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4北京技术学院，北京100081，中国 *通信：mozhaojun@gia.cas.cn（Z.M.）； liguowei@nimte.ac.cn（G.L.）收到：Novembe 4萨里大学化学与化学工程学院，吉尔福德GU2 7XH，英国 *通信：duo.zhang@surrey.ac.ac.uk（D.Z.）; LS01AX@1 4中国科学院，北京100049，中国 *通信：ji.dai@siat.ac.ac.cn收到：2023年9月21日；接受：Novembe 合成酵母基因组项目和超越 通向高能密度电池的道路 - 创新 确保人工智能的碳中性未来 5呼吸道疾病系，深圳儿童医院，深圳518000，中国 *通信：xubaopingbch@163.com收到：2月3日 世界遗产保护的生物多样性共同利益 1呼吸系，北京儿童医院，首都医科大学，中国国家临床研究中心，NA 将木质纤维素变成氢 - 创新 气候变化加剧了社会经济不平等 基于PI-MXENE/SRTIO3混合气凝胶的多功能灵活传感器用于触觉感知 2024年创新会议的特别会议
有机材料的厌氧消化（AD）被认为是减少温室气体排放的有效方法，尤其是当与碳捕获和储存结合时。虽然生命周期评估（LCA）已被广泛用于评估AD系统的环境可持续性，但经济方面受到了较少的关注。最近的研究探索了财务利益，包括减少温室气体（GHG）的收入（碳信用额）。但是，参与碳交易并最大化实际广告项目的经济利益的实际意义仍然是一个挑战。要有效参与，AD系统必须成为经过验证的碳偏移方案。这需要遵守特定的碳偏移标准。实现认证需要在各种过程阶段证明有效的温室气体排放减少。在AD系统中捕获碳捕获和存储被视为实现负排放的成本效益方法。然而，由于附带CO 2或温室气体排放以及其他可能抵消所需的负排放的因素，可能会出现挑战。虽然AD项目提供了负面排放的潜力，但对相关的温室气体排放的深入分析至关重要。AD系统操作员必须了解特定的碳偏移标准，并与验证机构紧密合作，以导航参与碳交易系统的复杂过程。明确的指南和对实现碳偏移认证的支持可以促进更广泛地参与碳交易计划。强调碳信用额的收益货币价值对广告系统的货币价值可以推动支持可持续能源使用和供应的政策决策。
5 南京水利科学研究院水文水资源研究所，南京 210029，中国 *通讯作者: jin.zhang@hhu.edu.cn 接收
人工智能 (AI) 正处于快速上升的轨道上，其优势在商业、交通，尤其是科学研究中得到了发掘和应用。人工智能强大的非线性和灵活的模型架构使其能够阐明变量之间的复杂关系，并在使用少量计算资源的情况下揭示大型数据集背后的潜在模式。因此，它在解决环境科学挑战和促进对其更好理解方面具有巨大潜力。根据最近的研究统计数据，人工智能技术已经渗透到环境科学的许多领域，包括环境数据的收集和分析、环境相关参数值的快速预测、化学筛选分析、风险评估和管理以及环境决策（图 1 A）。
Xianzhang Chen
•已向QPC中有不同的SGM扫描图显示了尖端宽度不同的确认，我们感谢Eros Mariani的有用讨论。这项工作得到了NSFC的支持。12047501。X.C. 承认中国奖学金委员会和斯特拉斯堡大学的计划博士学位的金融支持。 体质QuontiqueMésoscopique网站：https：//www.ipcms.fr/equipe/equype/physique-theorique-theorique-theorique-eet-modelisation/equipe-physique-physique- notique-mesoscopique/X.C.承认中国奖学金委员会和斯特拉斯堡大学的计划博士学位的金融支持。体质QuontiqueMésoscopique网站：https：//www.ipcms.fr/equipe/equype/physique-theorique-theorique-theorique-eet-modelisation/equipe-physique-physique- notique-mesoscopique/