XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System一劳永逸
“再见”到食品包装中的PVC - 一劳永逸
欧洲人通过食物接触材料暴露于欧洲人，并且广泛用于软化PVC的化学物质是邻苯二甲酸盐，可能导致不孕症和损害发展，以及其对公民和环境影响的替代品尚未完全知道。EU范围的HBM4EU项目研究了来自12个国家的儿童和青少年的邻苯二甲酸盐，发现某些邻苯二甲酸盐（BBZP，DIBP，DEHP，DIDP）和DINCH（替代）在更易感的儿童组中发现了更高的水平。4％的儿童超过了邻苯二甲酸二丁酯（DNBP）的人类生物监测指导价值，而至少4％的儿童和1％的青少年超过了邻苯二甲酸酯（DIBP）的指导价值。邻苯二甲酸酯累计地行动，因此目前有17％的欧洲儿童和青少年因5种反毒性邻苯二甲酸酯的混合物的综合暴露而面临风险（DEHP，DIBP，DNBP，DNBP，BBZP，DINP）。
人工智能多模态沉浸式学习在机器人和跑步应用案例中的应用
摘要。在研究中，提出了不同的 MMLA 应用程序，它们为特定的心理运动学习任务提供解决方案，例如CPR 或乒乓球。所有应用程序的共同限制是它们都是特定于领域的。从这个意义上讲，我们提出了 MILKI-PSY 项目，其主要目标是提供跨不同领域的一劳永逸系统。本质上，跨领域的不同心理运动学习任务具有某些共同点，这将使一劳永逸的系统成为可能。此外，我们提出了通过不同传感器收集 MMLA 数据及其各自的存储、注释、准备和利用的想法。提出的想法涉及两个学习任务：体育领域的跑步和人机交互领域的协作蒙太奇。此外，我们建议系统必须让用户自由决定使用哪些传感器数据以及接收哪些反馈。最终，我们选择了一种可扩展的解决方案，可以提供给更多的受众。
PS312人类的视力，动物机器，教学大纲，2017年秋季
人类，动物和机器中的视力将集中在实验性视频的概念上。我们通过以多种形式调查“视觉”来解决这一问题 - 从单细胞动物到所谓的基于“人工智能”的计算机视觉系统。我们将调查导致我们自己的视觉感以及自然和人工系统如何影响我们的视力理解的生物学和进化过程。我们将探索生物视觉的计算模型以及图像和场景识别的最先进的深度学习技术。ul-当时，我们将一劳永逸地解决一个与自然系统中视觉的行为完全相似的视力是否具有任何相似之处。
Liebert® GXT5 锂离子 UPS
Liebert GXT5 锂离子 (LI) 在线式 UPS 非常适合保护边缘或分布式 IT 应用中的关键任务基础设施。锂离子电池的预期寿命是 VRLA 电池的 2 到 3 倍。与 VRLA 电池相比，这可节省高达 50% 的 TCO，主要是因为 Liebert GXT5 LI 在其使用寿命内需要更换的电池更少。您不仅可以节省电池成本，还可以节省更换电池所需的时间和人工成本——这对于现场 IT 人员很少或没有的偏远地区来说尤其重要。简而言之，Liebert GXT5 锂离子 UPS 是一种真正的低维护、一劳永逸的解决方案。
净行为一开始者（第119届国会）
正在进行的基础设施投资将使每个州的家庭和个人更快，更负担得起宽带。这些关键程序旨在扩大目前缺乏此服务的领域的高速宽带基础架构，无法一劳永逸地关闭数字鸿沟。问题COVID-19的大流行破坏了我们的供应链，对购买电子，光纤电缆以及宽带网络的其他基本组件的消费者和企业造成了重大延误和不确定性。未来潜在的供应链挑战可能会随着联邦投资扩大宽带基础设施而减少必要的设备和材料的供应。在联邦通信委员会（FCC）发表的评论请求中，利益相关者指出：
2024-2029 年针对妇女和女童的暴力及妇女安全战略
数据显示，英国三分之一的女性在一生中的某个阶段会成为性别暴力的受害者。对于本委员会来说，这是完全不可接受的，我们的首要任务是确保不再有塔哈姆莱茨的女性成为此类受害者。我们致力于在保护女性安全方面投入大量资金。我们正在研究各种新的支持服务、执法举措和有针对性的参与项目，以确保所有塔哈姆莱茨居民都能在街上行走和在家中睡觉，而不必担心遭受性别暴力。我们还必须考虑改变导致性别暴力的文化，为我们最边缘化的居民提供专门的支持，并一劳永逸地制止针对妇女和女孩的暴力行为。
巴基斯坦 75 岁 - 伊斯兰堡战略研究所 (ISSI)
事实上，自塔利班接管以来，巴基斯坦境内的 TTP 袭击事件激增。就巴基斯坦而言，巴基斯坦塔利班运动 (TTP) 等反巴基斯坦组织、俾路支分裂组织及其附属组织的存在一直是巴阿关系的主要障碍。仅在 2021 年 12 月，该组织就发动了 45 起袭击，其中大部分发生在俾路支省和前联邦直辖部落地区的巴阿边境。在这方面，虽然双方宣布建立国家级协调机制以解决边界问题并加强过境点的便利化是一个积极的发展，但过去也曾这样做过，但未能实现，因为当时和现在的结果并不明显。因此，双方必须集中精力建立可行的机制，共同管理、稳定和控制边境，一劳永逸地解决问题
人工智能之后的高等教育：
在撰写本文时，高等教育界正因大型语言模型人工智能（AI）——如 ChatGPT 等程序——的出现而震惊，并且正在努力应对 AI 在课堂内外带来的直接挑战。我们如何检测伪造的学期论文？我们如何让考试不受 AI 的影响？但我们社区中的许多人都认识到，AI——以及或许是与高等教育长期未来面临的其他重大挑战相结合——需要的不仅仅是反应和渐进式变革所能提供的东西。问题不是“我们如何在不利条件下继续教育？”而是“教育到底意味着什么——更不用说以产生这些不利条件的当前方式进行教育了？”我们将其称为一种回应——不是一劳永逸的回应，而是一种集体社区能力，以思考和采取行动来应对高等教育长期未来面临的持续挑战。