近年来,人工智能 (AI) 发展迅速,从一项小众技术转变为我们日常生活中不可或缺的一部分。这种持续的进步引发了人们对人工智能的未来及其对社会的潜在影响的质疑。在这篇评论中,我们探讨了人工智能的现状,并推测了它的未来发展轨迹,同时考虑了它所带来的希望和挑战。人工智能曾经只局限于科幻小说,现在已成为塑造各个行业的现实。从医疗保健到金融,人工智能应用已被证明在自动化任务、分析大量数据集和进行预测方面具有无价的价值。例如,人工智能算法中的偏见一直是一个反复出现的问题,模型会无意中反映和延续训练数据中存在的社会偏见。在技术创新和道德考虑之间取得平衡对于负责任地开发和部署人工智能至关重要。深度学习是机器学习的一个子集,在这一演变中发挥了关键作用,使人工智能系统能够从数据中学习复杂的模式和表示。
1836-1968:书籍和期刊合集,起源于美国陆军军医局局长办公室,国会授权将 NLM 移至公共卫生服务部。1965 年,NLM 在马里兰州贝塞斯达的 NIH 园区开业。
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2024 年 8 月 23 日,印度自豪地庆祝了其首个国家太空日 (NSpD24),标志着月船三号成功着陆月球南极,这是该国太空探索之旅的重要里程碑。此次活动不仅强调了印度在太空技术方面的进步,也反映了该国对科学研究和创新的承诺。整个 8 月,全印度都举行了庆祝活动,最终在新德里的巴拉特曼达帕姆举行了盛大活动。该国被划分为七个区域,每个区域都组织了各种旨在教育和启发公众进行太空探索的项目。这些项目包括著名科学家的讲座、互动研讨会、实践研讨会以及针对中学生和大学生的竞赛。还举办了“车轮上的空间”展览,展示了太空技术领域的最新进展和机遇。
生物质行动计划 (FBAP) 使现有和新的森林生物质用户受益。报告涵盖了各种主题,重点关注生物产品的商业和技术准备情况、森林生物质的市场途径、对选定国家的扫描以了解它们正在采取哪些措施来帮助各自的生物经济、对安大略省森林生物质的社会经济影响评估以及即将推出的工具包,以帮助土著社区建立森林生物质利用能力。
超本地供应链的兴起代表了商品和服务的采购,生产和交付方式的变革转变。定义为在有限的地理区域内优先考虑本地采购的供应链,超本地模型在响应不断变化的新鲜,可持续和本地制造产品的消费者偏好方面获得了大量的吸引力。本文研究了超本地供应链的关键驱动因素,包括对本地产品的需求不断增长,促进有效物流的技术进步以及促进和激励本地企业的支持性监管环境。采用超地方法的好处是多方面的,涵盖了环境可持续性,社区内的经济增长,增强的消费者满意度以及对全球供应链破坏的弹性提高。值得注意的是,超本地供应链有助于减少碳足迹和强化当地经济体。然而,挑战仍然存在,包括基础设施限制,企业的成本注意事项,监管障碍以及来自既定的全球供应链的竞争,这些链条可以提供较低的价格和更高的选择。超本地供应链的未来前景是乐观的,其潜在的增长情景是消费者倡导,技术创新和社区参与计划的融合所驱动的。随着超本地供应连锁连续的发展和适应,它们为传统供应连锁店提供了可持续和以社区为中心的替代品,促进了更强大的地方经济体,并为更具弹性和负责任的全球经济做出了贡献。关键字:超本地供应链,可持续性,本地采购,消费者偏好,技术创新,社区参与。
使用计算方法对蛋白质结构进行了探索,已经探索了二十年来,为更加集中的研究和开发算法铺平了算法,AB Intio建模和结构重新实现协议。在基于模板的建模协议中见证了一个巨大的成功,而涉及无模板建模的策略仍然落后于较大的蛋白质(> 150 a.a.)。在Ab Initio蛋白结构预测方法中已经观察到了各种改进,最近的方法归因于深度学习方法的使用,以从其氨基酸序列中构建蛋白质骨架结构。本评论重点介绍了针对蛋白质结构进行无模板建模的主要策略,同时讨论了每种策略下的几个工具。它还将对从蛋白质的质量建模中观察到的进度进行评论,这是通过CASP平台的演变所见的。
在2020年的前半年,几个国家的共同大流行导致了几个国家的部分或全部锁定,这又导致电力需求降低。在英国(GB)中,这种低需求加上有时可再生产量的大量需求,这会产生预期的条件,直到可再生能力增加以满足未来几年的排放目标。GB系统经历了非同步可再生能源的瞬时穿透非常高的时期,由于网格缺乏惯性,因此损害了系统稳定性。在本文中,提供了对GB电力系统锁定的后果的详细分析,重点是为保证稳定性所采购的辅助服务。辅助服务成本在5月至2020年7月的几个月中增加了2亿英镑,而2019年同期(增长了三倍),强调了辅助服务在低碳系统中的重要性。此外,本文中还使用了频率安全的调度模型来展示GB期望经历的未来趋势,因为到2050年,可再生能源的渗透率在净零排放的道路上增加。考虑了几种敏感性,表明辅助服务代表的总运营成本的份额可能达到35%。