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Biol 2711 WAO-微生物的生物学N. Yaqoob
500 University Avenue Orillia _____________________________________________________________________________ BIOL 2711-Biology of Microorganism- WAO 2024 Lecture Timings: Tuesdays and Thursdays 8:30 – 10:00 am Lecture Room: OA 2006, Orillia Campus Office x3008-09 Office hours: Tuesdays and Thursdays 10:00 -11:00 am or by appointments Course讲师：Noreen Yaqoob博士，博士电子邮件：nyaqoob@lakeheadu.ca实验室时间：星期一和星期五8：30 - 11:30 AM LAB LAB ROOM：OA 3002，OA 3002，OA 3002，ORILLIA CAMPUS LAB LAB教练：USHA Menon博士，博士局：OA 3003 ______________________________________________________________________________ Course Description : An introduction to microbial cell biology, genetics and interactions between microorganisms and humans.实验室工作包括基本的微生物技术和微生物的鉴定。学习成果：本课程涵盖了三个主题。主题1：微生物细胞结构，代谢和遗传学主题2：免疫学和微生物疾病的原理主题3：微生物生态学课程资源
引用：Yaqoob A，Barolia R，Ladak L等。基于家庭的心脏康复：患者的发展，实施和结果评估
抽象引入心脏康复（CR）是使心脏病患者在心脏事件后重新恢复正常生活的重要策略。CR作为次级预防的一部分的好处在经历心肌梗塞或血运重建的人中广为人知。通过几个系统的评论和荟萃分析所证明的，与基于中心的CR相比，家庭基于家庭的CR（HBCR）对与健康相关的生活质量，健康结果，体育锻炼，焦虑和计划外的访问具有相似或更大的影响。这项研究的目的是开发上下文HBCR干预措施，并评估其对巴基斯坦拉合尔冠状动脉疾病患者的生活质量，健康行为，生物生理学参数和急诊就诊的影响。方法和分析本研究将采用混合方法探索性顺序研究设计。研究人员将在研究的定性阶段邀请15-20名心脏病患者和12-15个医疗保健提供者进行半结构化访谈。一旦开发并通过定性阶段进行验证，将在定量阶段通过单盲随机对照试验评估结果。将通过筛查清单招募118例急性冠状动脉综合征患者，并随机分配到对照组和干预组中（每组59例）。道德和传播，根据2023-8282-24191和NO/75749MH的注册编号，Aga Khan大学和拉合尔梅奥医院的道德审查委员会分别批准了该研究方案。归纳编码方法将用于定性数据的主题分析，而定量数据将通过使用SPSS的描述性和推论统计来分析，以查看组内，组之间以及三个间隔之间的差异。这项研究的结果将通过在开放式同行评审期刊上发表手稿，并在不同的会议上介绍参与的患者（用乌尔都语），医疗保健专业人员和公众传播。
在人力资源领域的人工智能（AI）的使用大幅增加，尤其是在招募和促进过程中。
在人力资源领域的人工智能（AI）的使用大幅增加，尤其是在招募和促进过程中。本研究调查了在这些关键组织选择中使用AI技术的道德意义。随着AI驱动的算法在人事管理中变得越来越普遍，提高效率和公正性的潜在好处必须与出现的道德考虑之间保持平衡。这项研究探讨了算法公平性的问题，重点是减少AI驱动的招聘和促进系统的偏见技术。我们调查了透明的AI程序和技术对持有负责其输出的AI系统的重要性，以及在AI驱动的人力资源系统中对数据使用，存储和安全性的道德问题。关键字：人工智能（AI），雇用决策，促销决策，人力资源技术。如何引用：Aliza Tabassam，Ghazala Yaqoob，Vo Hung Cuong，Mashal Syed，Asma Shahzadi和Fahad Asghar。（2023）。在雇用和晋升决策中使用人工智能的道德意义。管理与教育研究创新杂志（Jomeri），1（2），1-15。https://doi.org/10.5281/zenodo.10066900https://doi.org/10.5281/zenodo.10066900
旋毛虫病：肉类消费中的隐藏威胁
摘要 旋毛虫是一种引起旋毛虫病的蛔虫，是全球主要的健康问题。这种疾病的主要传播方式是食用受感染牲畜的生肉或未煮熟的肉，而野猪在传播这种疾病方面发挥的作用越来越大。这种疾病会出现多种症状，如心肌梗塞、胃部不适和神经系统受累。旋毛虫物种的生命周期很复杂，包括肠道阶段和迁徙阶段。旋毛虫病在世界范围内并不常见，但它仍然是一个令人担忧的问题，特别是在食用生肉或未煮熟的肉很常见的欠发达国家。旋毛虫物种在世界各地的分布不同，欧洲的旋毛虫更常见。旋毛虫幼虫的感染期为肌肉期。这会导致组织损伤和严重炎症。由于幼虫体型小，检测方法有限，即使在没有记录病例的情况下，仍然很难识别受污染的肉类。旋毛虫病疫苗的开发采用了多种技术，包括 DNA、合成肽、减毒活疫苗和重组蛋白疫苗。抗原、佐剂的选择以及动物物种间免疫反应的变化对疫苗的生产提出了挑战。未来的工作应集中于开发基因工程工具和理解免疫逃避机制。引文 Arshad M、Maqsood S、Yaqoob R、Iqbal H、Rayshan AR、Mohsin R、Tahir I、Saleha Tahir、Shahid S、Anwar A 和 Qamar W，2023 年。旋毛虫病：肉类消费中的隐藏威胁。在：Abbas RZ、Hassan MF、Khan A 和 Mohsin M（编辑），人畜共患病，Unique Scientific Publishers，巴基斯坦费萨拉巴德，第 2 卷：306-318。 https://doi.org/10.47278/book.zoon/2023.72 章节历史 收稿日期：2023 年 1 月 28 日 修订日期：2023 年 4 月 15 日 接受日期：2023 年 7 月 20 日
