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企业组织正在寻求拥抱人工智能 (AI)。事实上,在过去的 12-18 个月中,许多组织已经在 AI 的道路上取得了长足进步,而且大多数组织都在努力实现生产规模的运营。1 他们希望从 AI 带来的改变游戏规则和变革性优势中获益。拥抱 AI 的一个关键要素是为数据科学团队配备工具,以便及时成功实现他们的 AI 目标。数据科学团队希望通过他们喜欢的应用程序和工具来利用他们喜欢的框架和学习算法。他们希望从数据选择和训练到部署采用自动化的工作流程和任务。在 AI 生命周期的不同步骤中,确保有适当规模的资源可用至关重要。
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Joep Piscaer是一位经验丰富的IT专业人士,拥有10多年的经验,担任CTO,IAAS和基础设施负责人(Enterprise)Archi Tect和技术顾问。他的专业知识是基础架构,云和工作方式(Devop,基础架构 - 代码)。他已经建立了基础架构 - 代码工具链,IAAS平台,以基础架构为中心的组织(以基础架构为中心的)组织,以DevOps和基础架构为代码的工作方式。
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