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人文人工智能：迈向跨学科专业知识和研究的新领域
摘要 哥德堡数字人文研究基础设施 (GRIDH) 参与了各个人文领域的项目，这些项目利用并开发了结合“人工智能” (AI) 应用的研究工具和基础设施资源。这些应用包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉、大型语言模型、图像识别算法、分类、聚类和深度学习。本文提出了“人文 AI”一词，以描述一种新兴的跨学科实践形式，该实践使用和开发基于 AI 的研究应用程序来回答人文研究问题及其纠缠不清的人文反思。我们创造这个术语是为了使其实践的认识论和物质特殊性以及其可供性使之成为可能的新知识形式变得隐晦和可见。本文介绍了 GRIDH 在“人文 AI”领域的项目及其开发的 AI 资源和应用。
面向情感 XAI：通过面部情感分析来理解可解释的人机交互
随着机器学习方法越来越多地用于增强人类决策能力，可解释人工智能 (XAI) 研究探索了将系统行为传达给人类的方法。然而，这些方法往往无法解释人类在与解释互动时的情感反应。面部情感分析研究人类面部的情绪表达，是了解用户如何参与解释的一个有前途的视角。因此，在这项工作中，我们的目标是 (1) 确定人们与 XAI 界面交互时哪些面部情感特征会很明显，以及 (2) 开发一个多任务特征嵌入，将面部情感信号与参与者对解释的使用联系起来。我们的分析和结果表明，当参与者未能有效地使用解释时，面部 AU1 和 AU4 以及唤醒的发生和值会增加。这表明面部情感分析应该纳入 XAI，以根据个人的互动风格个性化解释，并根据执行任务的难度调整解释。
迈向自动动力电池检测：新挑战基准数据集和基线
我们对一项名为动力电池检测（PBD）的新任务进行了全面的研究，该任务旨在从 X 射线图像中定位密集的阴极和阳极板端点，以评估动力电池的质量。现有制造商通常依靠人眼观察来完成 PBD，这使得很难平衡检测的准确性和效率。为了解决这个问题并让更多人关注这个有意义的任务，我们首先精心收集了一个称为 X 射线 PBD 的数据集，该数据集包含从 5 家制造商的数千个动力电池中选择的 1,500 张不同的 X 射线图像，具有 7 种不同的视觉干扰。然后，我们提出了一种基于分割的新型 PBD 解决方案，称为多维协作网络（MDCNet）。借助线和计数预测器，可以在语义和细节方面改进点分割分支的表示。此外，我们设计了一种有效的距离自适应掩模生成策略，可以缓解由板分布密度不一致引起的视觉挑战，从而为 MDCNet 提供稳定的监督。无需任何花哨的修饰，我们基于分割的 MDCNet 始终优于其他各种角点检测、人群计数和基于一般/微小物体检测的解决方案，使其成为有助于促进 PBD 未来研究的强大基础。最后，我们分享了一些潜在的困难和未来研究的工作。源代码和数据集将在 X-ray PBD 上公开提供。
迈向可解释人工智能的统一框架
可解释人工智能 (XAI) 领域已迅速成为一个蓬勃发展且成果丰硕的社区。然而，该领域一个不为人知、反复出现且公认的问题是缺乏对其术语的共识。特别是，每一项新贡献似乎都依赖于其自己的（通常是直观的）术语版本，例如“解释”和“阐释”。这种混乱阻碍了该领域进步的巩固，无法满足科学和监管要求，例如在比较方法或确定其对偏见和公平约束的遵从性时。我们提出了一个理论框架，它不仅为这些术语提供了具体的定义，而且还概述了产生解释和阐释所需的所有步骤。该框架还允许重新语境化现有贡献，以便可以衡量其范围，从而使它们与其他方法具有可比性。我们表明，该框架符合对解释、可解释性和评估指标的要求。我们提供了一个用例，展示了如何使用该框架来比较 LIME、SHAP 和 MDNet，确定它们的优点和缺点。最后，我们从我们的框架的角度讨论了 XAI 的相关趋势以及对未来工作的建议。
制定罗马尼亚人工智能战略
- 数据：数据的可用性及其质量和动态。理解和利用数据作为经济资本和数据导向型经济的驱动力； - 基础设施：开发人工智能应用的基础设施的可用性，例如数据存储和处理服务、计算资源等； - 商业：人工智能在商业领域和经济价值创造链中的潜在应用； - 社会：人工智能的社会影响、接受和采用，以及社会对人工智能概念、好处和威胁的教育； - 人才：合格人员、数据公民、最佳实践的可用性——简而言之，人力和知识资本； - 治理：人工智能使用的公共治理；促进人工智能的道德和有益使用，以及保护公民和国家免受恶意和不道德使用人工智能的法规。
实现可重复的肿瘤类器官培养
