XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System三宝颜
对天然和合成酪氨酸酶抑制剂的检查
负责此过程的酶称为酪氨酸酶，有时被称为多酚氧化酶，单酚氧化酶，酚酶或儿茶醇酶。它存在于人类，植物，微生物和真菌中。黑色素颜料都需要该酶为必不可少的成分。酪氨酸酶存在于动物生物中，尤其是在皮肤，头发和眼睛的颜料中。酪氨酸酶可能会导致与其固有颜色无关的食物的变暗。诸如果汁和葡萄酒之类的饮料可能会出现外观和风味的下降，以及浊度和降水的发生。经常是由酶促过程引起的水果和蔬菜中褐变的不良现象，需要避免。酪氨酸酶抑制剂用于阻止导致酪氨酸酶酶褐变的催化氧化。当前，这些基本成分通常在皮肤美白溶液中，尤其是在化妆品领域中。此外，酪氨酸酶抑制剂在治疗与黑色素色素沉着相关的皮肤问题方面具有实际应用。此外，酪氨酸酶抑制剂在竞争和可逆地阻碍了人类黑素细胞酪氨酸酶的活性，从而阻碍了黑色素的产生。
信息表
1. 新加坡和马来西亚于 2025 年 1 月 7 日在第 11 届马来西亚 - 新加坡领导人静修会上交换了柔佛 - 新加坡经济特区 (JS-SEZ) 协议。该协议由副总理兼贸易及工业部长颜金勇和马来西亚经济部长拉菲兹·南利签署。马来西亚总理 YAB 拿督斯里安瓦尔·依布拉欣和总理黄循财见证了此次交换。 2. JS-SEZ 协议旨在通过 (a) 改善新加坡和柔佛之间的跨境货物连通性；(b) 促进人员更自由流动；和 (c) 加强该地区的商业生态系统，加强柔佛和新加坡的价值主张，以共同争夺全球投资。总部位于新加坡的公司可以通过扩展海外业务和开展孪生业务，利用新加坡和柔佛提供的互补优势，从这种增强的货物和人员连通性中受益。协议的关键要素 3. 贸工部和马来西亚经济部联合声明（附件 A）概述了 JS-SEZ 协议的细节，包括 (a) JS-SEZ 区域；(b) 关键合作领域和 (c) 具体举措。 早期举措 4. 新加坡和马来西亚已根据企业反馈推出了多项早期举措，以建设 JS-SEZ。这些举措包括：
利用人工智能促进自主发音学习：音段和超音段特征视角 Senowarsito 1，S
本研究旨在调查使用人工智能进行自主发音学习的效果以及高年级学生使用人工智能进行自主发音学习的经验。以三宝垄 PGRI 大学一年级 32 名学生为样本，采用定量和定性方法进行解释性顺序混合方法研究。使用评估、访谈和教学材料评估作为工具。通过前测和后测，使用定量分析来评估学生的发音能力。使用 SPSS 进行定量数据分析。但是，使用定性分析来审查访谈。为了支持测试结果，对其进行了描述性检查。在使用基于 AI 的应用程序 ELSA 进行治疗后，发现 AI 的使用与自主发音学习之间存在显著相关性。但是，ELSA 也存在某些缺点。它似乎主要关注音段特征而非超音段特征。在提供的所有用于练习超音段特征的功能中，只有语调可用。虽然学生发现很难强调单词，但没有其他练习超音段特质的方法。实际上，ELSA 网站表示其课程涵盖了单词重音、语调、节奏、听力和对话等核心英语技能。因此，ELSA 的创建者可能会在继续改进其产品时考虑到这一批评。这意味着创作者能够响应客户或用户的顾虑或建议，这有助于产品的持续发展和成功。
实施自我解释策略以加深对几何证明的理解 Samsul Maarif *、Fitri Alyani、Trisna Roy Pradipta
证明是学生发展数学成熟度的关键指标。然而，在学习证明的过程中，学生很难用好的论据来解释已经编纂的证明。所以我们需要一种可以让学生更好地参与阐明证明过程的策略。自我解释策略是一种可以探索学生解释几何证明思维过程的策略。本研究旨在通过在基础几何课中实施自我解释策略，分析未来师范学生理解几何证明的能力。本研究采用非等价对照组设计的准实验研究类型。本研究的参与者是三宝垄一所私立大学的 75 名数学教育学习专业的学生。本研究使用了四种几何证明工具测试。在用于研究之前，使用积差和 Cronbach's alpha 测试了这些工具的有效性和可靠性。本研究中的数据分析采用了双向方差分析。结果表明：使用自我解释策略的学生理解几何证明的能力比直接学习的学生更好；初始数学能力高、中水平学生群体的数学证明能力提升存在显著差异；初始数学能力（高、中、低）并不直接影响几何证明理解能力的学习过程，因此可以得出自我解释策略对于提高几何证明理解能力是有效的。
