矿等领域的应用。第 5 课和第 6 课的一些扩展：简要介绍具有隐藏故障或软故障的资产的检查优化；可持续资产管理以及可持续资产管理在资产群的利用、购买和处置中的应用。
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新兴技术在 PAM 中的作用：深入研究当前正在应用的新技术的发展情况，这些新技术已被那些追求卓越实物资产管理的组织所采用，或处于研究阶段、有望为 PAM 决策提供宝贵益处的新技术。内容涵盖：人工智能 (AI)、大数据分析、增强现实/虚拟现实 (AR/VR)、数字孪生、物联网设备、区块链和边缘计算等新兴技术，以及它们对实物资产管理的影响。工业 4.0 中的维护 4.0 和信息物理系统机器学习算法和分步指南，用于构建机器学习模型以预测机器的剩余使用寿命。深度学习算法和预测性维护各种新兴技术在运输、制造和采矿等领域的应用。第 5 课和第 6 课的一些扩展：简要介绍具有隐藏故障或软故障的资产的检查优化；可持续资产管理以及可持续资产管理在资产群的利用、购买和处置中的应用。