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信息的量子处理
信息的量子处理，信息的量子处理是一个迅速发展的Ricerclio的领域，它包含许多学科：通信，计算，理论和信息技术，光学，光学，纳米技术，计量学。这个领域，在世界各地众多研究小组都活跃，对整个信息技术领域具有革命性的影响潜力。人类为日常生活所做的所有设备和技术过程都基于身体影响，从建造第一个石材工具到基因工程的最新应用。随着20世纪第三十年末，有一种新的物理学诞生了，以解释微观世界要离开的现象；发生了一场真正的量子革命，它通过通过量子力学定律来对微观世界的行为进行建模，改变了科学的内层。仅在近年来，我们才开始指量子世界的现象来创建对人有用的设备：通常是信息处理的设备。实际上，众所周知，量子现象比物理类别所描述的量子现象更丰富，因为通过借鉴它们，可以创建一种可以解决orier（经典）技术无法解决问题的技术。在Tec-NC的历史中，实现越来越强大的计算工具的最大冲动是由于解决了通信世界的问题而产生的。我们现在处于第二次数量革命的中间，该革命利用了在第一革命中出现的自然定律，以创建新的工程和新的量子技术，该技术将允许设计，控制和工程师的量子设备来处理信息。The final objectives are the creation of an inviolable encryption by law of nature, the development of a new metrology with a higher accuracy of various orders of magnitude compared to classical metrology and the concrete and industrial interest realization of a "quantum calculation" enlargedly capable of solving, in fractions of second, calculation problems whose solution with the most powerful calculators required- In principle, a number of years with dozens of zeros would be made.因此，即使在量子字段中，对通信中安全问题的搜索也可以为产生完善的计算技术的能力提供毫不奇怪。在加密字段中可以使用第一个具体应用。
Arista AVA：人工智能驱动网络的力量
人工智能 (AI) 一直占据着新闻头条，尤其是像 GPT-4 这样的大型语言模型甚至吸引了普通互联网用户的想象力，更不用说技术爱好者了。这些解决方案有可能改变企业的定义、工作的意义，并降低经营成本。与此同时，世界正在以惊人的速度产生数据。世界经济论坛 1 的一项研究估计，到 2025 年，我们每天将产生 463 EB 的数据。作为背景，那是 463 后面跟着 18 个零！或者正如作者所说，“字节数是可观测宇宙中恒星数量的 40 倍”。当然，在同一时间段内不太可能发生的是，人类会突然进化到考虑所有可用数据、计算概率并做出最佳操作选择。这并不是说人类变得可以牺牲。远非如此，我们具有高度调整的能力来识别模式 2 、理解抽象关系和概括。例如，我们不需要数百或数千个训练样本就能知道被网络钓鱼攻击的用户是组织的首席财务官。我们马上就能认出这个名字，我们的直觉会主导下一步补救措施。那么，对于人工智能工具来说，当前的任务就是提供正确的信息，使运营商能够做出最终带来最有利业务结果的决策。
网络医学：评论
摘要 互联网是一个全球计算机网络。这个无限的数字网络池将人类置于一个无法逃脱的二进制网络之中，这些二进制网络既难以处理又难以解决。医学世界及其众多专业同样是无边无际的。当两者发生碰撞时，就像现在这样，数据爆炸是不可避免的。爆炸的影响仍在继续，信息浪潮席卷医学界。就人类而言，我可以说，如果没有医疗和医护专业人员的档案贡献，浏览和评估所有与医疗和保健相关的网站将是不可能的。本文的目的是描述互联网上的医学，它与我们以零和一的形式提供的信息结构之间的密切和不断增长的关系，以及如何使所有医务工作者更容易快速获得有用的信息。了解这种抽象的医学知识与更实用的电子方法的融合将如何为未来指明方向也非常重要。未来要么以灾难告终，要么走向美好创造。世纪之交，很明显，网络、电子邮件、网络浏览器和信息高速公路将继续存在，现在已不可避免，这些创新将以多种方式影响医疗培训、学习和研究以及医疗保健服务，但仍有许多东西有待发现和发明。
纸 - 基于DNA链的颜色图像的加密...
