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软件供应链安全：问题和对策
在这项横断面研究中，有909名来自法国普通人群（发展队列）的5至18岁的儿童，来自德国和美国普通人群（验证队列）的232名儿童遵循有关高质量CPET评估的准则。线性，二次和多项式数学回归方程被应用以识别最佳的VO2MAX Z分数模型。使用VO 2MAX Z分数模型预测和观察到的VO 2MAX值，并在开发和验证队列中比较了现有的线性方程。对于两个性别，使用VO 2max，高度和BMI的自然对数的数学模型是数据最适合数据。该Z分数模型可以应用于正常和极端权重，并且在内部和外部有效性分析中都比现有的线性方程更可靠（https://play.google.com/store.com/store/apps/apps/details?id=com.d2l.zscore）一下。
政治倾向和道德价值观可能会影响家庭碳排放模式
作者使用了道德基础理论，该理论认为，道德判断来自对护理，公平，忠诚，权威和纯洁的直觉。作者使用的意见调查包括12,061名受访者，从2008 - 2013年开始进行，这些受访者衡量了对气候变化的现实，人类因果关系和负面影响的信念，以及对家庭碳
基于市场的可再生能源：灵活的氢电解器如何稳定风和太阳能市场价值
摘要。风能和太阳能通常会成为自己成功的受害者：他们在电力生产中的份额越高，电力市场的收入就越多（其“市场价值”）下降。尽管在常规电力系统中，市场价值可能会融合到零，但这项研究表明，通过在低价小时内增加电力需求，“绿色”氢的产量可以有效，永久地停止下降。具有分析推导，蒙特卡洛模拟和数值电力市场模型，我发现 - 由于柔性氢的产量 - 2050年的市场价值可能会在太阳能中收敛于19±9 MWH -1，而风能的27±8 mWH -1超过27±8 mWh -1。这是可再生能源预计的级别成本范围的，并且具有深远的影响。基于市场的可再生能源可能会触及。
小行星冲击模拟揭示了气候和生态破坏
“虽然图像生成反映了文本偏见，但我们发现了一个令人不安的趋势，” Insper的合着者兼公共政策硕士学生维克多·兰格尔（Victor Rangel）说。“对于某些主题，例如种族与种族平等，Chatgpt拒绝以错误的信息关注为主题。毫不犹豫地制作了左倾图像。”
灵活的电力需求如何稳定风能和太阳能市场价值：以氢电解器为例
摘要。人们通常认为风能和太阳能会成为自身成功的牺牲品：它们在电力生产中的份额越高，它们在电力市场上的收入（其“市场价值”）下降得越多。虽然在传统电力系统中，市场价值可能会趋近于零，但这项研究表明，“绿色”氢气生产通过在低价时段增加电力需求，可以有效且永久地阻止这种下降。通过分析推导、蒙特卡罗模拟和数值电力市场模型，我发现——仅由于灵活的氢气生产——到 2050 年，整个欧洲的市场价值可能趋近于太阳能的 19 欧元±9 MWh -1 以上，风能的 27 欧元±8 MWh -1 以上（年平均估计值±标准差）。这个下限在可再生能源预计的平准化成本范围内，具有深远的影响。因此，基于市场的可再生能源可能触手可及。
高阶个人价值观如何影响电力存储购买——来自德国光伏市场的证据
图 1 修改后的激励价值观连续体。最内圈显示了 19 种修改后的人类价值观的圆形结构。围绕着它，显示了开放与保守、自我超越与自我提升两个维度上的四个高阶价值观。向外移动，下一个圆圈将价值观分为社会和个人关注。最外圈区分了焦虑回避和无焦虑维度。来源：自己的可视化，基于 Schwartz 等人（2012 年，第 669 页）
捕获有关算法系统的利益相关者的价值和偏好
价值类别生产率[3]机器效率效率[9]可靠性[9，21]机器自主权[14]实用程序[6]隐私[1-3，6，8，9，9，14，21]可保护性（Schwartz安全性）安全性[3，14]安全性[9 9]责任心[18，21]可解释性[14]可解释性[14]清晰度透明度[1. 1，2] 6. 1，211，2，2，211] 21] Self-determination (Schwartz Self-direction) Self-knowledge [3] Security of supply [5] Stakeholders welfare (Schwartz Benevolence) Affordability [5] Well-being [21] Privacy [6] Diversity, non-discrimination and fairness [1, 2, 4, 6, 9, 14, 21] Equity (Schwartz Benevolence-Universalism) Inclusiveness [5] Respect for law and public interest [2]全球福利（施瓦茨普遍主义）环境可持续性[5，9，21]信任[21]表1。与智能电网上下文相关的25个最终值及其各自的类别。从文献分析中提取了每个值。
三甲胺（TMA）和...
