量子热力学的资源理论一直是一个非常成功的理论,并且在社区中产生了很多后续工作。,它要求在系统,浴室和催化剂上实施能源的统一操作,作为其范式的一部分。到目前为止,这种统一的操作被认为是该理论中的“免费”资源。但是,这只是一个不必要过程的理想化。在这里,我们包括一个额外的辅助控制系统,该系统可以通过打开或关闭的交互来自主实现统一。”但是,由于统一的实施而导致的背部。我们得出了控制装置质量的条件,因此热力学定律不会通过使用良好的量子时钟来改变并证明量子力学定律允许反应足够小,从而可以满足这些条件。我们将非理想的控制纳入资源框架也会引起有趣的前景,在考虑理想化的控制时,这是不存在的。除其他外,第三定律的出现而无需假设光锥。我们的结果和框架将自动量热机器的自动量量子资源理论统一,并为所有量子加工设备与完全自主机统一的所有量子处理设备奠定了基础。
目前的深度学习算法可能无法在大脑中运行,因为它们依赖于权重传输,即前向路径神经元将其突触权重传输到反馈路径,而这种方式在生物学上可能是不可能的。一种称为反馈对齐的算法通过使用随机反馈权重实现了没有权重传输的深度学习,但它在困难的视觉识别任务上表现不佳。在这里,我们描述了两种机制——一种称为权重镜像的神经回路和 1994 年 Kolen 和 Pollack 提出的算法的修改——这两种机制都允许反馈路径即使在大型网络中也快速准确地学习适当的突触权重,而无需权重传输或复杂的布线。在 ImageNet 视觉识别任务上进行测试,这些机制的学习效果几乎与反向传播(深度学习的标准算法,使用权重传输)一样好,并且它们优于反馈对齐和另一种较新的无传输算法符号对称方法。
简介:慢性心力衰竭导致许多患者住院,尤其是那些年老且不遵守治疗 1 的患者。这种住院通常可以通过前几周体重增加 2 和外周水肿增加来预测。对于不遵守每日体重记录的患者,我们假设从零依从性全自动远程监控解决方案中收集可靠的数据以评估外周水肿将减少住院并改善护理。
我们提出了一个二维硬核环路模型,是一种在Berezinskii-kosterlitz-无用的过渡时期出现的渐近自由质量连续性量子场理论的一种方式。无需微调,我们的模型可以在接近相变时在大规模阶段重现经典晶格XY模型的通用级尺度函数。这是通过在热力学极限下降低回路配置空间中的fock-vacuum位点的散发性来实现的。与传统的XY模型相比,在Berezinskii-Kosterlitz上的某些通用量在我们的模型中显示出较小的有限尺寸效应。我们的模型是欧几里得时空中渐近自由质量量子场理论的Qubit正则化的一个典型例子,并有助于了解如何在不进行微调的情况下作为分离的固定点上的相关扰动而出现渐近自由。
欧洲需要在东翼部署什么样的军队才能阻止俄罗斯对北约的潜在攻击,以弥补美国日益减弱的决心和能力。欧洲最大的北约成员国(英国、法国、德国)应该弥补美国未能保证的不足,并在东翼永久驻扎至少一个师(15,000 名士兵),以支持最脆弱的北约成员国波罗的海国家。三个装备精良的欧洲国家师(45,000 名士兵)配备空军和海军部队,加上波罗的海国家的现役和预备役部队(95,000 名士兵),再加上严密防守的边境,即使在没有美国帮助保卫波罗的海国家直到北约增援部队到达之前,也将有很好的机会与俄罗斯作战。
虽然 NTG 隐瞒了交易成本,但联邦政府最近发布的未来天然气战略表明,Blacktip 天然气的当前成本可能为 14 美元/GJ 3 。这个价格可能是 Beetaloo Basin 天然气的最低价格,但由于该盆地尚未开发,需要铺设新管道,而且距离达尔文的距离是 Blacktip 的两倍,因此这很可能会导致更高的承购成本,可能高达 16 美元/GJ。Tamboran 在 2023 年向股东表示,最低价格需要 10.5GJ。
