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亲生的父亲积极消耗可行的胚胎，以在一夫一妻制的Syngnathidfim中吸收营养
Syngnathidfinse通常会降低育雏量和怀孕期间免疫力的增加。研究人员已经研究了一夫多妻制的管状（Syngnathus Typhle），并透露，男性的育雏袋中的一些低质量女性的鸡蛋是父亲吸收的护士卵。目前尚不清楚其他Syngnathidfiens中是否也存在护士卵，尤其是在一夫一妻制的Syngnathidfins中。在一夫一妻制的Syngnathidfins中，雄性小袋仅带有单个雌性的鸡蛋。因此，问题仍然存在：一些一夫一分子的Syngnathidfiens卵也可以用作护士鸡蛋吗？，如果是这样，这些护士鸡蛋会损害卵子，还是繁殖父亲消耗的可行鸡蛋？在本研究中，我们使用了一夫一妻衬里的海马（海马直立），并询问该物种中是否存在护士卵。我们还探索了护士卵是否可能起源于可行的鸡蛋与无机鸡蛋。使用同位素标记，我们发现可以将胚胎的营养转移到亲生的父亲。此外，我们还发现，与有足够的食物的人相比，食物有限的沉思父亲的同位素含量较高，而育雏量较小。这些结果表明，衬有衬里的海马中存在护士卵，还建议亲子的父亲积极食用可行的胚胎以响应低食物的可用性来吸收营养。这些发现有助于我们更好地理解父母 - 胚胎冲突，同性恋和唯一的唯一的在硬骨上的关怀。
用高线粒体含量过滤细胞在癌症单细胞研究中去除可行的代谢改变的恶性细胞种群
此外，PCTMT已与细胞特异性代谢活性密切相关，从而导致不同细胞类型的实质性变异性，并且经常超过传统过滤器设定的阈值[8,14,16,17]。例如，蒙特塞拉特 - 尤索索（Montserrat-Ayuso）和埃斯特维（Esteve-Codina）[12]认为，常规的线粒体过滤器可能会无意中消除具有高代谢活性的健康细胞。此外，大多数将PCTMT与细胞质量联系起来的研究是在健康而不是患病的组织上进行的，而恶性组织通常由于线粒体DNA（MTDNA）拷贝数升高而导致的线粒体计数较高，或者表现出更高的线粒体计数[18]或MTOR途径的激活[18] [199,20]。因此，在癌症研究中，使用基于整个细胞群体的预定义阈值或中值绝对偏差来过滤较高的PCTMT细胞，可能会无意中消除恶性细胞的罕见，功能上重要的亚群。
生物质衍生的炭可以作为商业无机肥料的可行替代品吗？
对商业无机肥料的越来越依赖，引起了严重的环境和经济问题，包括土壤退化，养分浸出，水污染和温室气体排放。这篇综述对通过热化学过程（即热解，气化和水热碳化）产生的生物质衍生的炭进行批判性评估，作为合成肥料的潜在替代方法。在三个生物质衍生的炭中，生物炭是由于其高稳定性，养分保留能力和长期碳固存益处而成为土壤修正案最可行的选择。气化炭尽管具有很高的孔隙率和吸附能力，但通常缺乏生物利用营养素，而氢炭虽然富含有机化合物，但却带来了与稳定性和植物毒性相关的挑战。生物炭的应用已被证明可显着减少n 2 O排放，增强土壤水的保留和减轻养分径流，从而与常规肥料具有明显的环境优势。此外，生物炭已从实验性的土壤修正案转变为在全球农业中越来越多地采用的市售产品，进一步增强了其实际生存能力。然而，大规模实施仍然面临经济和后勤限制，包括高生产成本，运输效率低下和监管不确定性。通过补贴和碳信用等政策激励措施来应对这些挑战，可以增强生物炭生产和应用的经济可行性。鉴于这些发现，本综述着重于生物炭，是商业无机肥料的最实际和可持续的替代品。
可持续的金融欺诈检测包括在金融领域欺诈行为识别中使用可行且得体的方法。
