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加强国家治理系统
封面设计：EEA封面图像©Tobias Terman Olsen布局：VITO出版日期：2025年1月EEA活动气候变化缓解和适应该报告的法律通知准备本报告的资金由欧洲环境局资助，作为欧洲气候变化中心缓解欧洲主题中心的赠款的一部分，并表达了作者的观点。本出版物的内容不一定反映欧洲委员会或欧盟其他机构的立场或意见。欧洲环境局和欧洲气候变化缓解中心均不对本出版物中包含的信息的重复使用所产生的任何后果负责。等CM协调员：Vlaamse Intelling Voor Technologisch Onderzoek（Vito）等CM Partners：Ether Limited，Citepa，捷克水信学院（CHMI），EMISIA，EMISIA，Stiftelsen Norsk Institutt Institutt，用于LUFTFORSKNING（NILU）（NILU）InstitutfürAngewandteökologie，Öko -Recherche gmbh -bürofürumweltforschungund -beratung -beratung，rijks voor voor voor voor voor voor voor voors voors voors voors voor ＆Mobility Leuven（TML），Umweltbundesamt GmbH（UBA）。版权通知©欧洲气候变化缓解中心，如果确认来源是确认的，则授权2025年繁殖。[Creative Commons Attribution 4.0（Internation）] doi：10.5281/Zenodo.14889499（来自Zenodo）有关欧盟的更多信息，请在互联网（http://europa.eu）上获得。欧洲气候变化中心缓解https://www.eionet.europa.eu/etcs/etc-cm etcm@vito.be
急性心力衰竭住院后一年内死亡率
1. O'Connor CM、Stough WG、Gallup DS 等。因失代偿性心力衰竭住院患者的人口统计学、临床特征和结果：来自 IMPACT-HF 登记处的观察结果。J Card Fail。2005；11：200---5。2. van Deursen VM、Urso R、Laroche C 等。心力衰竭患者的合并症：欧洲心力衰竭试点调查分析。Eur J Heart Fail。2014；16：103---11。3. Ponikowski P、Voors AA、Anker SD 等。2016 年 ESC 急性和慢性心力衰竭诊断和治疗指南：欧洲心脏病学会（ESC）急性和慢性心力衰竭诊断和治疗工作组在欧洲心脏病学会心力衰竭协会（HFA）的特殊贡献下制定。欧洲心脏杂志，2016；37：2129---200。 4. 马焦尼 AP，
射血分数轻度降低或保留的心力衰竭患者的基线特征：FINEARTS‐HF 试验
Scott D. Solomon 1 * , John W. Ostrominski 1 , Muthiah Vaduganathan 1 , Brian Claggett 1 , Pardeep S. Jhund 2 , Akshay S. Desai 1 , Carolyn SP Lam 3 , Bertram Pitt 4 , Michele Senni 5 , Sanjiv J . , Imran Zainal Abidin 9 , Marco Antonio Alcocer-Gamba 1 0 , John J. Atherton 11 , Johann Bauersachs 1 2 , Chang-Sheng Ma 1 3 , Chern-En Chiang 1 4 , Ovidiu Chioncel 1 5 , 1 Vijay Chopra , Jopra Sep 6 , Gerosop pathos 1 8 , Cândida Fonseca 1 9 , Grzegorz Gajos 20 , Sorel Goland 2 1 , Eva Goncalvesová 22 , Seok-Min Kang 23 , Tzvetana Katova 24 , Mikhail N. Kosiborod 25 , Gustav Latski 26 , Alex Puiski ard CM Linssen 28 , Guillermo Llamas-Esperón 29 , Vyacheslav Mareev 30 , Felipe A. Martinez 3 1 , Vojtˇech Melenovsk´y 32 , Béla Merkely 33 , Savina Nodari 34 , Mark C. Petrie 2 , Clara Saria 35 , Saria Saria , Naoki Sato 37 , Morten Schou 38 , Kavita Sharma 39 , Richard Troughton 40 , Jacob A. Udell 4 1 , Heikki Ukkonen 42 , Orly Vardeny 43 , Subodh Verma 44 , Dirk von Lewinski 45 , Leon Bir Yiv Ghan 46 , Shemet Ghan . lley Zieroth 48 , James Lay-Flurrie 49 , Ilse van Gameren 50 , Flaviana Amarante 5 1 , Prabhakar Viswanathan 52 , and John JV McMurray 2