pemphigus叶子(PF)是Pemphigus的一种超级形式。PF的治疗选择类似于垂体的Pemphigus,包括糖皮质激素,免疫抑制剂和Rituximab等。这些治疗方法可以有效地改善状况,但也可能伴随着副作用的高风险。因此,为PF患者找到安全有效的治疗选择至关重要。对于拒绝糖皮质激素或免疫抑制剂治疗的患者,它不仅需要受益,而且对于不能接受糖皮质激素或免疫抑制剂治疗的患者。在此,我们报道了一例PF病例,该病例是在没有全身性糖皮质激素或免疫抑制剂的情况下用apremilast处理的。一名54岁的妇女在树干上表现出痒红斑和侵蚀超过1个月。患者在两周的时间内施加了不改进的Mometasonefuroate霜。报道了糖尿病和萎缩性胃炎的过去史。体格检查显示散布的红斑斑块和树干上的侵蚀。未观察到粘膜受累。该条件通过疾病区域指数和数值评分量表进行评估,基线得分分别为7和8。组织病理学检查显示乙糖体解和上皮内泡。直接的免疫荧光揭示了与网状分布之间的IgG和补体3沉积。进行了PF的诊断。基于酶联免疫吸附测定结果,DSG1和DSG3抗体的水平分别为28.18和0.26 kU/L。该患者已通过全身性糖皮质激素或免疫抑制剂成功治疗了Apremilast。患者每天继续使用30毫克的Apremilast进行维护,并且没有不良的
许多自闭症谱系障碍(ASD)的儿童也患有注意力/多动症(ADHD)。ADHD与负面结果的风险增加有关,并且早期干预至关重要。当前的指南建议进行社会心理干预措施,例如行为训练,例如在管理或没有ASD的儿童中管理多动症症状的第一个治疗方法。如果症状对这些干预措施产生难治性,则建议使用刺激剂,2-肾上腺素能激动剂抑制剂,选择性去甲肾上腺素再摄取抑制剂和第二代抗精神病药。但是,这些药物治疗没有在学龄前儿童中使用的监管批准,并且证据证明了该人群的安全性和效率在历史上非常有限。自2020年发布当前指南以来,已经发表了一些新的随机对照试验和现实世界的研究,这些试验已经调查了这些药物在患有ADHD的学前班儿童中的效率和耐受性,有或没有合并症ASD。在这里,我们对这些研究的关键发现进行了综述,该研究表明,越来越多的证据支持在患有ASD合并症的学龄前儿童中使用药理学干预措施。
我们为孩子们创建了 7 项免费编码活动,您可以将其添加到您的家庭学校课程中,以教授编码的基本原理。它包括有趣、儿童友好的最爱,如编码单词搜索和编码填字游戏。您还可以使用我们的可打印工作表向孩子们教授算法、ASCII 代码和冒泡排序。为您的学生打下元认知、解决问题和抽象思维的基础。
摘要 - 次数是最敏捷的飞行机器人之一。尽管在基于学习的控制和计算机视觉方面取得了进步,但自动无人机仍然依赖于明确的状态估计。另一方面,人类飞行员仅依靠从板载摄像头的第一人称视频流将平台推向极限,并在看不见的环境中坚固地飞行。据我们所知,我们提出了第一个基于视觉的四摩托系统,该系统自动浏览高速的一系列门,而直接映射像素以控制命令。像专业的无人机赛车飞行员一样,我们的系统不使用明确的状态估计,并利用人类使用的相同控制命令(集体推力和身体速率)。我们以高达40 km/h的速度展示敏捷飞行,加速度高达2 g。这是通过强化学习(RL)的基于识别的政策来实现的。使用不对称的参与者批评,可以促进培训,并获得特权信息。为了克服基于图像的RL训练期间的计算复杂性,我们将门的内边缘用作传感器抽象。可以在训练过程中模拟这种简单但坚固的与任务相关的表示,而无需渲染图像。在部署过程中,使用基于Swin-Transformer的门检测器。我们的方法可实现具有标准,现成的硬件的自动敏捷飞行。尽管我们的演示侧重于无人机赛车,但我们认为我们的方法超出了无人机赛车的影响,可以作为对结构化环境中现实世界应用的未来研究的基础。