第1章对负责人AI的AI治理中的挑战和机遇。。。。。。1 1.1什么是AI治理?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 1.2治理是实现AI值的关键推动力。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.2.1关注1:治理是AI的刹车。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.2.2关注2:治理不会扩展。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.2.3关注3:治理不会导致价值产生。。。。。。。。。。。。。。6 1.3企业AI的治理挑战。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.3.1生成AI改变了治理游戏。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.3.2将各种利益相关者的观点汇总在一起。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.3.3技术复杂性正在增加。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.3.4监管和风险复杂性正在增加。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.4与AI相关的立法和标准的例子。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11 1.4.1特定于AI的立法。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11 1.4.2适用于AI的一般法规。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>13 1.4.3 AI治理的技术标准。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13
第1章与人工智能竞争。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 1.1与AI竞争。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 1.2构建和部署AI模型的挑战。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.2.1建立和部署AI模型的技术考虑因素。。。。。。。。。。。。。。。5 1.3在受信任数据上使用AI的机会。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.3.1通过准确的见解增强决策。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.3.2推动运营效率。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.3.3加速创新。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.3.4增强治理和合规性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.3.5解锁新的收入流。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.3.6通过AI和值得信赖的数据转换行业。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.4提高AI模型可靠性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.4.1实现跨境协作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.4.2增强实时决策。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.4.3缩放AI驱动的生态系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.4.4推动可持续性以及环境,社会和治理目标。。。。。。。10 1.4.5个性化客户体验。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.5创建新的AI-ai-a-ables产品和服务。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11
结论................................................................................................................................................................................................................ 20
