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电子邮件：solaja.oludele@oouagoiwoye.edu.ng摘要 - 塑料废物污染在全球范围内构成了重大的环境挑战，特别是在D
电子邮件：solaja.oludele@oouagoiwoye.edu.ng摘要 - 塑料废物污染在全球范围内构成了重大的环境挑战，尤其是在尼日利亚等发展中国家，其中有限的废物管理基础设施加剧了问题。本文研究了人工智能（AI）技术解决发展中国家塑料废物的潜力，重点是尼日利亚的情况。通过对挑战，机遇，案例研究，政策含义和建议的全面分析，本文强调了AI在废物管理中的变革性作用。挑战诸如基础设施差距，数据稀缺和道德考虑之类的挑战，以及创新，效率和可持续性的机会。发达国家和发展中国家的案例研究说明了在收集，分类，回收和污染监测中成功的AI应用程序。政策的影响强调了全面立法，基础设施和技术投资，公众意识和跨部门合作的重要性。建议包括扩展的生产者责任政策，垃圾填埋场，教育运动和国际合作。发展中国家AI驱动的塑料废物减少的未来取决于技术进步，协作伙伴关系，投资增加，支持性政策和监管框架。通过利用AI技术和集体行动的力量，发展中国家可以解决塑料废物危机，促进环境可持续性，并为所有人提供更清洁，更绿色的未来。关键字 - 减少塑料废物，AI技术，发展中国家，废物管理，环境可持续性doi：http：//dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38 [如何引用本文：Solaja，O。M.（2024）。释放了人工智能的力量：革命性的塑料废物管理为发展中国家的可持续发展。废物技术，12（1），28-38 doi：http：//dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38]简介
揭示热带气旋对全球经济部门的影响：直接和间接影响
本文研究了热带气旋对全球年度部门增长的当前、滞后和间接影响。主要解释变量是基于气象数据对各个部门暴露加权的当地热带气旋强度的新损害测量方法，该方法包括在 1970-2015 年期间对最多 205 个国家的面板分析中。我发现热带气旋对农业以及贸易和旅游业等两个部门总量产生了显著的负面影响。在随后的几年里，热带气旋对大多数部门产生了负面影响。然而，投入产出分析表明，生产过程是棘手的，间接经济影响有限。
世界经济：新冠疫情后复苏之路是怎样的？专家调查疫情对全球的影响
2 这项调查是在 ifo 世界经济调查小组中进行的。在选择调查参与者时，重点放在他们在经济事务方面的专业能力和对报告国家的内部了解上。通过筛选他们的教育背景、当前的隶属关系以及居住地来保证这一点。有关更多详细信息，请参阅（Boumans 和 Garnitz，2019 年）。更多研究使用补充问题进行进一步研究，参见 Boumans 等人，2018 年和 Boumans 等人，2020 年 a。
APCO是一家跨国公司Asian Paints Ltd的一部分，全球营业额超过40亿美元。我们是领先的制造商和分散
成功的候选人将成为供应链团队的一部分，并协助团队进行日常活动，以购买原材料和供应成品以出口客户。角色包括采购，管理和维持足够的原材料供应，与供应商和客户联系，提供文档，以向内和外向运输原材料和成品。职责包括：
摘要：心脏病是全球死亡率的主要原因之一。结果，至关重要的是适当诊断患者
摘要：心脏病是全球死亡率的主要原因之一。因此，适当，及时诊断患者至关重要。因此，本文的目的是使用选择性机器学习算法来预测心脏病。使用克利夫兰心脏病数据集评估了杠杆技术。在这项研究中，对五个分类器进行了培训和测试，并使用了平滑的克利夫兰数据集和平滑的克利夫兰数据集进行了测试。获得的结果表明，使用光滑数据集测试时，所有分类器的性能都更好，精度为98。11％比使用Unsooth数据集进行测试的精度为89.71％，其杠杆技术的性能要比所审查的文献中的作品要好。这些结果表明，使用数据平滑的功能工程可有效改善心脏病预测。doi：https：//dx.doi.org/10.4314/jasem.v29i1.32许可证：CC-BY-4.0开放访问策略：Jasem发表的所有文章都是开放式访问，免费下载，复制，重新分发，重新分发，翻译，翻译和阅读。版权策略：©2025。作者保留了版权和授予Jasem首次出版的权利。只要引用了原始文章，就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将本文引用为：umar，n; Hassan，S.K；乌玛，一个； Ahmed，S。S.（2025）。通过选择性机器学习算法预测心脏病。J. Appl。SCI。 环境。 管理。 心脏病是全球死亡率的主要原因之一（Sharma等，2020）。SCI。环境。管理。心脏病是全球死亡率的主要原因之一（Sharma等，2020）。29（1）255-261日期：收到：2024年10月22日；修订：2024年11月20日；接受：2024年12月28日；发布：2025年1月31日关键字：心脏病；功能改进；预言;数据平滑；功能工程。任何影响心脏正常功能能力的问题称为心脏病（Zhenya和Zhang，2021）。在心脏病中，心脏通常无法向人体其他区域输送足够的血液，无法正常手术。冠状动脉的狭窄和阻塞会导致心力衰竭（Muhammad等，2020）。每年，估计有1700万人死于心血管疾病，例如心脏病发作和中风，占全球所有死亡人数的31％（Dutta等，2019）。心脏病是由多种变量（包括个人和专业行为）以及遗传性倾向引起的（Dutta等，2019）。心脏病护理和治疗极具挑战性，尤其是在贫困国家，由于缺乏诊断工具，医生和其他资源，