可持续的金融欺诈检测包括在金融领域欺诈行为识别中使用可行且得体的表现。信用卡容易受到网络威胁，从而导致信用卡欺诈。欺诈者通过非法获取信用卡信息进行不诚实的行为，这种行为会给用户和公司带来经济损失。目前，深度学习 (DL) 和机器学习 (ML) 系统被部署在金融欺诈检测中，因为它们具有制造出发现欺诈交易的强大设备的功能。本文提出了一种基于云计算的财务管理财务数据分析，使用深度强化学习模型 (FDAFM-CCDRLM)。FDAFM-CCDRLM 模型的主要目的是改进经济管理中财务数据的分析。首先，在数据规范化阶段采用最小-最大规范化将输入数据转换为合适的格式。此外，提出的 FDAFM-CCDRLM 模型为特征选择过程的子集设计了一种黑翅风筝算法 (BKA)。对于分类过程，我们执行了双深度 Q 网络 (DDQN) 算法。最后，我们采用基于人工蜂群 (ABC) 算法的超参数范围方法来改进 DDQN 模型的分类结果。FDAFM-CCDRLM 系统的实验评估可以在基准数据库上进行测试。广泛的成果凸显了 FDAFM-CCDRLM 方法对金融数据分析分类过程的重要解决方案
优先考虑可持续和可行的精神卫生系统
与此同时，随着 NDIS 审查的实施，国家和州的政策环境正在快速变化，而各州/领地和联邦政府之间关于资助 NDIS 之外社区心理社会支持的巨大缺口的谈判可能会在明年年初开始，因此州政府寻求社区心理健康部门的意见以更好地了解塔斯马尼亚人的需求至关重要。随着 Rethink 2020 的结束，塔斯马尼亚还需要与联邦政府谈判一项新的双边协议并制定一项新的心理健康战略。这是一个确保塔斯马尼亚新心理健康战略优先考虑持续改进的机会。MHCT 已准备好支持这项工作，认识到强有力的监测和报告框架是变革的催化剂，通过为政策和实践提供信息来改善对塔斯马尼亚人至关重要的心理健康结果。
轻度围产期缺氧缺血后数周内存活神经元持续丢失
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2024 年 12 月 20 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.12.19.629457 doi：bioRxiv preprint
带有 PEDOT：PSS 阴极的锌空气电池是可穿戴医疗设备的可行选择 F. IERMANO 1,* , I. BOBINAC 2 , P. DONGO 1 , V. GALLO 3 , H.
摘要对于医疗传感设备，例如伤口愈合贴片，需要提供可穿戴和长期可用的电源。 这就需要经济高效、重量轻的电池。 我们在此提出一种由 Zn 阳极和聚（3,4-乙烯二氧噻吩）：聚（苯乙烯磺酸盐）（PEDOT：PSS）阴极组成的金属空气电池。 PEDOT：PSS 层通过薄膜沉积而成，由于其高粘附性而用作阴极，无需粘合剂。 分析了两种不同厚度的薄膜类型。 评估了 1-丁基-3-甲基咪唑辛基硫酸盐离子液体（据报道也充当稳定剂）对电性能的影响。 电极表现出低表面电阻率和相当大的放电容量。 结果表明，PEDOT：PSS 在空气电极中适当地充当了 O 2 氧化还原反应基质和导电粘合剂，这意味着 PEDOT：PSS 薄膜适合用于 Zn-空气电池的阴极。此外，我们展示了一种聚合物生物相容性锌空气电池装置，总厚度约为 2 毫米，易于组装、重量轻且经济高效。
分子纳米磁体：量子信息处理的可行途径？