技术创新，国际贸易和能源生产之间的动态关系
Cao等。 （2022）探讨了南亚经济体能源消耗与环境升级之间的有利联系。 Wu等人，2021年探索表明，可再生能源对减少东盟地区的碳发射有利。 ，尽管Usman等人，2022年探索证实了传统的能源是北极国家环境退化的决定因素之一。 这些问题对发展中的经济体并不令人震惊，由于对有限的资源，对资源的需求无限（Nathaniel et al。，2021），这些经济体已经处理了生态学。 本研究采用更合适的ED测量，目的是回答“绿色创新，绿色贸易和绿色能源生产是否导致无碳经济？ ”目前的研究集中于南亚经济，其原因是：首先，该地区对气候变化的直接和间接影响最敏感（Xue等，2021）。 冰融化，海平面上升，森林场，土壤侵蚀和其他气候变化后果都存在于该地区。 在该地区，异常季风的模式也很普遍，这显着造成了环境破坏（Shabbir and Wisdom 2020; Muhammad et al。，2021，2022; Yikun et al。，2021; 2021; Liu et al。等，2022; 其自然资源基础还受到其高度密度和广泛的贫困的紧张。 该研究的方法摘要在第3节中介绍。Cao等。（2022）探讨了南亚经济体能源消耗与环境升级之间的有利联系。Wu等人，2021年探索表明，可再生能源对减少东盟地区的碳发射有利。，尽管Usman等人，2022年探索证实了传统的能源是北极国家环境退化的决定因素之一。这些问题对发展中的经济体并不令人震惊，由于对有限的资源，对资源的需求无限（Nathaniel et al。，2021），这些经济体已经处理了生态学。本研究采用更合适的ED测量，目的是回答“绿色创新，绿色贸易和绿色能源生产是否导致无碳经济？”目前的研究集中于南亚经济，其原因是：首先，该地区对气候变化的直接和间接影响最敏感（Xue等，2021）。冰融化，海平面上升，森林场，土壤侵蚀和其他气候变化后果都存在于该地区。在该地区，异常季风的模式也很普遍，这显着造成了环境破坏（Shabbir and Wisdom 2020; Muhammad et al。，2021，2022; Yikun et al。，2021; 2021; Liu et al。等，2022;其自然资源基础还受到其高度密度和广泛的贫困的紧张。该研究的方法摘要在第3节中介绍。增加的温室气体排放也对该地区的环境环境构成威胁（Nasreen等，2017）。保持所有特征在脑海中，本研究观察到，迫切需要为该地区的环境条件提供解决方案。其余研究的结构如下：第二部分给出了本研究的完整概述。本部分还涵盖了该研究的理论基础和推荐的假设。本节还包括有关数据源和可变操作的信息。该研究的经验发现在第4节中进行了解释。这项研究结束了对第5节中经验发现的回顾。本部分还包括政策建议和未来的研究方向。
面向肺栓塞护理团队的下一代 AI
1.Khemasuwa D.、Yingchocharoen T.、Tunsupon P.、Kusunose K.、Moghekar A.、Klein A.、Tonelli A.R.右心室超声心动图参数与急性肺栓塞后的死亡率有关。美国超声心动图学会杂志 2015；28(3)，355-362。2.Schoepf U.J.、Kucher N.、Kipfmueller F.、Quiroz R.、Costello P.、Goldhaber、S.Z.胸部计算机断层扫描中的右心室扩大：急性肺栓塞早期死亡的预测指标。Circulation 2004；110：3276。3.Wright C.、Goldenberg I.、Schleede S.、McNitt S.、Gaosev I.、Elbadawi A.、Pietropaoli、A.、Barrus B.、Chen Y.L.、Mazzillo J.、Acquisto N.M.、Van Galen J.、Hamer A.、Marinescu M.、Delehanty J.、Cameron、S.J.多学科肺栓塞应对团队对患者死亡率的影响。美国心脏病学杂志 2021；161，102-107.4。Khosla A.(2022)。通过 AI 触发的 PE 响应团队改变血管内治疗 [网络研讨会]。Aidoc。可在 aidoc.com 上获取。5.Gupta,K.、Lipshutz, G.、Friedman O.、Matusov Y.、Yaqoob M.、Steinberger J.、机械血栓切除术、人工智能和肺栓塞响应团队的激活。Cedars-Sinai 医疗中心，影像部。在 2022 年 PERT 联盟上发表。6.Carlon T.、Goldman D.、Gottlieb R.、Watchmaker J.、Mendelson D.、Lookstein R.，人工智能系统在肺栓塞应对小组激活和协调方面的初步经验。西奈山伊坎医学院。在 2023 年 SIR 会议上发表。7.Topff，L. 人工智能工具对胸部 CT 上偶发性肺栓塞优先级的附加价值。荷兰癌症研究所。在 RSNA 2022 上发表。8.Wiklund, P.、Medson K.、Elf J.，癌症患者未报告的偶然性肺栓塞：放射学自然史和复发性静脉血栓栓塞和死亡的风险。血栓形成研究。第 224 卷，第 65-72 页，2023 年 4 月。9.Hasan, MD；S S Molavi，MD；M J Moon，MD；V J Khasat，DO；C A DeMauro，MD；M F Shin，MD 利用人工智能监测实施 CTA PE 解释质量保证，以避免漏诊急性肺栓塞。Christiana Care。在 RSNA 2020 上发表。10.Jacob A.B.Doan.，C. Granville。人与机器：基于人工智能的算法对计算机断层扫描肺栓塞检测的影响