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英特尔博锐® 安全概述
为何选择英特尔博锐® 安全？随着网络攻击不断发展，以通过纯软件安全方法逃避检测，安全比以往任何时候都更加重要。威胁正在向下移动计算堆栈，使用远程工作者端点 PC 作为进入网络、云和 SaaS 应用程序的直接载体。不法分子不再只是窃取数据，他们可以大规模地征用计算资源。入侵的方式往往是一台被入侵的 PC，除了敏感数据外，它还会提供访问身份、加密密钥和密码。远程工作已经从工作者通过防火墙或 VPN 保护访问资产发展到现在通过 SaaS 和云托管应用程序访问。这些应用程序依靠端点检测和响应 (EDR) 安全软件来评估工作者设备的健康状况（没有恶意软件），以对每个连接的用户进行身份验证。这是新的零信任安全模型，这种 PC 健康评估对于安全操作评估风险至关重要。除此之外，IT 和信息安全专业人员还面临着数据本地化和信息隐私方面日益严格的监管合规要求。除了系统内存外，许多类型的攻击还针对操作系统 (OS)、浏览器、应用程序、固件和 BIOS。根据 CrowdStrike 的 2024 年全球威胁报告¹，75% 的攻击首先在内存中以无文件恶意软件的形式执行，而 90% 的攻击源自端点。2 2023 年，IBM 报告称，数据泄露的全球平均成本为 445 万美元 3 ，而一家领先的网络安全公司报告称，从 2022 年到 2023 年，加密劫持增加了 659%。4 黑客继续改进他们的技术，越来越多地转向硬件基础设施。所有组织
navprog：构图体现的视觉导航，没有训练
大型语言模型（LLMS）正在彻底改变AI，并在组合模块中表现出出色的推理能力，以执行基于图像的复杂任务。在本文中，我们提出了一种方法，该方法通过LLMS的图像扩展了程序组成的概念，旨在将它们整合到体现的代理中。具体来说，通过将PointGoal Navigation模型视为指导代理商通过世界的基础原始模型，我们幻想了单个模型如何无需其他培训即可解决不同的任务。我们将原始成分委托给LLM，只有少数在提示的示例。我们评估了三个体现的AI任务的方法：对象目标导航，实例图像目标导航和体现的问题答案，证明了竞争性结果，而没有任何特定的微调和在零拍情上的效力。
Intel VPRO，®Intel®EVO™版本摘要
2。基于经过验证的英特尔EVO设计的现实电池寿命，同时在平均每日使用情况下在现实环境中执行典型的工作流程。电池寿命是指在典型使用的环境下进行工作流程，包括多个基于云的环境，并且（如果可用的）本地应用程序和网页进行工作流程，则需要花费时间。典型的使用环境包括Google Chrome浏览器，Google G-Suite或Microsoft Office 365，YouTube和Zoom。测试是在连接到802.11ax无线连接的未插电笔记本电脑上进行的，并具有发货的硬件配置，包括Windows 11（基于Windows的设备）和Chrome OS（基于Chrome的设备）和250-NIT（LCD显示器）/200-NIT（OLED显示器）（OLED显示器（OLED显示器））屏幕屏幕亮度。平均每日使用方案基于英特尔创新计划项目雅典娜的一部分进行的广泛笔记本电脑用户研究。要了解更多信息，请访问https://www.intel.com/content/www/www/us/en/products/docs/devices-systems/laptopp/laptopp- innovation-prokation-program.html单个系统结果可能会有所不同；功率和性能因使用，配置和其他因素而异。截至2024年1月，测试结果，并且不能保证单个笔记本电脑的性能。在intel.com/evo上了解更多信息。