1波兰2号卢克斯省临床研究与发展部2毒理学系，医科大学，医科大学，波兰，格德斯克医科大学3 3 3妇科学系，瑞士苏黎世大学医院4 4.人类学，农村健康研究所，卢布林，波兰7 Henry Jn Taub急诊医学系，贝勒医学院，美国贝勒医学院8医学研究所，医学学院，约翰·保罗二世卢布林卢布林洛克林大学医学院9号医学院，儿童糖尿病学系，医学院，凯里斯蒂亚，凯里斯蒂亚大学，研究和设计 - 研究和设计 - 研究和设计，或设计 - 研究和设计，或设计 - 研究和设计，或设计 - 研究和设计，或设计，或者 - 概念和设计，或设计，或设计。解释，D - 撰写本文，E - 对文章的批判性修订，F - 最终批准了该文章
不使用值示例
1。会议13：评估生物多样性 - 使用和非使用价值及其经济测量John A. Dixon，Johnkailua@aol.com，世界银行研究所Ashgabad，2005年11月2日2.CASPIAN EVE 2005/UNDP和WBI JOHN A. DIXON，VA GEF问题： - 与生物多样性保护相关的主要经济价值是什么？- 可以使用哪些经济评估技术来估计这些货币价值？- 在经济（货币）术语中无法估算哪些价值？3。CASPIAN EVE 2005/UNDP和WBI JOHN A. DIXON，VA GEF总经理价值方法： - 直接使用值（战略价值） - 间接使用值（函数值） - 期权值 - 期权值 - 遗产值 - 存在值4.CASPIAN EVE 2005/UNDP和WBI JOHN A. DIXON，VA GEF，总经理总价值（TEV）方法和生物多样性： - 包括直接使用和非使用价值。- 直接使用包括消费和非消费活动。- 不使用值包括遗赠和存在值。5。CASPIAN EVE 2005/UNDP和WBI JOHN A. DIXON，VA GEF识别生物多样性的用途和价值的类型： - 直接使用值：狩猎，直接消费（例如浆果，蘑菇，蘑菇），观察，摄影，摄影。- 间接使用值：授粉，栖息地，维持食物链等生态系统服务。6。CASPIAN EVE 2005/UNDP和WBI JOHN A. DIXON，VA GEF，识别生物多样性的不同类型的经济价值： - 不使用值：期权值，遗赠值，存在值。- 未知值：遗传材料值（例如，一种新的治愈方法）。7。8。CASPIAN EVE 2005/UNDP和WBI JOHN A. DIXON，VA GEF经济价值观是人们依赖的！- 经济价值与人类用途或欲望有关。- 市场价值可能不会反映生态系统或生物学独特性。CASPIAN EVE 2005/UNDP和WBI JOHN A. DIXON，VA GEF评估直接使用值： - 直接用途（例如，狩猎，远足，摄影）通常是最容易的价值。- 数据可以在财务层面上显示（例如，多大。可以通过计算消费者的盈余或经济租金来在特定部门层面或更广泛的社会福利水平上衡量生态旅游的经济利益。但是，后者更具挑战性。生态系统服务（例如湿地，湖泊和森林）提供了各种好处，例如海岸线保护，水过滤，授粉和气候调节。这些间接使用值通常很难量化。不使用值，包括选项，遗赠和存在值，通常使用偶然的估值方法来测量。文化价值在不使用的价值中可以发挥重要作用，如亚美尼亚塞文湖的例子所示。尽管单独的非使用值可能很小，但在汇总时可以增加大量数量。选择适当的估值技术至关重要，考虑到环境影响，市场价格和生产变化等因素。某些生物多样性价值是无法衡量的，例如未知的遗传物质，全球生命支持服务或文化和宗教价值观。对欧洲土壤侵蚀率的广泛引用的估计值为17 t/ha/yr，但其起源尚不清楚。为了解决这个问题，解决方案包括避免灭绝，使用安全的最低标准以及创造性的融资来保护生态系统和生物多样性。最终，确定生物多样性的总经济价值是复杂的，取决于各种因素，例如用户的数量和类型，相关价值，国家和全球价值以及资源稀缺。使用福利转移方法来评估生物多样性或难以成绩资源时要谨慎行事。土壤侵蚀率和百日事起重机的价值的例子强调了环境经济学中利益转移的问题。在这两种情况下，估计都基于数据有限或有缺陷的假设，导致结论不准确。同样的问题会影响美国在美国的百游的每人每年价值1- $ 2的使用，该起重机从一项小型研究中推断到整个人群。这种现象被称为“ pars pro toto”，其中关于一个零件（例如，个体物种）的错误假设会导致有关整体的结论（例如，所有濒临灭绝的物种）。当仅提供部分信息并且提出错误的问题时，就会出现此问题。为了克服这些挑战，提出了一种实用的方法：首先根据其最直接用途（包括消费性和非消费性活动）对生物多样性进行评估。考虑与销售商品和服务有关的生态系统服务，例如授粉，供水，土地保护和其他非使用价值。