这项工作在头部(VIH)框架中提出了一种新颖的声音,该框架集成了大型语言模型(LLM)和语义理解的力量,以增强复杂环境中的机器人导航和互动。我们的系统从战略上结合了GPT和Gemini Power LLM作为加强学习(RL)循环中的演员和评论家组成部分,以进行连续学习和适应。vih采用了由Azure AI搜索提供动力的复杂语义搜索机制,使用户可以通过自然语言查询与系统进行交互。为了确保安全并解决潜在的LLM限制,该系统将增强学习与人类反馈(RLHF)组件结合在一起,仅在必要时才触发。这种混合方法可带来令人印象深刻的结果,达到超过94.54%的成功率,超过了既定的基准。最重要的是,VIH框架提供了模块化可扩展的体系结构。通过简单地修改环境,该系统展示了适应各种应用域的潜力。这项研究为认知机器人技术领域提供了重大进步,为能够在现实世界情景下能够复杂的推理和决策制定的智能自治系统铺平了道路,这使我们更接近实现人工通用情报。
增强智能将人类和人造代理人汇集在一起,以创建一个社会技术系统,以便它们通过学习和优化直觉接口(例如对话,启用语音的接口)来共同发展和优化决策。但是,关于语音助手的现有研究工作依赖于知识管理和仿真方法,而不是数据驱动的算法。此外,在现实生活中的实际应用和评估稀缺,范围有限。在本文中,我们建议将语音援助技术与自动化机器学习(AUTOML)集成,以便在行业5.0的背景下实现增强情报范式。以这种方式,用户能够通过语音到文本(STT)和文本对语音(TTS)技术与助手进行交互,因此,通过语音自动创建的机器学习(ML)管道来通过语音自动创建的管道,以便在执行任务的同时获得立即的见解。在实际制造环境中评估了所提出的方法。我们遵循一种结构化的评估方法,并分析了结果,这证明了我们提出的方法的有效性。
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与开放研究的非营利性AI研究实验室同时翻译技术Kyutai的技术已发布Hibiki,这是一种针对语音到语音翻译的新音频模型。hibiki(日语中的“回声”)可以同时进行翻译,同时保留说话者的声音,并最佳地适应源语音的语义内容。hibiki用目标语言实时生产口头翻译以及书面的翻译。Hibiki目前接受了从法语到英语翻译的培训,在翻译质量,扬声器忠诚度和自然性方面的最先进表现都展示了这一任务。此外,其推理过程的简单性使其与批处理的翻译兼容,以进行有效的在线部署以及实时的实时使用。在Moshi发行仅六个月后,Kyutai的声音AI是全双工口语对话的AI,如今已通过公众共享推理代码,法语到英语模型的权重和技术报告,使Hibiki开创性的技术可用。研究人员和AI社区现在将能够在Hibiki的顶部建立,并将其扩展到其他语言。这是语音技术的新里程碑,它为沟通和可访问性开辟了非凡的机会。
抽象开发的特定于域的对话剂(CAS)受到对广泛针对域数据的需求的挑战。大型语言模型(LLMS)的最新进展使它们成为知识骨干的可行选择。llms的行为,指示他们以零拍的方式执行下游任务(即没有培训)。为此,我们将结构知识纳入了提示中,并使用了提示LLM的原型域特异性CAS。我们在特定领域的纺织循环中演示了一个案例研究 - 纺织机器人,我们介绍了纺织机器人的设计,开发和评估。特别是,我们进行了一项面对面的用户研究(n = 30),其中包含免费的聊天和信息收集任务,并带有纺织机器人,以收集互动中的见解。我们分析了人类 - 代理人的相互作用,结合了定量和定性方法。我们的结果表明,参与者从事多转向对话,他们对三种变异剂和相互作用的看法各不相同,这表明了我们迅速的LLM方法的有效性。我们讨论了这些相互作用的动态及其对设计基于语音的CAS的影响。
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• 正确并填写完整的 Altera 账单收款人姓名和地址 • 适用国家/地区的 Altera 税务 (VAT) 登记号码。(请参阅国家/地区的其他要求) • Altera 采购订单号或合同号 • 供应商公司名称、地址和联系信息 • 唯一发票号、日期和收费金额 • 所供应货物和/或服务的详细描述 • 供应商税务 (VAT/GST) 登记号码、税率和金额(如适用) • 适用国家/地区的供应商银行账户号码和账户持有人姓名(在 Altera 注册)。 • 发票货币与 Altera 采购订单一致 *另请参阅下面国家/地区的其他发票要求,以避免错误付款 国家/地区的其他发票要求
在南非学校环境中,教师学习社区 (TLC) 的参与主要以面对面的形式进行。然而,随着 COVID-19 疫情的爆发,一些农村教师开始更多地采用协作方式,优先使用 21 世纪的通信技术。在本文中,我们报告了一项定性案例研究的结果,该研究位于一个解释性范式中,我们探讨了一组农村会计教师如何利用 WhatsApp 消息技术来提高 TLC 的有效性。这项研究以实践社区理论和乡村生成理论为基础。数据来自 15 名有目的且方便抽样的参与者的半结构化个人电话和基于 WhatsApp 的焦点小组讨论。对数据的主题分析揭示了教师在危机时期参与不间断协作的能力,以及分享和支持有效教学和学习的文化的改善。结果表明,在研究环境中存在通信基础设施不足的问题,这影响了 TLC 的有效实施。这些研究结果还强调,需要优先提供通信基础设施,以帮助农村教师充分利用现代通信技术在虚拟空间中开展协作。 关键词:会计教师;实践社区;农村环境;教师学习社区;教师专业学习;基于 WhatsApp 的群聊 简介 随着南非基础教育体系不断合理化,以减轻种族隔离造成的隔离教育制度的影响,教师学习社区 (TLC) 的形成已成为学校体系的重要组成部分 (Trust & Horrocks,2017)。在本研究中,我们使用术语“教师学习社区”(TLC) 来指学习社区中的专业人员教师。鉴于“专业学习社区”(PLC) 是文献中广泛使用的术语,我们交替使用这两个术语。PLC 被认为可以增强教师和学习者的教学和学习机会 (Hairon & Tan,2017;Trust & Horrocks,2017)。这是因为 PLC 促进了教师之间的协作学习环境(Hairon & Tan,2017 年)。然而,南非农村地区存在沟通困难,因为学校通常相距甚远,基础设施缺乏(Motshekga,2020 年)。2020 年南非爆发的冠状病毒病 (COVID-19) 疫情迫使许多组织(包括学校)重新设想开展业务的方式并引入创新的新方式(Dube,2020 年;Kwatubana & Molaodi,2021 年)。在这方面,改善农村地区 PLC 的工作不能落后。因此,尽管这些学习社区主要通过面对面交流进行,但有人认为,教师可以访问互联网,这为教师创造了在虚拟领域实现面对面社区交流现代化的机会(Trust & Horrocks,2017)。这使教师能够随时与不同地点的同事联系,以追求改进的教学实践,从而提高课堂成果。鉴于偏远地区的教师难以充分参与面对面的学习社区活动,教师在虚拟领域的参与似乎已成为农村教师在共同平台上方便地与他人交流的又一条途径(Maher & Prescott,2017)。
2 天前 — Dischy,最近从军队退役,担任 Marter Sgt。在 Maill 师从 Ernest I Cox。MY 乔治湖殖民地歌剧协会成员,+ 继续与... 合作