带废水。食物准备水槽,三室水槽,蒸汽桌子,冰机,饮料站,饮料分配器和类似类型的设备,这些设备必须作为单个废物管线作为单个废物管道,并且可能不会直接连接到浪费系统。废物线必须在食品服务设备和地板水槽的洪水边缘之间有1英寸的气隙。必须为三室水槽提供单个废物线。这些要求是安妮·阿伦德尔县管道法规的一般管道要求的补充。c。拖把或公用事业水槽的位置。d。外部油脂陷阱/油脂拦截器以及与公共下水道的连接的细节
关于使用各种策略来控制人体血糖水平,已经进行了大量研究。许多研究人员已经研究了葡萄糖-胰岛素相互作用的动力学 [1-4]。Bergman 等人开发了一个三室模型来处理葡萄糖-胰岛素动力学 [5,6]。研究人员和调查人员非常常用这种模型,并将控制策略纳入该模型,以提出控制糖尿病损害的方法。Cobelli 等人开发了一种研究葡萄糖生产和利用影响的模型 [7,8]。Cobelli 等人研究了葡萄糖有效性和胰岛素敏感性问题 [8]。多位研究人员研究了运动对血糖的影响(Wasserman 等人、Wolfe 等人、Wahren 等人;Ahlborg 等人;Pruett、Zinman)[9-17]。
心肌血流量 (MBF) 是心肌灌注的关键指标,通常通过其他临床测试(如压力下的动态 CT 灌注)进行评估。这项研究引入了一种数字孪生,旨在通过使用常规 CT 图像和临床测量数据预测 MBF 来增强冠状动脉疾病的诊断。数字孪生采用人工智能方法重建冠状动脉和心肌几何形状,并集成了一个计算模型,该模型具有 3D 冠状动脉和三室心肌模型,并使用来自六名代表性患者的数据进行盲校准。对另外 28 名患者的验证显示 MBF 预测与实验和临床测量一致。混淆矩阵分析评估了双胞胎对高危患者(平均 MBF < 230 ml/min/100g)与非高危患者进行分类的能力,召回率为 0.77,精确度和准确度为 0.72。这项工作代表
靶控输注 (TCI) 是普遍认可的麻醉药物给药技术。1 这些泵根据基于多室乳头模型(由多指数方程组成)的药代动力学-药效学 (PK-PD) 模拟来给药。2 对于丙泊酚,目前 TCI 泵采用 Marsh 3 和 Schnider 4 参数集,其包含三室模型和附加的效应位室。TCI 泵提供 Marsh 模型的两种变体中的一种或两种,即 (i) 最早的 TCI 泵(Diprifusor-Marsh)中编入的原始 Diprifusor 参数集 3 或 (ii) 调整后的 Marsh 模型。5 这两个参数集除了 k e0 速率常数(该参数决定了药物在血液和效应位之间的转移速率)之外完全相同。 Diprifusor-Marsh 模型 3 采用了 0.26 min -1 的 ak e0 ,这说明丙泊酚在血液和效应部位之间的转移速度相对较慢。因此,使用原始模型模拟的丙泊酚推注剂量预测效应部位浓度的峰值时间为 4.5 分钟。Diprifusor-Marsh 模型在数学上是不正确的,因为它采用了另一项研究的 k e0 。6 后续研究表明
摘要:本研究旨在扩展 VERDICT-MRI 框架以建模脑肿瘤,从而能够全面表征肿瘤内和肿瘤周围区域,特别关注细胞和血管特征。在 21 名患有不同类型脑肿瘤且具有各种细胞和血管特征的患者中,我们获取了具有多个 b 值(范围从 50 到 3500 s/mm 2 )、扩散时间和回声时间的扩散 MRI 数据。我们根据不同类型的细胞内、细胞外和血管区室与信号的组合,拟合了一系列扩散模型。我们使用简约标准比较了这些模型,同时力求对所有关键组织学脑肿瘤成分进行良好表征。最后,我们评估了在区分肿瘤组织型方面表现最佳的模型的参数,使用 ADC(表观扩散系数)作为临床标准参考,并将其与组织病理学和相关灌注 MRI 指标进行了比较。在脑肿瘤中,VERDICT 的最佳模型是一个三室模型,该模型考虑了各向异性受阻和各向同性限制扩散以及各向同性伪扩散。VERDICT 指标与低级别神经胶质瘤和转移瘤的组织学外观相符,并反映了组织病理学在肿瘤内多个活检样本之间发现的差异。组织型之间的比较表明,在细胞含量高的肿瘤(胶质母细胞瘤和转移瘤)中,细胞内分数和血管分数往往较高,定量分析表明,随着神经胶质瘤等级的增加,肿瘤核心内的细胞内分数(fi)值呈升高趋势。我们还观察到,与胶质母细胞瘤和 WHO 3 胶质瘤周围的浸润性水肿相比,转移瘤周围的血管源性水肿中自由水分数呈更高的趋势,
摘要:本研究旨在扩展 VERDICT-MRI 框架以建模脑肿瘤,从而能够全面表征肿瘤内和肿瘤周围区域,特别关注细胞和血管特征。在 21 名患有不同类型脑肿瘤且具有各种细胞和血管特征的患者中,我们获取了具有多个 b 值(范围从 50 到 3500 s/mm 2 )、扩散时间和回声时间的扩散 MRI 数据。我们根据不同类型的细胞内、细胞外和血管区室与信号的组合,拟合了一系列扩散模型。我们使用简约标准比较了这些模型,同时力求对所有关键组织学脑肿瘤成分进行良好表征。最后,我们评估了在区分肿瘤组织型方面表现最佳的模型的参数,使用 ADC(表观扩散系数)作为临床标准参考,并将其与组织病理学和相关灌注 MRI 指标进行了比较。在脑肿瘤中,VERDICT 的最佳模型是一个三室模型,该模型考虑了各向异性受阻和各向同性限制扩散以及各向同性伪扩散。VERDICT 指标与低级别神经胶质瘤和转移瘤的组织学外观相符,并反映了组织病理学在肿瘤内多个活检样本之间发现的差异。组织型之间的比较表明,在细胞含量高的肿瘤(胶质母细胞瘤和转移瘤)中,细胞内分数和血管分数往往较高,定量分析表明,随着神经胶质瘤等级的增加,肿瘤核心内的细胞内分数(fi)值呈升高趋势。我们还观察到,与胶质母细胞瘤和 WHO 3 胶质瘤周围的浸润性水肿相比,转移瘤周围的血管源性水肿中自由水分数呈更高的趋势,