这项研究旨在使用两种元启发式优化算法优化12乘型涡轮螺旋桨飞机出租车的飞行耐力:灰狼优化(GWO)和蚂蚁殖民地优化(ACO)。最初,采用了梯度下降方法来估计飞机的最大重量。随后,将飞机的性能特性用作设计变量和飞行耐力在特定限制下进行了优化,而不会改变飞机的物理结构。实施了优化过程,并根据性能和效率进行了评估和比较结果。这项研究表明,使用随机和集体策略提到的两种算法能够提高飞机的效率。此外,与最初的耐力相比,对三架真实飞机(撞击器,比奇克船和庞巴迪)进行了优化的飞行耐力。在这种情况下,蚂蚁菌落优化算法表现出比灰狼优化算法更好的性能,灰狼优化算法可能会对飞行运营产生积极影响而无需加油或寻找替代机场的过程。
摘要。预测水流对于闪水液预警系统和在气候变化下管理水资源至关重要。然而,有限的流量观测将高级预测技术限制为衡量的盆地,使世界上大部分的未加州盆地处于不利地位。因此,为未加州盆地(PUB)开发可靠的预测方法至关重要。在过去的二十年中,卫星驱动的产品(例如ERA5)对于增强降水和气象测量至关重要,尤其是在复杂的地形和不断变化的气候条件下。这项研究的重点是摩洛哥的干旱和半干旱地区,其中水资源管理对农业,城市化和经济稳定至关重要。使用ERE5数据集(提供高分辨率的大气信息),该研究评估了卫星衍生的降水量,以针对日常时标的伯纳特河的Sgatt站的地面测量。各种统计指标评估ERE5在代表每日降水及其整合到GR4J-Cemaneige模型中进行流动模拟时的性能。结果突出了ERA5在改善未加州盆地中降雨表示和水文建模方面的潜力,与地面观测相比,验证了其在模拟降雨事件中的有效性。这项工作强调了卫星驱动产品在增强水文预测和支持数据砂区域的水管理方面的重要性。
“想要通过在我们的标签上写下对亲人的话或愿望来庆祝圣诞节(一位女士希望遇到一位善良英俊的男士,当然许多人希望在 2012 年身体健康、幸福快乐,但您可以许下任何愿望),我们会将它们贴到圣安德鲁广场花园的三棵树上。在接下来的两周内,我们将这三棵树命名为信仰、希望和慈善!我们在 Craigie's Farm 商店和 Zest 沙龙内也有许愿树,所以请前往他们那里并在他们的树上贴上标签。也许您的企业、学校、大学可能会考虑使用我们的一些标签并邀请员工参与 - 请与我们联系,我们将很乐意为您提供一些标签和一个收集箱。我们的志愿者将在花园里(天气允许的情况下)大部分午餐时间和 12 月 10 日星期六开始的周末全天待在花园里。
护理的未来:将技术整合到患者护理中Marzouq Shayiz Alanazi 1,Sulaiman Saleh Aljamhan 2,Hilah Musaad Marzouq Alharbi 3,Meznah Mohmmed Abdullah Alseafy 4,Wejdan yesef Alshuhytan 5 。1-5*卫生部 - Qassim Health-health-saudi Arabia 6*卫生部 - 麦地那健康集群-Saudi Arabia 7*卫生部 - 贾扎恩健康群 - 苏迪亚阿拉伯人通讯作者:Marzouq Shayiz Alanazi。摘要本研究研究了技术与护理实践及其对患者护理的影响。随着护理响应快速技术进步的发展,本研究探讨了电子健康记录(EHRS),远程医疗和人工智能(AI)等工具如何提高护理效率,患者结果和整体医疗保健。通过混合方法的方法,包括调查和对护士的访谈,研究确定了护理中技术采用的好处和挑战。关键发现表明,尽管技术可显着改善患者的护理和满意度,但诸如系统兼容性问题之类的障碍以及对全面培训的需求仍然存在。该研究以对医疗组织和政策制定者的可行建议结束,以优化技术在护理中的作用,以确保其补充以人为中心的护理方法。