摘要 分子纳米磁体 (MNM) 是含有相互作用自旋的分子，一直是量子力学的游乐场。它们的特点是有许多可访问的低能级，可用于存储和处理量子信息。这自然开启了将它们用作量子比特的可能性，从而扩大了基于量子比特架构的量子逻辑工具。这些额外的自由度最近促使人们提出在单个分子中编码带有嵌入式量子纠错 (QEC) 的量子比特。QEC 是量子计算的圣杯，这种量子比特方法可以规避标准多量子比特代码中典型的物理量子比特的大量开销。分子方法的另一个重要优势是在制备复杂的超分子结构时实现了极高的控制程度，其中各个量子比特相互连接，同时保持其各自的属性和相干性。这对于构建量子模拟器（能够模拟其他量子对象动态的可控系统）尤其重要。使用 MNM 进行量子信息处理是一个快速发展的领域，但仍需要通过实验进行充分探索。需要解决的关键问题与扩大量子位/量子比特的数量及其各自的寻址有关。人们正在深入探索几种有希望的可能性，从使用单分子晶体管或超导设备到光学读出技术。此外，化学领域的新工具也可能随时可用，例如手性诱导的自旋选择性。在本文中，我们将回顾这一跨学科研究领域的现状，讨论尚未解决的挑战和设想的解决方案，这些方案最终可能会释放分子自旋在量子技术中的巨大潜力。
分子纳米磁体：量子信息处理的可行途径？
摘要 分子纳米磁体 (MNM) 是含有相互作用自旋的分子，一直是量子力学的游乐场。它们的特点是有许多可访问的低能级，可用于存储和处理量子信息。这自然开启了将它们用作量子比特的可能性，从而扩大了基于量子比特架构的量子逻辑工具。这些额外的自由度最近促使人们提出在单个分子中编码带有嵌入式量子纠错 (QEC) 的量子比特。QEC 是量子计算的圣杯，这种量子比特方法可以规避标准多量子比特代码中典型的物理量子比特的大量开销。分子方法的另一个重要优势是在制备复杂的超分子结构时实现了极高的控制程度，其中各个量子比特相互连接，同时保持其各自的属性和相干性。这对于构建量子模拟器（能够模拟其他量子对象动态的可控系统）尤其重要。使用 MNM 进行量子信息处理是一个快速发展的领域，但仍需要通过实验进行充分探索。需要解决的关键问题与扩大量子位/量子比特的数量及其各自的寻址有关。人们正在深入探索几种有希望的可能性，从使用单分子晶体管或超导设备到光学读出技术。此外，化学领域的新工具也可能随时可用，例如手性诱导的自旋选择性。在本文中，我们将回顾这一跨学科研究领域的现状，讨论尚未解决的挑战和设想的解决方案，这些方案最终可能会释放分子自旋在量子技术中的巨大潜力。
分子纳米磁体：通向量子信息处理的可行途径？
摘要 分子纳米磁体 (MNM) 是含有相互作用自旋的分子，一直是量子力学的游乐场。它们的特点是有许多可访问的低能级，可用于存储和处理量子信息。这自然开启了将它们用作量子比特的可能性，从而扩大了基于量子比特架构的量子逻辑工具。这些额外的自由度最近促使人们提出在单个分子中编码带有嵌入式量子纠错 (QEC) 的量子比特。QEC 是量子计算的圣杯，这种量子比特方法可以规避标准多量子比特代码中典型的物理量子比特的大量开销。分子方法的另一个重要优势是在制备复杂的超分子结构时实现了极高的控制程度，其中各个量子比特相互连接，同时保持其各自的属性和相干性。这对于构建量子模拟器（能够模拟其他量子对象动态的可控系统）尤其重要。使用 MNM 进行量子信息处理是一个快速发展的领域，仍然需要通过实验进行充分探索。要解决的关键问题与扩大量子位/量子比特的数量及其各自的寻址有关。正在深入探索几种有希望的可能性，从使用单分子晶体管或超导设备到光学读出技术。此外，化学领域的新工具也可能随时可用，例如手性诱导的自旋选择性。在本文中，我们将回顾这一跨学科研究领域的现状，讨论尚未解决的挑战和设想的解决方案，这些最终可能会释放分子自旋在量子技术中的巨大潜力。