摘要 - 在这项研究中，一种新方法正在引起编码2D和3D颜色图像。将DNA链构造用作结构该方法的基础。此方法由两个主要阶段组成，即加密和解密阶段。每个阶段都包含多个操作，以达到所需的目标。在编码阶段，准备了一张特别的表格，以显示工作的机构。首先将DNA碱基编码为两个二进制订单，然后将两个零添加到字符串中，最终由四个二进制位组成，它们的大小与在二进制中表示的一组十六进制数字平行，然后在其中进行XOR操作，然后在两个值之间完成两个值，以使结果与原始代码完全不同。然后将我们获得的二进制值转换为十进制值，该值放置在阵列中，其大小与要编码的图像相同。最后，最后一个数组是用指数函数因子处理的，因此最终结果是100％编码图像。在解码阶段，构建了另一种算法，该算法反映了在加密阶段之前的工作，其中结果是原始图像的确切副本。值得注意的是，不同大小的标准图像被用作测试图像。该方法的性能评估是基于几个因素来计算的：MSE，峰值PSNR以及执行编码和解码过程所需的时间。在质量和时间方面与其他方法的结果相比，该方法获得了良好的结果。
DNA存储的错误校正
信息理论被许多人视为交流的数学理论。通常，“交流”一词描述了一个场景，涉及两个交换信息的物理遥远的各方，但可能同样涉及两个暂时的政党。后者会导致跨时间而不是跨空间引起的通信，通常称为信息存储[8]，即，将信息编码到物理设备中以便在以后的时间点上检索，并有效，准确地检索。在1948年的开创性论文中，克劳德·香农（Claude Shannon，1916-2001）表明，所有类型的信息（IMEMEN，文本，视频等）可以使用位，即零和一个来传达，并且在存储的情况下存在相同的语句。为了存储一块信息，必须使用位对其进行编码，并将这些位放在可靠的物理设备上，最好是非挥发性的设备，即不需要电流以保留该信息。高密度非挥发器设备的最早例子（超越了数千年的打孔卡和书面介质）可能是磁性存储器的最早例子。在这项1950年代的技术中，使用不同的磁化贴剂在可磁性胶带上组织了钻头。在接下来的几十年中，对较高存储量的需求增加使这项技术向前发展成为硬盘驱动器，近年来，这扫清了通往固态驱动器的道路。尽管自引入以来，数字存储设备却努力达到不断增长的存储需求以来，虽然卷的数量增加了10个数量级。虽然卷的数量增加了10个数量级。
量子计算霸权需要多少个量子比特？
量子计算霸权论证描述了量子计算机执行传统计算机无法完成的任务的方式，通常需要某种与传统计算的局限性相关的计算假设。一个常见的假设是多项式层次结构（PH）不会崩溃，这是 P ̸ = NP 命题的更强版本，这导致的结论是，对某些量子电路系列的任何经典模拟所需的时间缩放都比电路大小的任何多项式更差。然而，这个结论的渐近性质使我们无法计算这些量子电路必须具有多少个量子比特，才能使它们的经典模拟在现代经典超级计算机上无法解决。我们改进这些量子计算霸权论证，并通过施加非崩溃猜想的细粒度版本来执行此类计算。我们的前两个猜想 poly3-NSETH( a ) 和 per-int-NSETH( b ) 采用了特定的经典计数问题，这些问题与 F2 上的 n 元 3 次多项式的零点数量或 n × n 整数值矩阵的永久项有关，并断言解决这些问题的任何非确定性算法都需要 2cn 个时间步长，其中 c ∈{a,b}。第三个猜想 poly3-ave-SBSETH( a ′ ) 断言了类似的命题，即平均情况算法存在于复杂度类 SBP 的指数时间版本中。我们分析了这些猜想的证据，并论证了当 a = 1/2、b = 0.999 和 a ′ = 1/2 时它们是合理的。
量子计算霸权需要多少个量子比特？
量子计算霸权论证描述了量子计算机执行传统计算机无法完成的任务的方式，通常需要某种与传统计算的局限性相关的计算假设。一个常见的假设是多项式层次结构（PH）不会崩溃，这是 P ̸ = NP 命题的更强版本，这导致的结论是，对某些量子电路系列的任何经典模拟所需的时间缩放都比电路大小的任何多项式更差。然而，这个结论的渐近性质使我们无法计算这些量子电路必须具有多少个量子比特，才能使它们的经典模拟在现代经典超级计算机上无法解决。我们改进这些量子计算霸权论证，并通过施加非崩溃猜想的细粒度版本来执行此类计算。我们的前两个猜想 poly3-NSETH( a ) 和 per-int-NSETH( b ) 采用了特定的经典计数问题，这些问题与 F2 上的 n 元 3 次多项式的零点数量或 n × n 整数值矩阵的永久项有关，并断言解决这些问题的任何非确定性算法都需要 2cn 个时间步长，其中 c ∈{a,b}。第三个猜想 poly3-ave-SBSETH( a ′ ) 断言了类似的命题，即平均情况算法存在于复杂度类 SBP 的指数时间版本中。我们分析了这些猜想的证据，并论证了当 a = 1/2、b = 0.999 和 a ′ = 1/2 时它们是合理的。
cecomp-f16b.pdf