圣奥瑟夫 - 教区
禧年当地的接待空间 2024 年 5 月 9 日，教皇方济各以“Spes non confundit”敕令宣布 2025 年为普通禧年。他提醒我们“朝圣是每个禧年活动的基本要素”，并且“在来年，希望的朝圣者必将踏上古老和更现代的路线，以充分体验禧年”（Spes non confundit，5）。在这则敕令中，除了罗马的圣门和禧年教堂之外，我们的教皇还指出了在当地打造接待空间以激发希望的重要性。以下地点将被视为圣年的禧年教堂——从 2024 年 12 月 29 日开始，到 2025 年 12 月 28 日结束。波士顿圣十字大教堂 — 东波士顿至圣救世主教堂 — 波士顿圣克莱门特圣体圣殿 — 劳伦斯圣玫瑰圣殿 — 洛厄尔圣约瑟夫工人圣殿 — 塞勒姆圣约翰保罗二世慈悲圣殿 — 梅德福圣安德烈·普颜 (圣克莱门特教堂) — 霍利斯顿法蒂玛圣母圣殿 — 马尔伯勒圣母无玷始胎教堂 — 欣厄姆圣保罗教堂 — 布罗克顿圣帕特里克教堂 如果您想阅读大主教办公室的完整信息，您可以在所有入口处的桌子上找到一份副本。
在长期武术训练中的跟骨的定量超声检查（QUS），以冲绳kobudo/karate shorin-ryu
摘要：与体育活动（PA）和运动有关的骨组织的定量研究具有预防性维度。增加了骨组织强度的参数，尤其是在童年时期，青春期和成年早期达到峰值骨强度的最大值，可能会导致一生维持骨骼健康。实践武术（太极拳，传统空手道，柔道和拳击）可以有效地提高骨骼的质量，并降低跌倒和裂缝的风险。这项研究旨在使用定量超声法作为评估骨断裂风险的指标，以评估冲绳Kobudo/空手道Shorin-Ryu从业者之间的骨骼骨骼。平均年龄36.4岁的四十四名成人武术从业人员参加了这项研究。在本研究中，使用了带有便携式骨超声仪的定量超声（QUS）。测量声音速度（SOS），宽带超声衰减（BUA）和刚度指数（SI）。根据Kobudo/空手道实践的进步，将受试者分配给两组黑色和颜色带。SI，BUA，SOS，T分数和Z分数的测量值在高级长期实践（黑带）（p <0.05）中的受试者中的测量值明显较高（p <0.05）。传统空手道和kobudo的长期武术训练显着影响钙烷定量超声测量的参数。明显更高的骨密度。长期实践受试者的成绩远远超出了年龄段的规范。需要进一步使用非侵入性骨定量方法来确定通过体育活动，运动和武术预防骨质疏松症的特定条件，尤其是活动的持续时间，负载的大小和其他相关因素。
基于STM32微控制器的高精度激光测距
在电子工程的工业和研究领域，距离信息被视为关键测量之一 [1]。为了获得准确可靠的距离数据，具有测距能力的设备现在广泛应用于军事和工业领域，包括红外 (IR) 和超声波测距仪。然而，使用这些传统的测距系统会出现许多准确性问题，因为它们对周围环境非常敏感，特别是当暴露于非结构化和不可预测的物理环境（灰尘、温度、烟雾）或结构混乱的环境（瓦砾、碎片等）时 [2]。因此，提出了一种更可靠的测距方法。激光二极管发射高度定向的光束，具有体积小、亮度高、颜色纯、能量密度高和效率高的优点 [3][4]。最重要的是，激光测距系统不易受到环境影响，因为可以通过测量反射和散射回波信号的时间间隔、频率变化和光束方向来获得目标的距离和方向。使用激光测距方法的测量误差仅为其他光学测距仪的五分之一到百分之一 [5]。相位激光测距法因其高精度而受到广泛欢迎，然而其应用问题也不容忽视，观测到在频率漂移、噪声、大气折射等影响下，可能由于相位折叠或相位模糊而出现接近零步进误差[6]。Barreto 等人采用了三角测量激光测距法，但其灵敏度要求严格且功耗高[7]。本文研制了一种微型、便携、低功耗的激光测距系统，具有两种测量模式：高精度模式和长距离模式。本文研制了一种微型便携式激光测距系统，具有两种测量模式：高精度模式和长距离模式。该系统基于 VL53L0X 飞行时间激光测距传感器和 STM32F407 微控制器 [8]。
MTI-新闻稿--IPEF-部长推进清洁-...
