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基于侧窗滤波的脑图像融合方法
脑医学图像融合在构建当代图像以增强相互和重复信息以用于诊断目的方面起着重要作用。提出了一种对脑图像使用基于核的图像滤波的新方法。首先，使用双边滤波器生成源图像的高频分量。其次，估计第一幅图像的强度分量。第三，对几个滤波器采用侧窗滤波，包括引导滤波器、梯度引导滤波器和加权引导滤波器。从而最小化第一幅图像的强度分量与第二幅图像的低通滤波器之间的差异。最后，基于三个评估指标对融合结果进行评估，包括标准差（STD）、特征互信息（FMI）、平均梯度（AG）。基于该算法的融合图像包含更多信息、更多细节和更清晰的边缘，有助于更好地诊断。因此，我们基于融合图像的方法能够很好地找到目标体积的位置和状态，从而远离健康部位并确保患者的健康。
2013 年污染土地战略 (PDF 3MB 新窗口)
• 确定并消除对人类健康和环境的不可接受的风险，减少弗林特郡的土地污染量，• 确保遵守法律、法规和指导，• 确保在必要时采取执法行动，• 鼓励对以前开发的土地进行再开发，并促进可持续发展的原则，• 确保在再开发的地方解决土地污染问题，• 探索和解决理事会自身的责任，• 将理事会因土地买卖而产生的新责任降到最低，• 将纳税人、企业和个人处理土地污染的不必要成本降到最低。• 该战略的目标不仅支持理事会的企业计划，而且还支持威尔士政府对威尔士的执法重点。
氮化物和碳化物钯纳米粒子用于定向催化的操作窗口
碳通过晶格逐渐溶解，最初形成亚表面，最终形成块状碳化物相。[12,29] 对于炔烃半加氢反应，PdC x 相通过抑制烷烃的过度加氢，提高了烯烃的选择性。[12,13,18,22,29] 这种对选择性的影响是多方面的。首先，最上层阻止氢气在亚表面聚集。[13] 此外，现有溶解氢通过碳化物相到表面的流动性降低。[22,12] 最后，碳化物相增加了从进料中吸附更多碳氢化合物的能垒。[29] 在低转化率下，炔烃的表面毒化作用也是高选择性的原因。[18] 选择性提高的一些实例包括乙炔、炔丙和 1-戊炔的半加氢。 [12,22,28,29]
基于滑动窗口和 EEGNet 的 EEG 运动意象预测
摘要 — 需要反复校准并考虑受试者间差异是脑机接口实际应用面临的主要挑战。由于病变导致的神经动力学改变，解码中风患者的脑信号时，问题变得更具挑战性。最近，几种深度学习架构应运而生，尽管与传统方法相比，它们往往无法产生更高的准确性，而且由于依赖于自定义功能，它们大多不遵循端到端架构。然而，其中一些架构具有以端到端方式创建更通用的功能的良好能力，例如流行的 EEGNet 架构。虽然 EEGNet 被用于解码中风患者的运动想象 (MI) 数据，但其性能与传统方法一样好。[1] 在本研究中，我们通过在基于滑动窗口的方法中引入一个称为最长连续重复 (LCR) 的后处理步骤来增强基于 EEGNet 的解码，并将其命名为 EEGNet+LCR。所提出的方法在 10 名偏瘫中风患者的 MI 数据集上进行了测试，结果表明，与唯一的 EEGNet 和更传统的方法（例如通用空间模式 (CSP)+支持向量机 (SVM)）相比，该方法在 MI 信号内和跨受试者解码方面都表现出色。我们还观察到 EEGNet+LCR 在受试者内和跨受试者类别中的表现相当令人满意，这在文献中很少见，因此它有望成为实现实用的中风康复 BCI 的有希望的候选方案。
基于脑电信号的情绪识别中时间窗长度的研究
摘要 本研究旨在利用机器学习技术和便携式无线传感设备 EPOC+，对情绪识别中使用不同长度的时间窗口 (TW) 进行比较分析。本研究以个体在情绪刺激过程中提取的脑电信号数据集为基础，以熵为特征，评估不同分类器模型在不同 TW 长度下的性能。进行了两种类型的分析：被试间和被试内。在五种监督分类器模型中比较了准确率、曲线下面积和 Cohen's Kappa 系数等性能指标：K最近邻 (KNN)、支持向量机 (SVM)、逻辑回归 (LR)、随机森林 (RF) 和决策树 (DT)。结果表明，在两种分析中，所有五种模型在 2 至 15 秒的 TW 中均表现出较高的性能，其中 10 秒 TW 在被试间分析中尤为突出，5 秒 TW 在被试内分析中尤为突出；此外，不建议使用超过20秒的TW。这些结果为研究情绪时EEG信号分析中选择TW提供了有价值的指导。
