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MLSEQ：RNA-Seq数据的机器学习接口
MLSEQ是用于应用机器学习算法在下一代RNA-sequecting（RNA-SEQ）数据中应用的综合软件包。研究人员出于各种目的呼吁MLSEQ，其中包括疾病结果的预测，最佳特征子集（基因，转录本，其他同工型）的识别以及根据其预测重要性对特征进行分类。使用此软件包，研究人员可以上传其原始的RNA-seq计数数据，预处理数据并执行各种机器学习算法。预处理方法包括DESEQ平均值（TMM）归一化方法的DESEQ中值和修剪平均值，以及每毫米读取计数的对数（log-CPM），方差稳定转换（VST），正规化对数转换（RLOG）和方差模型在观察级别（voy）级别（voy）变换（voy）。归一化方法可用于纠正系统变化。转换方法可用于使离散的RNA-seq数据在层次上更接近微阵列，并进行基于微阵列的层化算法。当前，MLSEQ软件包包含90多个基于微阵列的分类器，包括最近开发的基于VOOM的判别分析分类器。除了这些分类器外，MLSEQ软件包还包括基于离散的分类器，例如Poisson线性判别分析（PLDA）和负二项式线性判别分析（NBLDA）。在预处理数据上，研究人员可以构建分类模型，对这些模型进行参数优化，评估模型性能并比较不同分类模型的性能。此外，可以通过构建模型预测测试样本的类标签。MLSEQ是用户友好，简单，目前是文献中针对RNA-Seq分类开发的最全面的软件包。要开始使用此软件包，用户需要上传其计数数据，其中包含每个样本映射到每个成绩单的读数数。可以从RNA-SEQ实验中获得此类计数数据，也可以从其他测序实验（例如芯片测序或元基因组测序）中获得。提出了此小插图，以指导研究人员如何使用此软件包。
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为什么加拿大制造的Laribee吉他好？ Laribee吉他于1968年在加拿大多伦多开始制造，并于1977年搬到加拿大环太平洋沿岸的不列颠哥伦比亚省维多利亚，创造了我们独特的吉他。声音使用来自高森林的优质云杉和雪松。 当它于 20 世纪 70 年代末传入日本时，其高品质令人惊叹，并获得了想要像 Martin 和 Gibson 那样细腻声音的用户的支持。精美的镶嵌作品是Larrivee吉他的特色之一，是由Gene Larrivee的妻子Wendy创作的。今天十年级的情况仍然如此。 20 世纪 70 年代末，包括他的妻子 Wendy 在内的 8 名工匠每月生产约 30 瓶葡萄酒。 这一时期的吉他据说是Laribee的黄金时代，抵达日本的少数10级吉他售价超过了Martin的D-45。我想可以说，这为Somogi这样的手工吉他今天被日本乐迷所接受奠定了基础。 除了产品的质量和声音的质量之外，还应该考虑民族主义的方面。虽然他们的销量不如Martin和Gibson，但他们很早就在努力表达自己的加拿大特色，并且一直讲究在加拿大生产产品。他们融入了当时不符合美国时尚的东西，例如“木质装订”、“制作精美的玫瑰花饰”、“透明护板”和“具有欧洲文艺复兴风格的镶嵌设计”。这种叛逆精神吸引了那些厌倦了美国文化消极方面（例如越南战争和全球化）的人们。有一个轶事，在吉他发展的早期，一位美国自由主义音乐家在听到有关Laribee吉他的谣言后，在多伦多的街道上徘徊，寻找一把Laribee吉他。 2001 年 9 月，Larrivee 搬迁至加利福尼亚州的一家新工厂，以进一步扩张。由于美国市场是他们最大的客户，该公司自然希望降低出口成本。然而，这让粉丝们非常失望，他们认为这是一把值得骄傲的加拿大吉他，而不是前面提到的美国吉他，这一事实是有意义的。日本粉丝也是如此。如果您想要一把来自美国西海岸的吉他，泰勒吉他就足够了。未能立即提高加州工厂的质量也增加了现有粉丝的失望。 目前，创始人吉恩·拉里维（Gene Larrivee）、他的妻子温迪（Wendy）、次子马修（Matthew）和女儿克里斯汀（Christine）在加利福尼亚州的一家工厂工作。长子吉恩·拉里维 (Gene Larrivee Jr.) 负责加拿大温哥华的工厂。独自留在加拿大的他对于在工厂度过的时光有何感想？ 我无从了解他个人的挣扎，但他回应了我的评论“加拿大制造的10级吉他很好”，并为《LAST GUITAR》的开场制作了一把吉他，我不禁认为有。这不仅仅是简单地接受请求。熟练的工匠在一条单独的生产线上工作。 是的，我想他想证明这一点。自豪地在加拿大制造。第一批已经到了。使用温迪的镶嵌物，图案为留在加拿大的阿拉丁和神灯精灵，以及 AAA 级核心。
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