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综合信息分解揭示的人类意识协同工作空间
1 剑桥大学临床神经科学系，英国剑桥；2 剑桥大学临床医学院麻醉学系，英国剑桥；3 剑桥大学心理学系，英国剑桥；4 伦敦帝国理工学院脑科学系迷幻药研究中心，英国伦敦；5 伦敦帝国理工学院复杂性科学中心，英国伦敦；6 伦敦帝国理工学院数据科学研究所，英国伦敦；7 剑桥大学医院 NHS 基金会神经科学系，英国剑桥阿登布鲁克医院；8 剑桥大学沃尔夫森脑成像中心，英国剑桥；9 剑桥大学临床医学院神经外科系，英国剑桥阿登布鲁克医院；10 加利福尼亚大学神经内科系迷幻药分部 - Neuroscape，美国旧金山； 11 加拿大伦敦西安大略大学大脑与心智研究所心理学系和生理学与药理学系；12 爱尔兰都柏林圣三一学院劳埃德大厦心理学学院神经科学研究所
快速指南 - CTIS工作区和常见...
©欧洲药品局，2021年，如果将欧洲药品局作为材料来源，则授权将这些培训材料的内容复制和/或分配这些培训材料的内容。欧洲药品局开发了这种培训材料，以增强公众访问临床试验信息系统（CTIS）的信息。本材料描述了CTI的初步版本，因此可能不会像使用此材料时那样完全描述系统。该机构不保证或承担与使用（部分或全部）或第三方对本培训材料中包含的信息的解释有关的任何责任。
您成功的数字工作空间策略的三步指南
令人失望的是，信息管理仍然经常被视为成本中心，很少有组织遵循最佳实践来维护，更不用说升级它了。这种忽视会导致重复，不准确，无法访问性和其他与信息有关的问题 - 损害生产力。随着时间的流逝，对组织信息的不信任蔓延，筒仓被创造并根深蒂固。不幸的是，对于许多组织而言，这是他们数字工作空间的遗憾状态。，它要求进行改革。
双场量子键分布，具有完全离散的相随机化
摘要 - 本文提出了一种新的机器人辅助双侧上肢训练策略，重点是用户上肢的双边协调。该策略是在双侧上肢康复装置（Bulred）上实施和评估的，该装置是由两个Maxon DC电动机促成的H机器人机制。控制系统由位置控制器，入学控制器和一种自适应算法组成，其中根据培训性能，通过会话修改了会话。此策略还与特定于主题的工作区集成在一起，以增强培训安全性。通过主动达到任务对五个受试者进行了实验。结果表明，提出的培训策略需要双侧上肢的显着协调，以完成任务完成，并且能够根据参与者的培训表现将控制参数调整到适当的难度水平。未来的工作将集中于对上肢障碍患者的临床评估。
与任务优先限制的人类机器人共享工作空间协作的软件工具
人类机器人共享工作空间中的一个关键挑战是定义决策标准，以选择浮华，有效和安全的协作的下一个任务。在工业环境中使用机器人时，任务可能符合要执行的优先限制。在机器人独自结束之前，当人无法执行任务时，行业中的优先限制的一个典型例子发生在汇编站。本文介绍了一种基于最大熵逆最佳控制的方法，用于识别人类目标的概率分布，并将其包含在人类机器人共享 - 工作空间协作的软件工具中。软件分析人类目标和目标优先限制，并且能够确定最佳机器人目标以及相对运动计划。所使用的方法是一种用于管理目标优先限制的算法和用于选择下一个机器人动作的部分可观察到的马尔可夫决策过程（POMDP）。与15名参与者进行了比较研究，在现实世界中进行了。该实验的重点是评估任务效果，任务效率和人类满意度。所提出的模型显示机器人闲置时间的减少并增加了人类满意度。
全局工作空间理论、现象概念策略和意识分布
彼得·卡拉瑟斯 (Peter Carruthers) 认为，全局工作空间理论意味着动物意识不存在任何事实。这一论点很容易扩展到其他意识认知理论，给意识研究带来了一个普遍问题。但这一论点证明得太多了，因为它还意味着人类意识不存在任何事实。一个关键假设是，科学的意识理论必须解释这一解释空白。我批评这一假设，并指出了一种捍卫科学意识理论的替代策略，这种策略能更好地反映正在进行的科学实践。我认为，从现象概念到功能概念存在可内省的推理联系，科学家可以使用这些联系根据动物和人类共有的能力来个体化全局工作空间。