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World File Search System一元论
信息一元论：关于信息性质的现象学观点
尽管关于意识的话题发表了大量论文，但关于其性质是什么以及物理和现象世界的联系仍然几乎没有共识。大多数发表的研究都建立了大脑和思想之间的因果关系，但缺乏关于这种关系的出现理论。相比之下，此过程使用以量子信息理论为基础的一组思想实验来得出解决意识严重问题的框架。尽管纯粹从哲学上处理问题的倾向很普遍，但在本文中，通过既定的正式理论得出结论，从而分析了意识和质量，这些理论得出了有关其关系的结论，这些结论为普遍持有的二元论观点提供了反对意见。通过信息一元论框架，提出了一种从根本上具有惊人性质的案例。
Vibrant Matter 事物的政治生态学 - Amazon S3
可以称它们为原子、夸克、粒子流或物质能量。这种同质论断，这种暗示，即从内心深处来说，一切都是相连的，无法简化为一个简单的基质，这与生态感性产生了共鸣，这对我来说也很重要。但与某些版本的深层生态学不同，我的一元论既不假定各部分的平滑和谐，也不假定由共同精神统一的多样性。德勒兹写道，这里的公式是“本体论上是一，形式上是多样的。“• 这是，正如
人工智能使用的道德准则和价值冲突挑战 Thomas Søbirk Petersen
罗斯基勒大学，传播与艺术系，thomassp@ruc.dk DOI：http://dx.doi.org/10.5324/eip.v15i1.3756 本文旨在阐明和批判性地讨论以下问题的不同答案：当人工智能（例如基于算法的判决）的使用通常包含在道德准则中的价值观（例如准确性、隐私、非歧视和透明度）相互冲突时，决策者应如何处理出现的冲突？首先，我会重点阐明在人工智能使用伦理分析中使用此类准则的一些一般优势。我也将提出并批判性地讨论一些缺点。其次，我会表明我们需要区分人工智能道德评估中使用的道德准则可能存在的三种冲突。本节之后，我会批判性地讨论如何处理我们所说的内部和外部价值观冲突这个问题的不同答案。最后，我将以批判性讨论的方式结束本文，讨论解决所谓“真正的价值冲突”的三种不同策略。这些策略是：“接受无法解决的冲突的存在”观点、排名观点和价值一元论。本文为“接受无法解决的冲突的存在”观点辩护。它还认为，尽管从理论（或哲学）的角度来看，排名观点和价值一元论更适合解决人工智能伦理准则中价值观之间的真正价值冲突，但在现实生活中的决策中并非如此。关键词：人工智能；伦理准则；基于算法的量刑；价值冲突
Nicolas Ezequiel Llamasa 和 Jose Angel Marinarob*
第一个问题是基于大脑和心灵是否是不同的实体（通常，大脑与物理相关，而心灵与形而上学相关）或者相反，两者是否是同一实体。那些声称它们是不同实体的人通常表示，从神经科学的角度来看，不可能将人类意识限制在物理或生物范围内来理解它（Pardo and Patterson，2011：7-8）。相反，支持一元论的人常常表示，在没有大脑的情况下，形而上学实体或人类意识的存在尚未得到科学证实。此外，对患有各种脑部病变（无论是内源性还是外源性）的患者进行的研究表明，任何脑损伤都会严重影响身体的功能、功能
“博尔赫斯、量子理论和平行宇宙”
在本文中，我无意花时间描述这份展示人类智慧进化的清单。相反，我打算在这位杰出作家的指导下，站在启发过他的天才的肩膀上，向读者展示一个关于自然用来塑造我们定义的“现实”的量子机制的简单论证，以便借助两个隐喻（或更准确地说，一个支持理论和一个易于理解的隐喻）：“Whole”和“Tune r”，实现一种新的主客体关系，这将使我们更好地理解我们周围的世界，建立“多重现实”的可能性，并克服唯物主义与唯心主义、二元论与一元论等旧的二律背反，这些二律背反已经比我们预期的更长时间地困扰着理性思考。
存在于人类思维中的人工智能
本文认为，某些通用人工智能是人类无法理解的，计算机天生就无法执行某些人类认知活动，包括 1）对哥德尔定理和相关统计数据和数学结果的误解是反对使用人工智能的根源；2）还原论和对一元论还原论的反对，以及对不同层次讨论的回应的最低限度的欣赏；3）对计算机或计算的透彻理解引起的担忧 心理学家认为，开发一种可以独立创建“认知”功能并称为“湿件”的模型是务实的。涉及人工智能实用性的个体认知和基本假设是务实的。从这个角度来看，人工智能在认知心理学的未来中投入了大量资金，只是因为它们的命运相似。
