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纳米尿素对生长，产量属性和产量的影响
纳米肥料是最重要的农业领域，由于其能力提高产量，提高土壤生育能力，减少污染并为微生物带来了有利的环境，因此吸引了土壤科学家以及环保主义者的注意。因此，考虑到这些方面，在拉比（Rabi），2022-23期间进行了野外实验，以评估“纳米尿素对生长，产量属性和小麦在灌溉条件下的影响”。该试验在随机块设计中具有不同的13处理和三种复制。结果表明，不同纳米尿素治疗的影响对小麦的产量和产量属性显着影响。通过在分丁和接头时建议的N +两种尿素（5％）的治疗记录谷物产量（54.08 Q/ha）（T 4）。在耕作和接头时建议的N +两次喷雾剂（t 4）的n +两种喷雾剂（t 4）的相同处理下，发现了更高的生物量产率（140.96 Q/ha）。归因性字符的收益率也会因不同的治疗而显着影响。明显更高的植物高度（82.40厘米）和每平方英尺的有效分ers米（505）通过建议N +两次尿素喷雾剂（5％）在分丁和接头（T 4），而治疗对植物支架的处理没有影响，1000粒重（G）和每个峰值的谷物数量。
伽玛射线对生长，产量和产量成分的影响
*相应的电子邮件：saadedan91@gmail.com摘要在2020-2021季期间，在Al-Alam区\ Sallahiddin省的农业领域进行了一个现场实验，以研究由于γ射线的产生亚麻遗传学作物的遗传变异。The study factors included four levels of gamma rays, which were 0, 9, 18 and 27 Gy and six genotypes of the flax crop, which were Sakha1, Sakha2, Sakha3, Giza8, Syrian and Poloni, use a completely randomized block design with split plot system and was used three replications, traits studied were Duration to 50% flowering and Duration of days to maturity, Plant height, Leaves ratio,植物分支的数量，种子数量，1000种种子重量，植物产量和种子产量。The results of the study indicated that gamma rays had a significant effect on all studied traits, comparison treatment gave a lower value from the number of days to flowering 50% of plants and days to maturity (110.24) and (155.05) days, respectively, while the plants irradiated with the level 9 Gy recorded a significant superiority in the percentage of leaves (21.46) %, while the non-irradiated plants outperformed in其余的研究特征。基因型SAKHA1在营养分支数量（3.63）分支-1，每植物的胶囊数量（54.35）胶囊植物-1，单个植物产量（2.22）GM植物-1和种子产量（433.63）kg ha -1中给出了最高平均平均值。至于相互作用，它通过非辐照的Sakha1基因型具有重要意义，该基因型具有最高的每植物胶囊数量的特征，人均种子数量，个体植物产量和总种子产量（62.22）胶囊植物-1 9.96种子胶囊-1 9.96种子胶囊-1（2.89）g植物-1（2.89）g植物-1（578.60）。
产量艾伯塔省2024
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高收益信贷
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作为气候适应的远程预测气候智能公共投资管理（CS-PIM）季节性水产量模型
该模型用来表示基线或场景土地覆盖。它也可以用来表示土地覆盖条件（降级 - 良好）。可以详细说明您需要表示您感兴趣的过程。
2025收益率试验报告
我们要感谢您参加此试验以及通过Mifield®测试平台完成的所有试验。我们为确定农场问题，测试解决方案和共享成果的集体努力是Mifield®的真正力量。我们希望您在这本2025年Mifield®应用研究书中找到信息有价值，并期待下个赛季的持续支持。自成立以来您是否参加过Mifield®，还是您第一次考虑这一点，我们敦促所有人明年完成审判，以继续解锁Mifield®的力量。
大豆产量形成生理
持续提高农作物产量是农业发展的根本驱动力，也是植物育种者和研究人员共同的目标。植物育种者在提高农作物产量方面取得了显著成功，不断推出具有更高产量潜力的品种就是明证。这主要是通过基于性能的选择来实现的，而没有对这些改进背后的分子机制的具体了解。植物分子、遗传和生化研究通过阐明基因和途径的功能，深入了解了许多有助于提高产量潜力的生理过程，从而深入了解了分子机制。尽管有这些知识，但大多数基因和途径对产量成分的影响尚未在主要作物或田间环境中进行测试以进行产量评估。这一差距很难弥合，但基于田间的生理知识为利用分子靶标成功应用基因组编辑等精准育种技术提供了一个起点。更好地了解田间条件下作物产量生理和产量限制过程背后的分子机制对于阐明哪些有利等位基因组合是提高产量所必需的至关重要。因此，植物生物学的一个目标应该是更全面地整合作物生理学、育种、遗传学和分子知识，以确定与产量性状相关的有效精准育种目标。实现这一目标的基础是了解产量形成生理学。这里，以大豆为例，我们自上而下地回顾了产量生理学，首先是产量来自群落中共同生长的植物群体。我们回顾了产量和产量相关成分，以提供产量生理学的基本概述，综合这些概念，强调如何利用这些知识进行大豆改良。以基因组编辑为例，我们讨论了为什么必须将多个学科结合起来，才能充分实现基于精准育种的作物改良的前景。
小麦产量及产量相关性状的遗传变异、遗传力和遗传进步分析
《制药创新杂志》 2022；SP-11(5): 1105-1109 ISSN (E): 2277-7695 ISSN (P): 2349-8242 NAAS 评级：5.23 TPI 2022； SP-11(5): 1105-1109 © 2022 TPI www.thepharmajournal.com 收稿日期: 23-02-2022 接受日期: 31-04-2022 Pooja Khinchi 遗传学与植物育种，印度北方邦瓦拉纳西贝拿勒斯印度大学农业科学研究所 HK Jaiswa 遗传学与植物育种，印度北方邦瓦拉纳西贝拿勒斯印度大学农业科学研究所 Aarti Sharma 遗传学与植物育种，印度北方邦瓦拉纳西贝拿勒斯印度大学农业科学研究所 通讯作者 Pooja Khinchi 遗传学与植物育种，印度北方邦瓦拉纳西贝拿勒斯印度大学农业科学研究所
通过机器学习进行产量预测
过去曾发生过影响玉米产量的重大变化，例如 30 年代后期的双杂交种、50 年代中期的氮肥、60 年代的单杂交种、90 年代中期的转基因生物 (GMO)，以及最近 2010 年的基因选择 [1]。CRISPR-Cas9 等现代基因编辑技术为研究人员和育种者提供了选择高产理想性状的可能性。然而，环境因素会影响作物的产量和生长。这些因素包括温度、降水、土壤成分等。该项目旨在利用机器学习技术发现影响产量的玉米基因与环境条件之间的相互作用。
作物收益预测的机器学习
摘要。大多数农作物受到印度全球气候变化影响的严重影响。在过去20年中的产出方面。它将允许决策者和农民采取有效的营销和存储步骤，以预测收成的早期作物的产量。该项目将允许农民在农业领域种植之前捕获农作物的产量，从而帮助他们做出必要的决定。使用基于Web的图形软件实现了一种易于使用的图形软件，然后可以分发机器学习算法。本文主要着重于通过应用各种机器学习技术来预测作物的产量。此处使用的分类器模型包括KNN，决策树，随机森林和投票分类器。通过机器学习算法做出的预测将帮助农民决定通过考虑温度，降雨，湿度，pH等因素而种植哪种作物来诱导最大产量。这弥合了技术与农业部门之间的鸿沟。