关于草原管理对土壤碳库存的影响：全球荟萃分析
缩写39 B燃烧40 BD土壤散装密度41 C碳42 c/n碳与氮的比率43 CHG控制高放牧44 clg控制低擦伤45 CV的45 CV系数{ 51 LONG Longitude (°) 52 M Mowing with residues retained 53 MAP Mean annual precipitation (mm year -1 ) 54 MAT Mean annual air temperature (°C year -1 ) 55 Max Maximum 56 Min Minimum 57 PC Principal Component 58 PCA Principal Component Analyses 59 Quart Quartile 60 SEM Standard error of mean 61 SOC C Change in soil organic carbon content (%) 62 SOC S Soil organic carbon stocks (kg C平方米）63儿子土壤有机氮含量（％）64 z高度（MASL）65 ∆ SOC C C c土壤有机碳含量的变化（％）66 ∆ SOC C> 0具有积极变化土壤有机碳含量（％）的研究数量67 ∆儿子在土壤有机硝基含量中的变化（％）n N硝基含量（％）68 ∆ bd in n n ∆ bd Menter in n ∆ bd Menter n n ∆ n ∆ n ∆ crantigon（％）69999999999。比率（％）70 71
全球牛群伯纳特氏柯克斯体（Q 热）血清流行率、分子流行率及趋势：系统评价与荟萃分析
结果：在 1541 篇引文中，荟萃分析纳入了 86 项研究，涉及六大洲 42 个国家的 38,057 个牛群。估计全球牛群水平的 C. burnetii 血清流行率为 44.4%（95% 置信区间 [CI]，37.9%–51.1%），纳入的研究之间存在高度异质性。奶牛群的牛群水平血清流行率明显高于肉牛群（分别为 49.0% [95% CI：41.9%–56.2%] vs. 14.5% [95% CI：5.8%–32.1%]）。估计全球牛群水平的 C. burnetii 分子流行率为 32.3%（95% CI：25.3%–40.01%），纳入的研究之间存在高度异质性。各大洲的牛群水平分子流行率存在显著差异。牛群水平分子流行率范围从亚洲的 12.8%（95% CI：7.1%–21.9%）到北美的 70.0%（95% CI：36.3%–90.5%）。就趋势而言，在研究年份中，牛群水平的伯氏锥虫血清流行率没有显著变化。
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尽管市场存在不确定性和经济挑战，但人工智能 (AI) 的采用仍在继续增长，并在各个业务职能领域不断扩展，部分原因是人们对生成式人工智能 (GenAI) 的热情。人工智能已成为各行各业组织的首要任务。技术买家继续在传统的预测和解释性人工智能上投入巨资，同时试验 GenAI 技术。随着人工智能市场的持续增长，人们对实施负责任的人工智能实践的担忧也在增加。负责任的人工智能是以确保公平、可靠和安全、隐私和安全、包容性、透明度和问责制的方式设计、开发和部署人工智能的实践。人们越来越需要提高模型结果的透明度和可解释性，以增强对基于人工智能的应用程序的信心和信任。
Enigma-Chronic疼痛：识别慢性疼痛相关的全球倡议
John Jahanshad，Andoh D，Georgia Antoniou，Apkar Vania Apkarian，Laurco-Hino-Hininal IS。 Martin Domin，Natalia Egorova-Brumley DN，James Fachon，OO，Jodi M. Gilman。 Marco L. Loggia和BBB，Marco L.Loggia和BBB，Marco L.Loggia，Marco L. Millard的评估，Susanne，Samantha K. Millard，Rajeny A.公园，小龙格GGG，耶稣·普约尔P，琳达·罗博波，施特林·桑，德林·孙，MMM，A。AnnaWoodbury ckk，www，www，Fadel XXX，Ravi R. Bhatt C，Christopher R.K. Paul M. Thompson C
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