保守的DNA甲基转移酶：细菌表观遗传调节基本机制的窗口
越来越多的研究报告说，细菌DNA甲基化具有重要的功能，超出了其在限制性修饰系统中的作用，包括影响临床相关的表型，例如毒力，宿主定殖，孢子孢子，生物膜形成等。尽管有洞察力，但此类研究在很大程度上具有临时的性质，并且将从系统的策略中受益，从而实现微生物学界对细菌甲基瘤的联合功能表征。在这种意见中，我们建议高度保守的DNA甲基转移酶（MTases）代表了细菌表观基因组学研究的独特机会。这些MTases在细菌中很常见，跨越各种分类法，并且存在于多种人类病原体中。除了具有良好特征的核心DNA MTase，例如来自Vibrio Cholera，Salmonella Enterica，梭状芽胞杆菌艰难梭菌或化脓性链球菌的核心MTase，在许多人类病原体中也发现了多个高度保守的DNA MTase，其中包括属于Burkholderia属的人和阿科氏菌。我们讨论了为什么以及如何优先考虑这些MTase，以使社区范围内的综合方法进行功能基氏症研究。最终，我们讨论了一些高度保守的DNA MTases如何成为开发新型表观遗传抑制剂以用于生物医学应用的有希望的靶标。
DPMO 7 天价差窗口情况说明书 2022 年 5 月最终版
对于在 2022 年 3 月 10 日之前在 DPS 完成咨询的客户，您的 7 天时间范围将包括：您的 7 天时间范围从您在 DPS 中请求的首选取货日期开始计算。如果您的首选取货日期是 4 月 20 日，则您的搬家公司无法在未经您批准的情况下选择这些日期。您无需接受周末或节假日的取货日期。对于在 2022 年 3 月 10 日及之后在 DPS 完成咨询的客户，您的 7 天时间范围从您在 DPS 中请求的“最晚取货日期”开始计算。如果您的最晚取货日期是 4 月 20 日，则您的 7 天请求可能会在 4 月 14 日至 20 日期间得到满足。在某些情况下，我们建议您输入最迟取货日期后，DPS 会自动将搬家日期输入为工作日，以确保“最早取货日期”字段正确。您还将输入“期望取货日期”，可以是任何日期。请在最早和最迟日期之间讨论这些。指定的搬家公司将尽最大努力满足您的要求，但您可以选择在 7 天窗口内的任何日期安排您的运输。
噬菌体肽通过聚焦靶向窗口介导精准碱基编辑
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它是在预印本（未经同行评审认证）下提供的，作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。此版本的版权持有者于 2020 年 11 月 2 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.11.02.364430 doi：bioRxiv 预印本
+可持续电池的新兴有机电极材料
该碳通过晶格的逐渐溶解最初会引起地下，最终引起块状碳化物。[12,29]对于炔烃半氢化反应，该PDC X相通过抑制对烷烃的过度氢化来提高对烷烃的选择性。[12,13,18,22,29]这种对选择性的影响是多方面的。首先，最大的层阻止氢填充地下。[13]此外，现有的溶解氢通过碳化物相的迁移率降低了。[22,12]最后，碳化物相增加了进料的进一步碳氢化合物的吸附。[29]在低转化率下，藻类的表面中毒作用也是高选择性的原因。[18]这种提高选择性的一些证明包括乙炔，丙烷和1-pentyne的半氢化。[12,22,28,29]
一项关于飞机外窗外窗户虚构系统的问题制定的研究
国际工程技术高级研究杂志（IJARET）第16卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。552-568，文章ID：IJARET_16_01_039在线可在线可在https://iaeme.com/home.com/home/issue/ijaret?volume=16&issue = 1 ISSN印刷：0976-6480和ISSN在线：0976-6499;期刊ID：1793-4637影响因素（2025）：28.80（基于Google Scholar引用）doi：https：//doi.org/10.34218/ijaret_16_16_01_039©iaeme Publication