Márcia Pedro da Silva 1 Nursing graduate Ramille Araújo da Silva 1 Nursing graduate Francisco Diemeson Bezerra Dodó 2 Bachelor of Business Administration Undergraduate in Medicine Dante de Matos Moraes 2 Undergraduate in Medicine Lívia Furtado Medeiros 2 Undergraduate in Medicine Raimunda Moreira de Oliveira 2 Undergraduate in Medicine Odeon Parente Aguiar Júnior 2 Undergraduate in Medicine Letícia Soares Teles de Menezes 2 Undergraduate in Medicine Fabiane Caxias de Paula Carvalho 2 Undergraduate in Medicine David Jeivan Santos Rodrigues 2 Undergraduate in Medicine Francisco Gabriel Santos da Silva 2 Undergraduate in Medicine Wascelys Bernardino Martins 2 Undergraduate in Medicine Luana Hellen Bezerra de Sousa Araújo 2 Undergraduate in Medicine Gabriella Giacomini Allemany dos Santos 2 Undergraduate in Medicine Leandro Oliveira André 12 Undergraduate in Medicine Gustavo dos Reis Leite 2 医学本科 André Vinícius Vasconcelos 2 医学本科 João Gabriel Rodrigues Botelho 2 医学本科 Ana Julia Veras Salgueiro 2 医学本科
摘要在肥胖和相关合并症治疗中的胰高血糖素-1样肽受体类似物(LPG-1RA)的日益增长的使用引起了评估其不良反应的兴趣,尤其是胃肠道。从这个角度来看,本研究旨在根据临床研究的系统综述,分析与肽受体类似物(GLP-1RAS)相似的不良反应。这是一项系统的文献综述,其数据搜索是对已发表的淡紫色和Scielo进行的。最初,在初始搜索中确定了1,696篇文章,在评估标题和摘要之后,随后选择和详细分析了文章,认为11项研究被认为有资格构成此系统综述。总样本约为23,596个人。在大多数研究中,女性参与者占主导地位,而涉及的年龄段平均为14.6至69岁。最常见和频繁的不良反应主要是轻度至中度,例如胃肠道症状,包括恶心,呕吐,腹泻,便秘等。但是,一些研究还确定了某些患者的严重不良影响,强调了治疗期间对临床监测的需求。总而言之,尽管LPG-1类似物具有显着的临床益处,但对患者的持续监测对于管理不良影响至关重要,确保安全性和对长期治疗的依从性。Palavras-Chave:Análogos做GLP-1; efeitos对手;特拉蒂安托。摘要在肥胖和相关的合并症治疗中的胰高血糖素样肽-1受体类似物(GLP-1RA)的使用增加引起了评估其不良反应的兴趣,尤其是胃肠道。在这种情况下,本研究旨在根据对临床研究的系统综述,分析与使用GLP-1受体类似物(GLP-1RA)相关的不良影响。这是一项系统的文献综述,在PubMed,Lilacs和Scielo数据库中进行了数据搜索。最初,在初始搜索中确定了1,696篇文章,在评估了标题和摘要之后,随后对文章进行了选择和详细分析,认为11项研究被认为有资格将其包括在此系统综述中。总样本约为23,596个人。在大多数研究中,女性参与者占主导地位,参与者的年龄范围平均为14.6岁至69岁。最常见和频繁的不良反应在大多数情况下是轻度到中度的,例如胃肠道症状,包括恶心,呕吐,腹泻,便秘等。但是,一些研究还确定了某些患者的严重不良反应,强调了治疗期间对临床监测的需求。总而言之,尽管GLP-1类似物具有显着的临床益处,但持续的患者监测对于管理不良反应,确保安全和长期遵守治疗至关重要。关键字:GLP-1类似物;不利影响;治疗。总结,与胰高血糖素(LPG-1RA)相似的肽受体类似物在肥胖和相关的合并症治疗中的使用日益增长,这对评估其不良影响,尤其是胃肠道的评估引起了人们的兴趣。 div>在这种情况下,本研究旨在根据对临床研究的系统评价,分析与使用类似胰高血糖素(LPG-1RA)的肽受体类似物相关的不良反应。 div>这是对文献的系统评价,搜索了PubMed,Lilacs和Scielo基地中的数据。 div>最初,在初始搜索中确定了1,696篇文章,在评估标题和摘要之后,随后选择和详细分析文章,11项研究进行了。