人工智能。
意图。一元论的心理理论，通常称为物理主义，通过断言物理主义来避免这个问题，即心灵与身体是不可分离的——心理状态是物理状态。[3] II.2.4。第 4 类 自我意识。在这个类别中，人工智能程序是有意识的，因为它们知道自己是谁。有自我意识的机器知道自己的状况。目前还没有这样的人工智能。II.3。人工智能的应用。人工智能有几种应用，例如： II.3.1。医疗保健中的人工智能。人工智能在医疗保健领域的最大使命是改善患者治疗效果并降低成本。公司正在使用机器学习来做出比人类更好、更快的诊断。IBM Watson 是医疗保健领域已知的技术之一。人工智能使机器理解自然语言并使其能够回答所提出的问题。II.3.2。商业中的人工智能。为了找出如何更好地服务客户，机器学习算法被纳入分析和客户关系管理 (CRM) 平台。为了立即为客户提供帮助，聊天机器人已经
美国大脑倡议的特征分析和灵感
摘要摘要基础是物质一元论的观点，本文解释了量子力学如何描述微观世界的客观性。指出，哥本哈根对哲学基本问题的解释所带来的挑战并不是必不可少的，因为它采用了波数据包倒塌假设，这是实施可重复测量的非唯一的。因此，与科学或哲学的角度相关的问题和意识是密不可分的结论并不严格。With regard to Karl Popper's philosophy of "three worlds", our quantum theory of measurement describes how the multiple observers probe into the micro system to obtain the objective knowledge about the microworld with objective quantum measurements, thus gives an ontological interpretation to the objective knowledge world (World 3) of Popper:the material world (World 1) interacts with the materialized carrier of spiritual perception world (World 2), forming the correlations or两个世界之间的纠缠。这些对应于包括主观世界在内的所有精神感知。在这里，可以通过客观量子测量来定义的客观部分构成了微型系统的客观知识世界（世界3）。随着客观知识世界的出现，信息从物质世界流向主观对象。信息流的方向定义了精神感知的物质载体，这与通常的物质世界不同。
极低出生体重婴儿的住院生长和长期神经发育结果
背景和目标：极低出生体重婴儿 (VLBW) 面临不良生长和神经发育结局的风险。我们旨在评估一组早产 VLBW 新生儿重症监护病房 (NICU) 住院期间的生长与长期神经发育结局之间的关联。方法：我们从 2014 年 1 月至 2017 年 4 月在我们诊所的随访服务中进行了一项纵向观察性研究。在我们医院出生并参加随访项目的所有早产 VLBW 婴儿均符合研究条件。使用格里菲斯智力发育量表在 12 和 24 个月矫正年龄进行神经发育评估。结果：研究人群包括 172 名受试者（47.1% 为男性），平均孕周为 29 周，平均出生体重为 1,117 克。从出生到出院，头围的 Δ z 分数增加一元论，与 24 个月矫正年龄时一般商数增加 1.6 分相关。还发现与分量表 C 和 D 存在联系。同样，身长 Δ z 分数的增加与更好的 24 个月分量表 C 分数相关，尽管未达到统计学意义。未发现体重增加与 24 个月时的结果有任何关系。结论：NICU 住院期间的生长似乎与 24 个月矫正年龄时更有利的神经发育结果相关，尤其是在听力和语言领域（分量表 C）。住院期间对生长参数的纵向评估有助于识别生命最初几年有不良神经发育结果风险的受试者。