机器所表现出的智能行为。一般来说,具有人工智能 (AI) 的系统可以感知其环境的部分内容,对其进行推理以获得见解,并采取行动。该领域包括基于规则的系统(如果 A 但不 B,则 C)、统计方法(例如贝叶斯统计)和应用于机器学习的神经网络。在实践中,人工智能应用于规划、感知(计算机视觉)、自然语言处理(自动翻译)、推理(客户洞察/提出建议)等。机器学习根据(大量)数据自动构造、减少、总结或分析数据的能力。一般来说,机器学习系统通过发现数据中存在的关系来学习。根据所学知识,机器可以做出智能决策。因此,机器学习是人工智能(AI)领域的一部分。深度学习是机器学习的一个更具体的部分,它使用基于脑细胞工作方式的复杂人工神经网络。一般来说,深度学习需要大量的数据。表 1.1:人工智能、机器学习和深度学习的术语
作者:D Gomez · 2021 · 被引用 16 次 — 一般来说,这些力在皮牛顿范围内,其大小与分子由于热波动而受到的力相似。虽然我们……
“IT 是整个信息处理技术范围的通用术语,包括软件、硬件、通信技术和相关服务。一般来说,IT 不包括不为企业使用生成数据的嵌入式技术。” Gartner IT 术语表