关键词:护理实践,技术整合,患者护理,电子健康记录(EHRS),远程医疗,人工智能(AI),医疗保健提供,混合方法研究,患者结果,护理挑战。引言护理正在经历重大的转变,因为技术进步重塑了医疗保健领域。将技术整合到患者护理中,可以彻底改变护理实践,增强患者的结果并提高医疗保健提供的总体效率和质量。本研究探讨了护理的未来,重点关注技术的作用及其对患者护理的影响。通过分析当前的趋势,挑战和机遇,本研究旨在提供有关技术将技术整合到护理实践中以改善患者体验和结果的见解。作为一种充满活力的,以患者为中心的职业,护理不断发展,以满足患者和医疗保健系统的不断变化的需求。快速技术进步为护士提供了创新的工具和系统,从电子健康记录(EHR)到远程医疗,可穿戴设备和人工智能(AI)。这些技术有可能使护理更有效,准确和可访问。但是,将技术纳入护理并非没有挑战。护士必须适应新系统,确保患者隐私和数据安全,并保持以人为本的护理方法。本研究研究了这些复杂性,确定了成功将技术整合到护理护理中的策略和最佳实践。通过利用现实世界中的例子,案例研究和专家见解,本研究对数字时代的护理未来进行了全面分析。它突出了基于技术的护理的好处,同时解决了这种转变的道德,法律和实际考虑。最终,该研究旨在为护理技术中不断增长的技术知识提供贡献,为护士,医疗保健组织和政策制定者提供可行的建议。文献综述了医疗保健技术的发展。医疗保健行业数十年来一直受到技术进步的影响,创新会改变医疗服务及其交付。早期的医疗工具已演变为复杂的设备,高级成像技术和复杂的数字解决方案。
在密苏里大学机械与航空航天工程系,我们的研究人员不断突破创新极限,发掘新的可能性。今年,我们在冷却数据中心、优化材料开发和改善医疗保健方面取得了长足进步。我们还成为美国为数不多的从 Nanoscribe 购买 Quantum X Shape 高分辨率 3D 打印机的机构之一。这项尖端技术将显著推动我们在生命科学、微电子、先进光学等领域的研究。
目的:本研究的目的是估计提济乌祖(阿尔及利亚)的医科学生和医科学生中 COVID-19 的流行情况。材料和方法:这是一项匿名自我问卷的描述性调查,时间为 2022 年 6 月 5 日至 2022 年 7 月 12 日。结果:324 名学生参加了本次调查。参与者的平均年龄为 20.69 ± 2.4 岁,其中 87.7% 为女性。发烧、头痛、喉咙痛和咳嗽是最常见的症状。 14.8% 的人口接受了 PCR 检测,其中 8.9% 的学生检测呈阳性。近 2% 的患者因 COVID-19 住院,平均住院时间为 9.33±6.9 天。 18.8% 的人表示有近亲属因感染新冠肺炎而住院。新冠疫苗接种率为9.8%。结论:政府实施的遏制措施可以解释这些学生中 COVID-19 患病率低的原因。尽管开展了多次宣传活动,但仍然发现人们拒绝或不愿意接种疫苗。为了提高疫苗接种的依从性,探索其原因将会很有趣。
摘要:该研究涉及两个基于羟基苯基二氧素基衍生物的合成和表征,即(2E,3E)-2,3-二羟基唑-6,7-二甲基-1-7-二甲基-1,2,3,3,3,4-四氢喹啉(QN-CH 3)(QN-CH 3)(QN-CH 3) (2E,3E)-6-氯-2,3-二氢1,2,3,4-四氢喹啉(QN-CL)。使用各种方法(例如电化学测试),扫描电子显微镜(SEM)等表面分析技术以及密度功能理论(DFT)和分子动力学(MD)(MD)模拟,使用各种方法,将这些衍生物作为对低盐酸溶液的抑制剂的有效性。是从电流(I-E)曲线中观察到的,QN-CH 3和QN-CL均充当阴极型抑制剂,其抑制效率随浓度而提高。在10-3 m的浓度下,QN-CH 3的抑制效率最高为89.07%,而QN-CL的抑制效率为87.64%。电化学阻抗光谱(EIS)测试指向通过电荷转移控制的腐蚀过程。与QN-CL相比,QN-CH 3的出色性能归因于其分子结构的性质。此外,发现根据Langmuir等温线,基于羟基苯二氧甲氧氨基衍生物粘附在碳钢表面上,并在高温下保持其抗腐蚀性能,如SEM分析所证实。DFT计算和MD模拟提供了对腐蚀抑制机制的进一步了解。关键字:基于羟基苯二氧甲素衍生物;碳钢腐蚀抑制;电化学测量; SEM分析;理论研究。
