考虑由成对测量组成的数据,例如对象对之间是否存在链接。例如,这些数据出现在蛋白质相互作用和基因调控网络、作者-收件人电子邮件集合和社交网络的分析中。使用概率模型分析成对测量需要特殊的假设,因为通常的独立性或可交换性假设不再成立。在这里,我们引入了一类用于成对测量的方差分配模型:混合成员随机块模型。这些模型结合了实例化密集连接块(块模型)的全局参数和实例化连接中节点特定变异性的局部参数(混合成员)。我们开发了一种用于快速近似后验推理的通用变分推理算法。我们展示了混合成员随机块模型的优势,并将其应用于社交网络和蛋白质相互作用网络。关键词:分层贝叶斯、潜在变量、均值场近似、统计网络分析、社交网络、蛋白质相互作用网络
This estimated average Price per kWh disclosure is an example and is calculated using: (i) a Fixed Energy Charge of 4.40¢ per kWh, (ii) the applicable Transmission and Distribution Service Provider ("TDU") tariff as established by the Public Utility Commission of Texas ("PUCT"), (iii) a monthly Base Charge per ESI-ID of $0.00 (NOTE: A Minimum Usage Fee of $ 0 will apply if usage is less than or equal在计费期内为999 kWh),以及(iv)所有反复费用。此平均价格披露不包括适用的联邦,州和地方税或任何费用(包括总收入税收报销)或由星座或政府实体收取的其他非续签金额。您的实际电力价格可能会根据您的每月使用情况和TDU通过费用而有所不同。某些地点可能受到TDU地下设施的约束,并由其城市授权的成本回收指控不包括在此平均价格披露中。请参阅您的TDU的关税,以获取城市清单和授权费用。
加密协议的理想目标是在协议与其他协议实例组成时进行保障安全性。普遍组合(UC)协议在很强的意义上提供了此保证:即使与不限制的任意协议实例同时组成,协议也可以安全。ever,已知用于执行一般任务的UC协议仅在大多数参与者诚实或在常见参考字符串(CRS)模型中才存在,其中所有分析都可以访问从某些预分发的分布中汲取的常见字符串。此外,即使在理想的身份验证的沟通中也是不可能的,以UC的方式执行许多有趣的任务,而没有诚实的多数或设置假设。因此,一个自然的问题是,是否存在与UC协议仍然低的CRS模型相比,是否存在更多的设置假设。我们在事务所中回答了这个问题:我们提出了替代性和放松的设置,并表明它们可以支持CRS模型中UC协议的一般可行性结果。这些替代假设具有“公共钥匙式结构”的avor:当事方已注册了公共钥匙,不需要完全信任罪名的注册机构,并且无需全球信任和可用。此外,与CRS模型中的已知协议不同,即使违反了设置假设,提出的协议也可以保证一定的安全级别。
通过纳米和微技术(量子点和微流体)的融合,我们创建了一个能够对人类血清样本中的传染性病原体进行多重、高通量分析的诊断系统。作为概念验证,我们展示了能够检测全球最流行的血液传播传染病(即乙型肝炎、丙型肝炎和 HIV)血清生物标志物的能力,样本量少(<100 µ L),速度快(<1 小时),灵敏度比目前可用的 FDA 批准方法高 50 倍。我们进一步展示了同时检测血清中多种生物标志物的精确度,交叉反应性最小。该设备可以进一步发展成为便携式手持式即时诊断系统,这将代表发达国家和发展中国家在检测、监测、治疗和预防传染病传播方面的重大进步。