类器官通过在体外准确重现组织和肿瘤的异质性，为推动临床前研究和个性化医疗展现出巨大潜力。然而，缺乏标准化的癌症类器官培养方案阻碍了可重复性。本文全面回顾了当前与癌症类器官培养相关的挑战，并强调了该领域最近的多学科进展，特别关注肝癌类器官培养的标准化。我们讨论了导致技术差异的非标准化方面，包括组织来源、加工技术、培养基配方和基质材料。此外，我们强调需要建立可重复的平台，以准确保留母体肿瘤的遗传、蛋白质组学、形态学和药理学特征。在每个部分的末尾，我们的重点转移到原发性肝癌的类器官培养标准化。通过应对这些挑战，我们可以提高癌症类器官系统的可重复性和临床转化，从而使其在精准医疗、药物筛选和临床前研究中具有潜在应用。
CLAIRE 荣获 2021 年德国人工智能奖
德国人工智能奖 (Deutscher KI-Preis) 由德国最广泛阅读的日报之一 WELT 颁发，是欧洲同类奖项中规模最大的奖项，由三个类别组成：“创新奖”(Innovationspreis) 奖金 100,000 欧元，用于奖励在人工智能研发方面取得突破性成就的研究机构、基金会等；这是授予 CLAIRE 和 ELLIS 的奖项。非捐赠的“用户奖”(Anwenderpreis) 表彰在人工智能实际应用方面取得杰出成就的公司和企业家。营业地点位于柏林-勃兰登堡首都地区的初创企业，其商业模式基于对人工智能的示范性和创新性使用，并且在颁奖典礼时成立时间不超过五年，可以申请“KI-Start-up-Preis”(人工智能初创企业奖)。柏林商业和技术合作伙伴支持该奖项，奖金为 10,000 欧元。
高后果 AI 风险管理的可行指南：迈向解决 AI 灾难性风险的标准
1 对于本文档的大部分内容，许可均符合 CC BY 4.0 许可证 ( https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ )。有关本文档第 3.2.2.1 节、3.4.2.1 节和附录 1 部分内容的合理使用许可，这些部分内容包括或改编自 NIST 出版物（例如 SP 800-30）的段落，请参阅 NIST 许可证的合理使用条款，网址为 https://www.nist.gov/open/license 。（在第 3.2.2.1 和 3.4.2.1 节中，我们从 NIST SP 800-30 的表 H-2 中引用了“关键基础设施部门受损或丧失能力”一词，并从 NISTIR 8062 中引用了“对民主制度和生活质量的影响”一词。本文件第 3.2.2.1.2 节中的影响评级类别与 NIST SP 800-30 的表 H-3 非常接近，只是我们使用“国家或整个社会”而不是“国家”，并且我们添加了一个副标题“可能导致社会严重或灾难性后果的因素包括”以及该副标题下的相关材料。）有关第 3.3 节中包含联合国出版物摘录的部分的权限，请参阅 https://shop.un.org/rights-permissions 。
报告 - 授予 OBMH 30-2024 官方社区计划和分区条例更新提案请求
分析 Modus Planning, Design and Engagement Inc. (Modus) 响应 RFP 提交了一份提案，该提案符合要求。分析 Modus Planning, Design and Engagement Inc. (Modus) 响应 RFP 提交了一份提案，该提案符合要求。分析 Modus Planning, Design and Engagement Inc. (Modus) 响应 RFP 提交了一份提案，该提案符合要求。Modus 提交的提案表明他们专注于规划、城市设计以及公众和利益相关者的参与。Modus 在英属哥伦比亚拥有丰富的经验，从事官方社区计划、分区条例审查以及设计和实施参与流程。通过参与填充式住房计划 (CPP 72) 的工作，Modus 熟悉 Oak Bay 地区的情况和分区条例。Modus 提交的提案表明他们专注于规划、城市设计以及公众和利益相关者的参与。 Modus 在英属哥伦比亚省拥有丰富的经验，致力于官方社区计划、分区条例审查以及设计和实施参与流程。Modus 通过其在填充式住房计划 (CPP 72) 上的工作，熟悉 Oak Bay 地区的情况和分区条例。Modus 提交的提案表明他们专注于规划、城市设计以及公众和利益相关者的参与。Modus 在英属哥伦比亚省拥有丰富的经验，致力于官方社区计划、分区条例审查以及设计和实施参与流程。Modus 通过其在填充式住房计划 (CPP 72) 上的工作，熟悉 Oak Bay 地区的情况和分区条例。Modus 提交的提案表明他们专注于规划、城市设计以及公众和利益相关者的参与。Modus 在英属哥伦比亚省拥有丰富的经验，致力于官方社区计划、分区条例审查以及设计和实施参与流程。Modus 通过其在填充式住房计划 (CPP 72) 上的工作，熟悉 Oak Bay 地区的情况和分区条例。