中低收入国家对 COVID-19 疫苗的接受度及提高接种率的建议
Authors: Julio S. Solís Arce, Shana S. Warren, Niccolò F. Meriggi, Alexandra Scacco, Nina McMurry, Maarten Voors, Georgiy Syunyaev, Amyn Abdul Malik, Samya Aboutajdine, Opeyemi Adeojo, Deborah Anigo, Alex Armand, Saher Asad, Martin Atyra, Britannia Aug, Manchester, Ashbourg yesiga, Antonella Bancalari, Martina Björkman Nyqvist, Ekaterina Borisova, Constantin Manuel Bosancianu, Magarita Rosa Cabra García, Ali Cheema, Elliott Collins, Filippo Cuccaro, Ahsan Zia Farooqi, Tatheer Fatima, Mattia Fracchia, Mery Len Gallo, Andrea Guaria, Alia Sofia, Hami , Sellu Kallon, Anthony Kamwesigye, Arjun Kharel, Sarah Kreps, Madison Levine, Rebecca Littman, Mohammad Malik, Gisele Manirabaruta, Jean Léodomir Habarimana Mfura, Fatoma Momoh, Alberto Mucauque, Imamo Mussa, Jean Aime Nsabimana, Isaac Ochira, Mariana Ochira, Julia Oudrami go, Touba Bakary Pare, Melina R. Platas, Laura Polanco, Javaeria Ashraf Qureshi, Mariam Raheem, Vasudha Ramakrishna, Ismail Rendrá, Taimur Shah, Sarene Eyla Shaked, Jacob N. Shapiro, Jakob Svensson, Ahsan Tariq, Achille Miwana Tchibo, Hamid Trigno, Bhardi, Trive not, Pedro C. Vicente, Laurin B. Weissinger, Basit Zafar, Baobao Zhang, Dean Karlan, Michael Callen, Matthieu Teachout, Macartan Humphreys, Ahmed Mushfiq Mobarak & Saad B. Omer. Laura Burke、Luciana Debenedetti、Julia Liborio、Jeffrey Mosenkis 和 Emilie Yam 对本文做出了贡献。
人类学与人工智能的兴起
人类学和科学的每个领域一样，正在并将继续受到人工智能近期和未来发展的影响。相关问题之一是：人工智能将在多大程度上影响人类学家的工作，以及这种影响是否会与其他科学领域有所不同。很少有人谈论这个问题，这是有原因的。对于人类学和一般人文学科而言，很难预测科学实践将如何在未来几十年内与人工智能的预期巨大发展互动中演变。所以，我将不回答这个问题，因为我没有任何超出猜测的答案，而是转向另一个在我看来更令人兴奋且已经引起有趣辩论的主题：人工智能人类学！人类学越来越被认为是一种有效的方法，可以通过深入了解人工智能技术作为一种社会技术现象来更全面、更批判地研究人工智能（Sartori 和 Theodorou 2022）。此外，人类学实地考察无需提前定义变量并测试假设，而是可以通过深入采访和观察不同的利益相关者（如开发者、用户、投资者）来发现个人和机构如何设计、创造和使用人工智能技术的原创性发现。人类学可以而且应该解决的另一个令人兴奋的主题是人与非人类的互动，例如人与机器人或生成式人工智能软件系统（聊天机器人）的互动。然而，目前大多数关于人工智能的人类学研究往往侧重于人类与算法、文化与技术或人类与计算机的二元叙事，在我看来，这过于简化了人类与人工智能之间的关系，因为它们是紧密交织在一起的；如果不考虑另一个，就不可能或至少毫无意义地研究其中一个。认识到人与人工智能关系的复杂性需要超越目前主导技术讨论和人工智能讨论的陈规定型叙事，这是现代人类学最具挑战性的主题之一（van Voors 和 Ahlin 2024）。