范围和分辨率请参见下表，以选择范围和默认的工程单元。单位可以更改为在相同传感器范围内列出的任何列出的单位。分辨率是固定的，并限于可用的显示数字。Accuracy Accuracy includes linearity, hysteresis, repeatability Standard accuracy: ±0.25% of full scale ±1 least significant digit HA accuracy option: ±0.1% FS ±1 LSD, see range table Sensor hysteresis: ±0.015% FS, included in accuracy Sensor repeatability: ±0.01% FS, included in accuracy Display 3 readings per second nominal display update rate 4 digit LCD, 0.5“ H和5个字符0.25” H字母数字BL：可选的LED显示背光电池，电池寿命，电池效果低2 AA碱，包括b：大约2000小时BL：大约150-1500小时，具体取决于背光使用情况低电池符号和函数在前面按钮开启或关闭量规，零量表参考仪表以及通过最大/分钟函数进行循环，用于工程单元选择的内部按钮，自动关闭时间选择，自动关闭时间内部按钮的最大值和最高次数的最高且最高的零件（如果是最高的，则播放）最高的，Calibra Timimie，calibra timimele，最小值，最小值）循环通过最小，最大，仅适用于最小的清除，仅最大，最大/min或无配置以清除或保留电源关闭时的最大/min值
Raghavendra Srinivas 博士 – 视频记录
>> 拉古·斯里尼瓦斯博士（物理学早期职业研究员）：大家好，我叫拉古。我是贝利奥尔学院和物理系的早期职业研究员。我在美国攻读博士学位之前在新加坡长大，然后于 2020 年来到牛津。自 22 年以来，我一直在学院工作，教授本科生量子力学课程。我的研究重点是实验量子物理学，即操纵单电荷原子或离子。例如，我们的一个应用是量子计算，我们正在尝试开发新技术来更精确地操纵这些原子以及存储在这些原子中的信息。因此，你可以将它们视为在原子内存储零和一。但它与传统计算机的不同之处在于，它们不仅仅是零和一，而且它们可以在我们所谓的叠加态中同时为零和一。我们还开发了不使用激光来纠缠这些离子的新技术，这是我攻读博士学位期间的研究重点。由于我的研究范围已经扩展到量子计算之外，扩展到量子传感，我们可以使用这些离子作为时钟来测量频率和时间的微小差异，以及更基本的量子光学。所以，要记住的是，我是一个实验主义者。所以，90% 到 99% 的时间里，有些东西坏了，你只需要修复它。但有 1% 的时间，一切都正常，你正在获取数据，这就像魔术一样。
部门电子和通信工程
课程类型PC课程学习目标，以了解离散变换，离散时间系统的实现，FIR滤波器的设计，IIR过滤器的设计。课程内容单元i z变换：z-变换及其属性，极点和零，Z-Transform的反转，单方面的Z传输和微分方程的解决方案。分析Z-域，因果关系，稳定性，Z变换和傅立叶变换之间的关系的分析。频率选择性过滤器；所有通过过滤器，最小相，最大相和混合相系统。II单元DFT和FFT：频域采样和DFT，线性变换，与其他变换的关系，DFT的属性，使用DFT的线性滤波，使用DFT，Radix 2＆Radix-4 FFT算法对信号进行频率分析，Goertzel算法，Goertzel算法，FFT AlgorithM的应用，fft Algorithm的应用，计算dft的fft Algorithm compore sequecentions dft of Realte of Realte seque of Realte seque of Realte seque。第三单元的实施离散时间系统：直接形式，级联形式，频率采样和FIR系统的晶格结构。直接形式，转置形式，级联形式平行形式。IIR系统的晶格和晶格梯子结构。 状态空间结构。 过滤器的IV单元设计：实用频率选择性过滤器的特征。 过滤设计规格峰通过带纹波，最小停止频段衰减。 使用Windows的FIR过滤器设计四种类型的FIR滤波器。 kaiser窗口方法比较FIR过滤器的设计方法Gibbs现象，频率采样方法的FIR滤波器设计，最佳equiripple fir滤波器的设计，交替定理。IIR系统的晶格和晶格梯子结构。状态空间结构。过滤器的IV单元设计：实用频率选择性过滤器的特征。过滤设计规格峰通过带纹波，最小停止频段衰减。使用Windows的FIR过滤器设计四种类型的FIR滤波器。kaiser窗口方法比较FIR过滤器的设计方法Gibbs现象，频率采样方法的FIR滤波器设计，最佳equiripple fir滤波器的设计，交替定理。来自模拟过滤器的IIR过滤器的设计，通过衍生物的近似设计，脉冲不变方法双线性转换方法的特征，Chebyshev和Chebyshev和椭圆形模拟过滤器和IIR滤波器的设计，频率转换。