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World File Search System万能的
“不可能 - 自由新闻 -
因此，我们无需太多想象力就能理解第三世界国家正在发生的事情。这些国家或许已经摆脱了旧式的殖民主义，但由于关贸总协定，它们实际上被“万能的美元”殖民了。乔姆斯基引用了联合国教科文组织的估计，“每年约有 50 万名儿童死于债务管理负担”。至于长期贫困，世界卫生组织估计，每年有 1100 万名儿童“死于容易治愈的疾病”。同一世界宣言的第 23 条强调“人人都有工作的权利”，而且不仅如此，还“享有公正和良好的工作条件”。欧盟的社会章节在这方面做出了一些尝试，已被 12 个成员国中的 11 个接受。局外人是梅杰的英国，他从未停止吹嘘自己选择退出的“成功”。第 23 条增加了另一项普遍权利——“享受免于失业的保护，获得报酬，确保自己和家人过上符合人类尊严的生活，必要时辅以其他社会保护手段”。
安全 - Lirias
摘要：随着工业 4.0 的引入，职业健康和安全面临着新型危害。许多工业 4.0 创新都涉及提高机器智能。这些特性使得工业 4.0 应用中的社会技术工作本质上更加复杂。同时，系统故障对用户来说可能变得更加不透明。本文回顾并评估了安全分析方法，一方面是社会技术系统中交互耦合的分解，另一方面是故障可处理程度；后者被用作复杂性的代理。先前的文献证实，传统的健康和安全风险评估方法无法或“不适合”处理这些系统特性。本文研究了引入与复杂性思维相关的新范式和安全方法的必要性，并借鉴了复杂自适应系统研究的理论，所有这些都是为了评估工业 4.0 引入的突变危害领域。同时，这篇评论也明确指出，没有一种万能的方法。职业健康与安全 (OHS) 涵盖许多不同的危害类型，需要结合旧的、新的和尚未开发的安全评估方法。
集群招聘是否会提高教师研究成果...
摘要 对于美国研究型大学来说，集群招聘已经成为一种在大学定义的重点领域增加教职员工的流行方式。倡导者的期望是这些教职员工将合作开展高影响力的研究。通过从美国八所研究型大学抽样的 168 名集群招聘教职员工，我们发现从聘用前到聘用后，研究成果、合作和研究影响力都有显著增长。然而，这些收益并不平均分配。一些产出和影响力指标显示，白人和亚裔研究人员的收益大于代表性不足的少数族裔，男性的收益大于女性。研究成果的显著增长与先进材料和健康科学等获得慷慨外部支持的领域有关。显著的研究影响力与富裕、名牌大学的研究人员有关。研究结果表明，对于那些在外部资金竞争中处于劣势的领域或在声望竞争中处于劣势的非精英大学来说，集群招聘并不是万能的。
寻找具有类似人类认知和推理能力的可信、透明的智能系统
目前，我们看到人们对人工智能 (AI) 产生了浓厚的兴趣，尤其是对深度学习 (DL)/深度神经网络 (DNN) 的兴趣。原因之一似乎是此类系统所实现的无与伦比的性能。这导致人们对此类技术寄予厚望，这些技术通常被视为万能的解决方案。但大多数此类系统无法解释做出特定决定的原因（黑匣子），有时在其他系统无法解释的情况下会惨遭失败。因此，在医疗保健和国防等关键应用中，从业者不喜欢信任此类系统。尽管 AI 系统通常是从大脑中汲取灵感而设计的，但真正意义上利用大脑线索的尝试并不多。我们认为，要实现具有类似人类推理能力的智能系统，我们需要利用脑科学的知识。在这里，我们讨论了一些可能有助于设计智能系统的脑科学发现。我们解释了透明度、可解释性、从几个例子中学习以及 AI 系统的可信度的相关性。我们还讨论了一些可能有助于在学习系统中实现这些属性的方法。
图形光谱和连续量子行走。