1. 贸工部长颜金勇今天出席了 2024 年首届印度-太平洋经济繁荣框架 (IPEF) 部长级会议。在虚拟会议上，IPEF 部长 1 对完成法律审查并公布 2023 年 11 月实质性达成的三项协议表示欢迎，即：(a)《清洁经济协议》；(b)《公平经济协议》；和 (c)《IPEF 协议》。这些文本可在 www.ipef.gov.sg 上公开查阅。IPEF 合作伙伴现在将开展各自的国内程序，为签署这些协议做准备。首届清洁经济投资者论坛和下一次部长级会议 2. 根据《清洁经济协议》，IPEF 合作伙伴同意建立一个年度投资者论坛，汇集该地区的顶级投资者、慈善机构、金融机构、创新型公司和企业家，并动员对可持续基础设施、气候技术和可再生能源项目的投资。该论坛还将研究如何营造有利的商业环境，以扩大该地区的清洁技术和基础设施投资。更多信息请访问：www.IPEFinvestorforum.org。 3. 新加坡将于 2024 年 6 月 5 日至 6 日主办首届论坛，并将于 2024 年 6 月 6 日主办下一次面对面的 IPEF 部长级会议。 合作工作计划 4. 《清洁经济协议》包括一种机制，供 IPEF 合作伙伴就合作工作计划 (CWP) 达成一致，以推进该协议的目标。IPEF 合作伙伴已采取措施推进 2023 年 5 月宣布的第一个 CWP——区域氢能计划。这包括建立与信息交换和最佳实践分享相关的工作流，涉及国际机构在氢及其载体碳强度方面制定的方法、标准和认证，以及跨境试点和示范项目。
筛查糖尿病前期和 2 型糖尿病以及提供有关青少年糖尿病风险因素的资料
根据2018年印尼基础卫生研究数据，糖尿病一般发生在≥15岁年龄组中。根据医生对15至24岁年龄段糖尿病患者159,014人的诊断数据，15岁以下糖尿病患者的患病率仅为0.00–0.01％。儿童青少年糖尿病有两种类型，即1型糖尿病和2型糖尿病。青少年罹患2型糖尿病是由于消费因素造成的，他们倾向于食用各种类型的食物而不遵循健康的生活方式。为防止血糖升高所做的努力包括足够的知识，因为从糖尿病预防措施的意义上来说，知识是决定一个人的态度和行为的基础。需要知识来改善糖尿病自我管理以预防并发症。此次活动在 SMAIT Harapan Bunda, Jl. 举行了一天。伊斯巴利亚迪号中爪哇省三宝垄市佩杜伦甘区佩杜伦甘罗尔 4 号。活动旨在对学生进行初步筛选，包括几个阶段，即活动参与者填写问卷“糖尿病知识水平DKQ-24（糖尿病知识问卷）”和糖尿病自我管理行为问卷（SMDM）。该活动继续为青少年提供糖尿病咨询并检查血糖水平。此次社区服务活动共有 65 名 SMAIT Harapan Bunda Semarang 10 至 12 年级的学生参加。结果发现，有2名学生的随机血糖检测结果为>140mg/dL，因此被列入罹患糖尿病的风险类别。他们中的大多数人都属于饮食不良的范畴。平均类别的知识水平在咨询前足够，在咨询后提高到良好的平均水平。关键词：筛查、青少年、糖尿病、糖尿病前期、社区服务
审查固定假牙
涉及固定的假肢，确保准确复制自然的牙齿对于取得结果和满足患者非常重要。但是，依赖判断的传统阴影匹配方法通常导致变化。技术的引入通过引入精确的技术彻底改变了这一领域。一个值得注意的进步是分光光度法，它通过测量光跨波长反射和传输的方式客观地分析颜色谱。这种方法已被证明有效地提高了阴影匹配的准确性，同时最大程度地减少了因素的影响。此外，具有照明条件的数字摄影通过允许在牙科专业人员之间进行准确的文档和沟通来提高颜色的确定。通过集成颜色管理系统，可以确保跨设备的一致性，这对于阴影匹配结果至关重要。人工智能的未来方面也在该领域发挥作用，因为机器学习算法有可能超越人类在识别颜色微妙变化方面的能力。数字阴影匹配的临床实施带来了解决方法局限性并提供自然牙色的更准确再现的精确性，效率和沟通。尽管挑战，例如标准化照明条件和牙齿色彩的复制差异，但很明显，这些进步已经积极地改变了固定的假肢。它提供了一种系统的方法来确定固定假肢中的颜色。管理数字阴影匹配涉及采用一种方法，其中包括合并实施强大临床方案的技术并为牙科专业人员提供持续的教育。但是，连续进展仍然存在一些困难，使数字阴影与解决方案相匹配。随着牙科实践的发展，技术和临床专业知识的协同作用有望重新定义审美牙科标准。