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World File Search System一个千年
千年挑战 2002：实验报告
将实战与虚拟和建设性模拟相结合的实验。MC02 由美国联合部队司令部 (USJFCOM) 于 2002 年 7 月和 8 月进行，是一系列联合实验的顶峰。该实验历时两年多，旨在评估联合特遣部队 (JTF) 在给定一组赋能和支持概念的情况下，在本世纪内执行快速决战 (ROO) 作战概念的能力。实验的假设显示在右侧框中。MC02 评估了常设联合部队总部 (SJFHQ)、基于效果的作战 (E BO) 和作战净评估 (ON A) 的 ROO 赋能概念。ROO 支持概念协作信息环境 (CIE)、联合机构间协调组 (JlACG)、联合战区后勤管理 (JTLM) 和联合
无与伦比的组合C-390千年
巴西航空工业人士诞生于巴西政府作为一项成功的战略计划。该公司成立于1969年，因其产品和服务的质量而在全球范围内得到认可。在1994年进行了挑战，并在纽约证券交易所上市，是国防和太空解决方案解决方案的全球领导者，提供了从飞机到复杂边境监视系统的集成投资组合。在defense.embraer.com/global
综合应对措施 - 千年生态系统评估
规模问题在综合应对措施中至关重要，跨规模应对措施也必不可少。综合应对措施通常被认为在小规模或特定地区取得成功。然而，当在更高层次（如法律框架和政府机构）遇到制约因素时，其有效性就会受到限制。扩大规模似乎存在限制，这不仅是因为这些更高层次的制约因素，还因为所谓的“泄漏”问题。当地方干预措施只针对直接而非间接或潜在的变化驱动因素时，就会出现这种情况。例如，综合保护和发展项目导致更多人迁入缓冲区，或者碳汇林业项目将森林砍伐转移到另一个地方。在这些情况下，生态系统退化问题只是从一个地方转移到另一个地方。跨规模应对措施可能能够更好地处理更高层次的制约因素和泄漏问题，同时解决区域和国家以及地方的变化驱动因素。成功的跨尺度响应的例子包括渔业和林业自然资源管理的一些共同管理方法，以及多利益相关方政策进程。
千年核心智力医疗工程iHealth
医学图像对于对许多病理的非侵入性评估至关重要。但是，它们太耗费了，尚未完全和客观地表征许多疾病。因此，我们的愿景是通过增强医学成像系统的临床价值并进行医学成像来改善医学成像，并使其更实惠（时间/成本有效）：充分量词（全面疾病表征，对于精确医学所必需的），有效（更快，更全面的检查），有效，可靠，可靠及其诊断。
千年挑战公司气候行动计划，2021 年
关于 MCC 的国内业务运营和行政职能，MCC 将使其内部运营与其扩大的气候计划目标保持一致，并寻求创新方式来整合气候考虑因素。因此，MCC 将把气候考虑因素完全纳入其行政职能，以减少该机构的碳足迹。MCC 将评估并提高该机构设施和运营对气候变化影响的效率和适应能力。MCC 还将评估核心业务流程和运营中的机会，以加强适应能力并提高适应能力。这将包括评估 MCC 采购、物流和设施管理、差旅、财务管理以及最重要的 MCC 劳动力规划和“未来工作”工作中的机会，因为该机构和世界正在慢慢摆脱 COVID-19 疫情。
在“一个太阳一个世界一个网格
Confidential©2021 Presentation on "One Sun One World One Grid : Energy Integration in South Asia "/Rajiv Ratna Panda/Associate Director/SARI-EI-IRADE/Clean Energy Ministerial Regional and Global Energy Interconnection (RGEI) initiative/AtlanticCouncil.org/4th March,2021, 4.30 PM IST ISTS-Inter-State Transmission
一个军团 - 一个VMI：一个统一的行动计划
田径和军事生活。我们已经对冗余要求，不清楚的标准以及我们统治我们学员日常生活的系统的应用变得不平衡。每个支柱测试（并扩大）学员能力的局限性，因此他们准备满足生活的需求。挑战我们的学员在同时在这三个领域中尽力而为，这使VMI在其发展和教育体系中与众不同。尽管军事和运动组件是VMI体验不可或缺的一部分，但VMI是一个高等教育的机构，必须将时间资源适当地应用于学者。学员和教职员工都表示有必要花费足够的时间来学习，同时还要投资于他们正常课程以外的学术机会。
只是一个
自 2019 年以来，数字赋权基金会 (DEF) 一直通过研讨会、报告和编辑书籍探索人工智能的社会、政治、经济和文化影响，特别是在中央政府的国家人工智能战略 (#AIforAll) 之后，该战略旨在推动人工智能在医疗、农业、教育和基础设施等领域的发展。DEF 认识到，信息和通信技术的进步不仅影响白领工人，还影响农村和服务不足的社区，而这些社区在发展政策中往往被忽视。DEF 的“公正人工智能 - 社区数据和算法”计划侧重于建立社会正义与技术之间的联系，重点关注数据对社区日益增长的影响。该计划采用人工智能造福社会的方法，旨在探索人工智能在印度农村和近郊地区的社会影响方面的研究空白，研究人工智能对金融、教育和服务领域的边缘化社区的影响，并增强年轻人对人工智能用途和局限性的理解。它还寻求建立关于人工智能问责制的政策对话，制定多方利益相关者方法来解决人工智能中的排斥、偏见和不透明问题，并在加强草根初创企业的同时指导人工智能解决方案以造福社会。此外，DEF 致力于通过人工智能、算法系统和数据保护知识为 SoochnaPreneurs、社区和社区驱动的创新生态系统提供支持，同时开发以公民为中心的数字设计和模型，以便在印度有意义地采用人工智能。