摘要:本研究合成并表征了两种肼基喹喔啉衍生物,即(2E,3E)-2,3-二肼基-6,7-二甲基-1,2,3,4-四氢喹喔啉(QN-CH 3 )和(2E,3E)-6-氯-2,3-二肼基-1,2,3,4-四氢喹喔啉(QN-Cl)。采用电化学测试、表面分析技术(如扫描电子显微镜(SEM))以及密度泛函理论(DFT)和分子动力学(MD)模拟等各种方法测试了这些衍生物在 363 K 的 1.0 M 盐酸溶液中作为低碳钢的抑制剂的有效性。从电流-电位(IE)曲线可以看出,QN-CH 3 和 QN-Cl 均充当阴极型抑制剂,其抑制效率随浓度的增加而增加。在 10-3 M 浓度下,缓蚀效率达到最大值:QN-CH 3 为 89.07%,QN-Cl 为 87.64%。电化学阻抗谱 (EIS) 测试表明腐蚀过程由电荷转移控制。QN-CH 3 比 QN-Cl 具有更优异的性能,这归因于其分子结构的性质。此外,SEM 分析证实,肼基喹喔啉衍生物按照 Langmuir 等温线粘附在低碳钢表面,并在高温下保持其防腐性能。DFT 计算和 MD 模拟进一步深入了解了腐蚀抑制机理。关键词:肼基喹喔啉衍生物;低碳钢腐蚀抑制;电化学测量;SEM 分析;理论研究。
1. 提高园艺业的生产力和工作条件:该项目支持农民采用现代温室和可持续农业实践,提高黎巴嫩和叙利亚工人的生产力、作物质量和工作条件。2. 为农民和农业企业提供升级的市场机会:通过确定和利用本地和国际市场机会,该项目帮助特定行业的农民和农业企业进入升级的市场,促进包容性增长。3. 采用太阳能系统进行可持续发电:为应对能源危机,该项目向农民推广太阳能系统,降低成本,确保稳定的电力供应,并带来环境效益。4. 高效资源管理能力建设:该项目向农民和小型农业企业提供必要的企业管理技能,提高他们规划、计算利润和做出明智决策的能力。
Roseanna N. Zia 是密苏里大学工程学院研究副院长和沃勒斯海姆机械与航空航天工程教授。Zia 在加州理工学院获得机械工程博士学位,与 John F. Brady 教授合作开发了胶体流体动力学理论。随后,她在普林斯顿大学与 William R. Russel 教授合作进行胶体凝胶博士后研究。Zia 博士在康奈尔大学开始了她的教职生涯。随后,她将她的研究小组转移到斯坦福大学。在来到密苏里州之前,Zia 是斯坦福大学化学工程终身教授,兼任机械工程教授,她开发了流动悬浮液结构-性能关系的微连续理论,阐明了胶体玻璃化转变的机械起源,以及可逆键合胶体凝胶的多尺度计算模型。现在,她的团队将这些研究领域结合起来,阐明物质/生命之间的关系,构建了第一个基于物理的最小生物细胞模型。Zia 获得了两项总统早期职业科学家和工程师奖 (PECASE),这是美国政府授予杰出科学家和工程师的最高荣誉。她还获得了海军研究办公室 (ONR) 研究主任早期职业奖、ONR 青年研究员奖、美国国家科学基金会 (NSF) CAREER 奖、NSF BRIGE 奖、流变学会出版奖、工程 Sonny Yau ('72) 教学奖和 Tau Beta Pi 教学荣誉榜奖。Zia 担任《流变学杂志》的副主编,以及 AIChE 杂志和胶体和界面科学杂志的顾问委员会成员。