量子信息及其与组合学的相互作用。本书在某种程度上是这些问题的进展报告。对我们来说，最大的惊喜是代数图论工具的实用程度。因此，我们对此的处理比严格必要的更详细。其中一些是标准的，一些是旧东西，一些是为处理量子游动而开发的新材料（例如，可控性，强同谱顶点）。但组合学并不是万能的：我们还会遇到李群、各种数论和几乎周期函数。（因此，第二个惊喜是与我们的主题纠缠在一起的不同数学领域的数量。）我们在这里不处理离散量子游动（参见 [ ? ]）。我们不处理量子算法或量子计算，也不处理有关复杂性、误差校正、非局部游戏和量子电路模型的问题。我们讨论了一些相关的物理学。我们重点关注那些在数学上有趣且具有一定物理意义的问题，因为这种重叠往往预示着成果丰硕。许多人对这些笔记提出了有益的评论，包括 Dave Witte Morris、Tino Tamon、Sasha Jurišic 及其研讨会成员 Alexis Hunt、David Feder、Henry Liu、Harmony Zhan、Nicholas Lai、Xiaohong Zhang、Soffia Arnadottir、Qiuting Chen……
癌症靶向治疗：选择性治疗还是非选择性治疗
摘要：近年来靶向治疗的发展为患者带来了几种非化疗选择。靶向治疗中最重要的是针对关键致癌信号蛋白的小分子激酶抑制剂。通过竞争性和非竞争性抑制这些激酶，从而抑制它们激活的通路，可以减缓或完全根除癌症，从而导致许多癌症类型得到部分或完全缓解。不幸的是，对于许多患者来说，最终会产生对靶向治疗（如激酶抑制剂）的耐药性，并且可能需要多种治疗方法。耐药性可能是从头产生的，也可能是在接触药物数月或数年后获得的。由于耐药性可能是由几种独特的机制引起的，因此没有一种万能的解决方案可以解决这一问题。然而，针对互补通路或潜在逃逸机制的组合似乎比顺序疗法更有效。可以使用单一激酶抑制剂或交替使用多种激酶抑制剂药物的组合来实现这一目标。了解如何有效靶向癌细胞并克服对先前疗法的抵抗力对于癌症治疗的成功至关重要。由于癌症的复杂性，未来有效的治疗方案可能需要在不同癌症类型和不同疾病阶段中混合和匹配这些方法。
人工智能与人类繁荣
摘要。关于人工智能 (AI) 的争论两极分化，将人们引向了两个互相排斥的方向：要么未来的工作被万能的算法完全接管，要么人类可以享受无尽假期的福利，享受机器人工作的绝对幸福。再加上对工作存在矛盾的看法，要么认为工作是一种需要最小化的负效用，要么认为工作是人类繁荣的重要组成部分，难怪人们对人工智能和人类繁荣持有各种不同的看法。从斯密到凯恩斯及其他学者的文献提供了一些初步的方法指导。尽管如此，人工智能环境对生产和劳动力市场的真正社会和经济影响尚未完全了解。本文认为，这两个预测都不现实。相反，全球经济可能正在经历与以前类似的技术变革阶段，尽管速度更快。虽然正在出现一种微妙的平衡，未来就业将更加重视人类技能，但好处可能并不公平，因为在人工智能驱动的社会中，人类发展机会的平等可能无法实现，尽管这是显而易见的。因此，随着企业寻求提高效率，在前所未有的 COVID-19 疫情时期，政府和准私营实体在维持有利于人类繁荣的体面生活水平方面承担了很大责任。本文回顾了各种普遍关注的问题，并提出了旨在解决一些当前对自动化的担忧的新公共政策措施。
执行摘要 - 国防科学委员会
致国防部研究与工程副部长的备忘录 主题：国防科学委员会 (DSB) 关于位置、导航和定时控制的报告 我很高兴转发由 Daniel Hastings 博士和 James Shields 先生共同主持的 DSB 关于位置、导航和定时控制研究的最终报告。全球定位系统 (GPS) 仍然是全球分布位置和定时信息的黄金标准，基于此能力的精度已成为全球和国内经济以及美国军事力量的基石。GPS 除用于精确制导弹药外，还可用于电信、银行、交通和天气跟踪。然而，GPS 和全球导航卫星系统 (GNSS) 的可用性和准确性可能无法在所有地点和时间得到保证。因此，国防部 (DoD) 一直致力于识别、开发和实施获取和分发位置和定时信息以及据此进行导航的替代方法。对于国防部来说，没有一种万能的 GNSS 替代方案。不同的任务和系统有不同的要求，可以通过组合替代导航技术来部分或全部满足这些要求。基于视觉的导航、天文导航、机会信号和各种类型的地图匹配都是实现这一目标的可行手段。叙利亚和乌克兰的大规模 GPS 干扰表明，至少必须训练和装备作战人员，以便在 GNSS 无法持续使用的环境中作战。为了向国防部提供可行的建议，国防安全委员会研究了各种替代导航系统（包括天基导航系统和其他导航系统），并考虑了作战人员的需求和满足这些需求的未来机会。我完全赞同该研究的所有建议，并敦促认真考虑和采纳这些建议。