与企业 IT 战略计划一样,我们的机构希望将居民和社区置于行动的核心,通过确定符合客户需求的短期和长期目标来实现技术现代化,并以人为本,为我们的员工和团队改进现有的系统和流程。我们的机构通过参与我们的创意过程并表现出热情,为制定我们的战略目标做出了贡献,以满足他们以及我们服务的机构和人员的需求。
根据公平办公室,社区成员,部落政府,主题专家和其他相关国家机构的协商,沃特奇应咨询沃特奇,应制定机构的指南,以分析采用生成AI技术的影响,即采用生成AI技术对易受伤害的社区可能具有较高的案例,包括在公平型号中的实施和实施等级的局限性。这些准则和标准应告知机构是否以及如何部署特定的AI系统。Watech应定期修改适当的准则和标准,并与学术界,行业专家和倡导组织的代表建立咨询过程,这些组织代表代表社区的社区,这些社区易于受到算法偏见的伤害。Watech和Equility办公室应通过在其各自的机构的网站上发布来使该准则公开获得。
(第153节,第12小节):$ 82,811,000的合并技术服务循环帐户 - 国家拨款仅用于Microsoft 365许可证的采购和分发,其中必须包括高级安全功能和基于云的基于云的私人分支交换能力。办公室必须每年12月31日每年向立法机关的财政委员会报告,以合并技术服务分配给每个国家机构的许可证和类型。该报告还必须单独报告州机构除了通过合并技术服务分发的Microsoft 365许可证的计数和类型,以便全州Microsoft 365许可证已知总数,许可类型和成本。
2023-25双年展预算为IM计划拨款300万美元,2024财政年度可获得150万美元。在头五个月内,沃特奇收到了34项提案,要求该金额超过四倍(660万美元)。IT投资委员会(ITIB)批准了12个项目,这些项目最能与IM计划的目标(包括创新解决方案,减少旧系统的数量以及实现明确的业务成果)保持一致。尽管存在一些挑战,例如供应商的延迟和整合新技术的困难,但该计划还是为持续改进而建立了强大的基础,并将该计划逐渐成熟以确保未来的项目成功。
州和地方政府使用的生成式 AI 用户应考虑加入州的 AI 实践社区 (AI CoP),并在您的组织中贡献使用场景和最佳实践,以促进集体学习。在获得技术领导批准您有权代表您的组织加入此社区后,请联系 Nick Stowe (nick.stowe@watech.wa.gov) 或 Katy Ruckle (kathryn.ruckle@watech.wa.gov) 加入 AI CoP。鼓励全州的技术领导者领导其机构使用生成式 AI 的最佳实践实施,并应随时了解并维护其机构使用生成式 AI 和用例的列表。
•“生成AI”是一项技术,当用户提示时,可以创建内容,包括文本,图像,音频或视频。生成的AI系统从大量数据中学习模式和关系,这使系统能够生成可能与基础培训数据相似但并不相同的新内容。
根据公平办公室,社区成员,部落政府,主题专家和其他相关国家机构的协商,沃特奇应咨询沃特奇,应制定机构的指南,以分析采用生成AI技术的影响,即采用生成AI技术对易受伤害的社区可能具有较高的案例,包括在公平型号中的实施和实施等级的局限性。这些准则和标准应告知机构是否以及如何部署特定的AI系统。Watech应定期修改适当的准则和标准,并与学术界,行业专家和倡导组织的代表建立咨询过程,这些组织代表代表社区的社区,这些社区易于受到算法偏见的伤害。Watech和Equility办公室应通过在其各自的机构的网站上发布来使该准则公开获得。
当应用于诸如审查求职者简历和信贷申请等决策时,人工智能模型可能会加剧歧视和不公平。33 算法偏见是指算法(包括人工智能系统)中内置的偏见,无论是有意还是无意,都会导致不公平,包括排斥性经历和歧视性做法。34 著名的研究发现,面部识别技术在不同人口群体中的表现不同,深色皮肤女性的错误率要高得多,因为该算法没有针对广泛的肤色和面部结构进行训练。35 在另一个背景下,当金融机构使用人工智能系统进行贷款决策时,由于包括红线在内的歧视性政策,历史数据中的偏见可能会被复制,从而加剧现有的差距。36
2. 到 2024 年 9 月,联合技术服务公司(也称为华盛顿技术解决方案公司)应与内阁机构合作,向州长提交一份报告,确定与机构运营和目标相关的潜在生成式人工智能计划。该报告应评估将生成式人工智能整合到机构运营和服务中的可行性、好处和挑战。该报告还必须包括华盛顿技术解决方案公司建立基础设施以开展涉及生成式人工智能技术的项目试点的计划和时间表,包括用于测试此类项目的获批环境。3. 到 2024 年 9 月,华盛顿技术解决方案公司应与企业服务部 (DES) 合作,发布公共部门采购、使用和持续监测生成式人工智能技术使用的初步指南。这些指南应以白宫的《人工智能权利法案蓝图》和美国国家标准与技术研究所的《人工智能风险管理框架》为指导,并解决安全性和有效性、算法歧视、数据隐私和网络安全问题。这些指南应包括一项要求,即任何向机构提供高风险生成式人工智能系统的供应商必须证明其已实施符合美国国家标准与技术研究所人工智能风险管理框架的人工智能治理计划。华盛顿科技大学和教育标准与技术研究所应通过在相关机构的网站上发布的方式向公众公布这些指南。