○ 在沃尔特用水代替牛奶后停止阅读并问:“你认为用水代替牛奶会对甜点的口味产生影响吗?” ○ 在国王说沃尔特还有一次机会后停止阅读并问:“你认为沃尔特会做什么来取悦国王?” ○ 在沃尔特尝试了很多不同的事情后停止阅读并问:“当一个人一遍又一遍地尝试某件事直到做对时,这叫什么?” ○ 在沃尔特的妻子掷骰子后停止阅读并问:“为什么向别人寻求帮助会有益?” ○ 读完书后问:“你以为会是椒盐卷饼吗?” ● 老师会点名并把他们集合起来去实地考察。 ● 在去面包店的路上,老师会通过说“在博物馆时,我希望每个人都尊重彼此和博物馆。我们会作为一个团队团结在一起”来设定期望。请记住,这是我们接下来几天要上的一堂课,所以尽管我希望你们玩得开心,但我们来这里是有目的的。” ● 学生们去博物馆实地考察,并被指示在面包店玩耍。老师会要求他们看食谱书,选择自己喜欢的食谱,然后通过游戏制作这道烘焙菜肴。 ● 老师会告诉学生记下食谱的规格。 ● 老师会确保每个学生都有时间去面包店。学生们将被分成三人一组。每组将在厨房里有 15 分钟的时间来完成食谱。 ● 在学生们都有机会在厨房玩耍并制作甜点后,老师会问学生以下问题。学生们首先会和旁边的学生交谈,然后老师会叫几个学生分享他们讨论的内容。这样,所有学生都有机会思考所问的问题。
社会科学的景观本质上是复杂且多方面的,要求采用全面且细微的研究方法。本文强调了混合方法研究在解决社会现象的复杂和动态性质方面的重要性。混合方法不仅提高了研究发现的有效性和可靠性,而且还可以使人们对社会现象有整体理解,并使研究人员能够探索传统的单人方法通常缺乏人类经验,行为和互动的全面和多样性。此外,混合方法促进了数据的三角剖分,从而使研究人员能够通过各种镜头来证实和验证结果,从而加强了结论的鲁棒性。混合方法有助于开发更有效和知情的社会和公共政策干预措施。在社会科学研究中采用混合方法不仅是一种选择,而且是释放探究潜力并促进我们对复杂社会世界的集体理解的全部潜力的必要性。
避免功能化会导致更好的原子经济以及毒性较小的反应性物种和副产品。这一切都会导致较低的SCI。尽管DAP具有明显的优势,但与其他常规途径相比,由此产生的材料表现不佳。与Stille制成的聚合物相比,直接芳基聚合物O e eN具有较低的分子量23,并且缺陷的患病率更高。24个同源物缺陷是由随后的链中重复自我的随后的单体而变化的。这是由芳基亲核试剂(AR - H)和DAP中的芳基电到(AR - BR)引起的,反应性更接近。Accordingly, the C – H bond must be su ffi ciently active to undergo reaction and prevent homocoupling of the dibrominated monomer – a side reaction also seen in Stille and Suzuki coupling despite highly orthog- onal reactivity of the monomers in those polymerization
抽象机器学习(ML)实验管理工具在构建智能软件系统时支持ML从业人员和软件工程师。通过管理大量ML实验,包括许多不同的ML资产,它们不仅促进了工程师的ML模型和支持ML的系统,而且还可以管理其演变,例如,在模型性能漂移时将系统行为追溯到具体实验。但是,尽管ML实验管理工具越来越流行,但对它们在实践中的有效性以及实际的好处和挑战知之甚少。我们介绍了实验管理工具及其提供给用户的支持的混合方法。首先,我们对81名ML从业者的调查试图确定ML实验管理和现有工具景观的好处和挑战。第二,对15名学生开发人员进行了对照实验,研究了ML实验管理工具的有效性。我们了解到,有70%的调查受访者使用专用工具进行了ML实验,而在不使用此类工具的人中,有52%的人不知道实验管理工具或其好处。受控实验表明,实验管理工具为用户提供了有价值的支持,以系统地跟踪和检索ML资产。使用ML实验管理工具降低了错误率和提高的完成率。通过介绍用户对实验管理工具的看法以及该领域的第一个受控实验,我们希望我们的结果在实践中促进了这些工具的采用,以及他们指导工具建设者和研究人员改善工具景观的整体。
随着抗生素耐药性不断上升到危险水平,我们面临失去抗生素效力的风险。新开发的药物失效速度比过去几十年快得多,而我们新发明的速度却令人担忧地落后。这一瓶颈迫使我们重新评估关于如何使用现有抗生素的战斗策略。治疗药物监测 (TDM) 是一种临床实践,用于测量血液或血浆中或可与血液药物水平相关的其他生物体液中的药物浓度。抗生素治疗的成功在很大程度上取决于能否将抗生素浓度保持在治疗范围内,以适应患者独特的药代动力学/药效动力学 (PK/PD)。然而,在目前的实践中,这个操作窗口是根据数据确定的