选修剖宫产是在妇女进入劳动之前以编程方式去除婴儿的,这是由于计算胎龄的方法不准确,可能会对新生儿感到悲伤。这项研究旨在将剖宫产剖面的背景下背景化,而没有合理的迹象,从而确定了对新生儿的后果。使用的方法是文献综述,我们在数据库和电子杂志(例如丁香,Scielo,PubMed,Google Academic和Virtual Health Library)中寻求国家和国际文章。在主要结果中,观察到,这种类型的分娩的动机超出了临床适应症,在社会文化背景下,人们将安排的手术分娩被认为是人群的代名词。研究表明,与这种类型的分娩相关的早产之间的直接关系,导致新生儿的呼吸问题。增加住院期;母乳喂养和皮肤固有的困难与生命的第一小时接触。公共政策对于选择出生时的自信决策以及为妇女及其家人准备偏爱情况而言至关重要,并告知每种交付类型的风险和收益,并指出在此过程中护理的重要性。可以得出结论,选修剖宫产并不是一个易于改变的现实。因此,为了防止并发症和病态而言,措施对于对这种程序的风险的社会意识有效。Palavras-Chave:Cesárea; Eletiva;霓虹灯;造成的。抽象的选修剖宫产部分是由于计算胎龄的方法不准确而在妇女开始劳动之前的预定去除婴儿,这可能会对新生儿造成伤害。这项研究旨在将剖宫产的剖腹产与不合可能的迹象相关,从而确定了对新生儿的后果。所使用的方法是文献综述,在数据库和电子期刊(例如丁香,Scielo,PubMed,Google Scholar和Virtual Health Library)中搜索国家和国际文章。在主要结果中,观察到,这种类型的交付的动机超出了临床适应症,在社会文化背景下,人们认为,人群被认为是质量护理的代名词。研究表明,与这种类型的分娩相关的早产之间的直接关系,导致新生儿的呼吸问题。住院时间增加;在生命的第一小时,母乳喂养和皮肤接触固有的困难。公共政策对于选择出生方式并为妇女及其家人做好分娩方案的做准备非常重要,并向他们告知他们每种交付类型的风险和收益,强调在此过程中护理的重要性。可以得出结论,选修剖宫产的文化不是很容易改变的现实。因此,为了防止并发症和病态而言,对新生儿的风险进行社会意识的措施变得有效。关键字:剖宫产部分;选修新生儿契约。 div>摘要的选修剖宫产部分是妇女进入劳动之前的婴儿提取,由于妊娠年龄计算方法不准确,它会对新生儿造成损害。 div>这项研究的目的是在没有合理迹象的情况下将剖腹产的情境化,从而确定了对新生儿的后果。 div>所使用的方法是参考书目综述,正在寻找中的国家和国际文章
通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区,工程与建筑学院,工业工程系,创新与技术发展组,Q 区拉努比亚校区,马尼萨莱斯,170001 - 哥伦比亚。 (电子邮件:odcastrillong@unal.edu.co;wasarachec@unal.edu.co;sruizhe@unal.edu.co) 五月收到。 9,2019; 2019 年 7 月 8 日接受;最终版本 2019 年 8 月 12 日,2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术(分类器)根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析,但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会,特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素(教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等),设计了一种方法,可以训练一个系统,该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此,可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本,成功率达到 91.7%。关键词:学业成绩;人工智能;分类器;成功;使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术(分类器)来预测高等教育学生的学业成绩,考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析,但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会,特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素(教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等),设计了一种方法,以训练一个系统,该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解,该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本,成功率达到 91.7%。关键字:学业成绩;人工智能;分类器;成功;预测