游戏首次打开时会发出声音。同时,一般照明应亮起,片刻之后,屏幕上应出现扫描“地毯图案”,表示 RAM 测试。接下来,地毯应在执行 ROM 测试时静止不动。在正确运行的游戏中,地毯图案后面将显示消息“初始检查表明所有系统都正常”。如果屏幕上显示 RAM 或 ROM 故障消息,请参阅故障排除程序中的开机测试。
EPISTAR 开发出一种技术,使用单个大型蓝色 LED 芯片(尺寸 = 45 mil)即可实现照明应用的高光效,无需对许多小尺寸芯片及其电线进行复杂的封装。这项技术使色温为 5,000 K 时光效高达 135 lm/W 的白光 LED 能够以照明应用所需的简化封装实现如此高的光效。EPISTAR 开发出一种高压单片集成直流多芯片阵列,可显著改善电流扩散。因此,与普通功率芯片相比,在 5.5 W 操作下,正向电压更低,插电效率 (WPE) 更高。HV LED 芯片封装可用于一般照明和任何高效白光应用。
EPISTAR 开发出一种技术,使用单个大型蓝色 LED 芯片(尺寸 = 45 mil)即可实现照明应用的高光效,无需对多个小尺寸芯片及其电线进行复杂的封装。该技术使色温为 5,000 K 时光效高达 135 lm/W 的白光 LED 能够以照明应用所需的简化封装实现如此高的光效。EPISTAR 开发出一种高压单片集成直流多芯片阵列,可显著改善电流分布。因此,与普通功率芯片相比,在 5.5 W 工作时,正向电压更低,插电效率 (WPE) 更高。HV LED 芯片封装可用于一般照明和任何需要高效白光的应用。
摘要。可见光通信(VLC)是一项采用发光二极管(LED)的新兴技术,可以同时提供照明和无线数据传输。利用具有成本效益的可打印有机LED(OLEDS)作为VLC系统中环保发射器对光谱,物联网,感应和光学范围的未来应用非常有吸引力。在这里,我们总结了VLC中LED来源的新兴半导体材料的最新研究进度,并突出显示基于无毒和成本效益的有机半导体的OLED有很好的光学通信机会。我们进一步研究了为一般照明实现高性能的白色OLED的努力,尤其是关注基于OLED的VLC的研究状况和机会。还讨论了开发高性能OLED的不同解决方案处理的制造和打印策略。最后,提供了下一代有机VLC的未来挑战和潜在前景的前景。
发光二极管 (LED) 的需求不断增长,这受到多种应用类别的推动,包括显示器背光、通信、医疗服务、标牌和一般照明。LED 的构造与微电子有些相似,但 LED 中的功能要求、材料和接口使其故障模式和机制独一无二。本文全面回顾了 LED 故障机制和可靠性方面的行业和学术研究,以帮助 LED 开发商和最终产品制造商有效地集中资源。重点是 LED 在芯片和封装级别的可靠性。LED 制造商提供的可靠性信息还不够成熟,无法为大多数消费者和最终产品制造商所用。本文为了解整个供应链中 LED 的可靠性问题奠定了基础。我们介绍了 LED,并介绍了使用 LED 和 LED 应用的主要行业。接下来讨论与故障机制和可靠性相关的 LED 构造细节和制造步骤。然后,我们将 LED 故障分为十三个不同的组,与半导体、互连和封装可靠性问题有关。然后,我们确定故障原因与其相关机制之间的关系、热标准化问题以及 LED 技术和可靠性研究和开发的关键领域。� 2011 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
抽象目标识别是军事事务的优先事项。有必要识别移动的对象,不同的地形和景观创造识别障碍,这使此任务变得复杂。作战动作可以在一天中的不同时间进行,因此必须考虑照明角度和一般照明。有必要通过分割视频帧并识别和对其进行分类来检测视频中的对象。在工作中,作者提出了通过人工智能使用在拟议的信息技术框架内开发目标识别模块作为消防系统的组成部分。Yolov8模式识别模型家族用于开发目标识别模块。数据是从开源来源收集的,特别是从YouTube平台上的开源源中发布的视频录像。数据预处理的主要任务是在视频或实时-APC,BMP和TAMP上对三类对象进行分类。数据集是基于标记工具以及随后的增强工具的Roboflow平台形成的。数据集由1193个唯一图像组成 - 每个类别均匀。使用Google Colab资源进行培训。采用100个时代来训练模型。根据MAP50(平均平均精度为0.85),MAP50-95(0.6),精度(0.89)和召回(0.75)指标进行分析。这将是下一步。也有必要扩大军事设备对象的分类。存在巨大的损失,因为在研究中未考虑背景 - 基于未经技术的背景的验证数据(图像)训练模块。