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CHIPS for America：国家半导体技术中心的愿景和战略
很难想象有哪个行业比半导体行业对我国的国家和经济安全更重要。未来的几乎每一项创新，无论是为了更智能的交通还是更好的医疗设备，为了提高农业效率还是应对气候风险，还是为了推动我们国防能力的技术，都将依赖于半导体技术。拜登政府指出，未来十年有三类技术尤为重要¹：与计算相关的技术，包括微电子、量子和人工智能；生物技术和生物制造；以及清洁能源技术。这些领域中的每一个都依赖于半导体，而半导体的进步又受到新应用需求的驱动。
2019 年意大利 5G 书籍
5G 是新一代全球电信网络。它基于云原生、软件化、端到端架构，涵盖无线接入、城域和核心网络部分，以及网络内的边缘、雾和云计算资源。5G 正在意大利等许多国家普及，并正在成为全球移动和固定电信网络的新参考架构。5G 不仅是 4G 在性能方面的演进，而且相对于前几代产品，它还创造了一个突破点：5G 将支持多个多样化的垂直行业，针对不同类型的用户和服务，包括机器和人类类型的通信。已经定义了三类创新服务场景：
2019 年意大利 5G 书籍
5G 是新一代全球电信网络。它基于云原生、软件化的端到端架构，涵盖无线接入、城域和核心网络部分，以及网络内的边缘、雾和云计算资源。5G 正在意大利等许多国家普及，并正在成为全球移动和固定电信网络的新参考架构。5G 不仅在性能方面是 4G 的演进，而且相对于前几代技术，它还创造了一个转折点：5G 将支持多个多样化的垂直行业，针对不同类型的用户和服务，包括机器和人类通信。已经定义了三类创新服务场景：
心理学 - WVU目录 - 西弗吉尼亚大学
心理学是行为和心理过程的科学。该学科的课程传达了更好地理解人类和动物行为所必需的原则，方法和理论。在WVU学习心理学，使学生可以攻读BS或BA学位，包括为应用或研究专注于专注的职业做好准备的课程和经验。通常，个人根据自己选择的职业道路量身定制经验，这些决定通常分为三类：追求研究生学习，追求职业，将心理学原则应用于人类问题或在相关领域的职业，例如医学，法律，法律，教育或商业。
引用：Wang Z，Zhang Y，Wang Y等。冠心病患者的运动恐惧症及其相关因素：一项横断面研究
抽象目标本研究的目的是探索冠心病患者的动力学恐惧症的当前状况，根据潜在的概况分析对其进行分类，并探索不同类别的冠心病患者中动力学恐惧症的相关因素。设计横断面研究。使中国患有冠心病患者。参与者（年龄> 18岁）患有冠心病的患者在中国； 252本研究的参与者回答了问卷。初级和次要结果衡量研究研究了坦帕心脏心脏的坦帕量表得分，并收集了有关患者年龄，性别，每月家庭收入，教育水平，居住地，婚姻状况，职业状况，高血压，高血压，糖尿病，糖尿病，心力衰竭，心力衰竭和体重指数（BMI）的信息。冠状动脉疾病患者的运动恐惧症可以分为低恐惧类型（C1），中级恐惧类型（C2）和高恐惧类型（C3）。老年患者被归类为C型。BMI正常的妇女和患者被归类为C1型； BMI正常和超重BMI患者被分类为C2型患者。 结论可以将冠心病患者的运动恐惧症分为三类，并根据其不同的人口统计学特征来实施干预措施，以减少患者的动力学恐惧症并促进患者参与运动康复。BMI正常的妇女和患者被归类为C1型； BMI正常和超重BMI患者被分类为C2型患者。结论可以将冠心病患者的运动恐惧症分为三类，并根据其不同的人口统计学特征来实施干预措施，以减少患者的动力学恐惧症并促进患者参与运动康复。
环境规制对不同技术创新影响的实证分析
本文探寻不同类型的环境规制对企业绿色技术创新（GTI）的影响机制。研究重点分析了命令型环境规制（ER1）、市场导向型环境规制（ER2）和自愿性环境规制（ER3）三类环境规制方式及其对企业GTI的影响。本研究选取企业GTI作为因变量，以绿色发明专利申请量和绿色实用新型专利申请量来测量，自变量为上述三类环境规制方式，基于中国A股上市公司数据。运用基准回归模型分析不同环境规制方式对GTI的影响，并构建调节效应模型研究企业研发投入和政府支持在环境规制影响GTI过程中的作用。研究结果表明：（1）ER1、ER2和ER3均能促进企业GTI，且三种环境规制方式具有较好的协同效应。 （2）研发投入与ER2与GTI的关系呈正相关，与ER3和ER1呈负相关。（3）环境规制影响下，不同地区、所有制性质、要素密度、行业类型的企业的GTI绩效存在差异。（4）环境规制政策对企业GTI的影响主要为短期的。本研究为环境规制如何影响企业GTI，特别是在中国这样的发展中国家背景下的研究提供了一个新的视角。研究结果强调了不同类型的环境规制对企业GTI的激励作用，同时也指出了政府在制定环境政策时需要考虑的地区差异、企业特征等因素，这对于推动企业绿色发展，实现更广泛的可持续发展目标具有重要意义。
用于较低分辨率的多域卷积神经网络...
摘要：运动想象 (MI) 脑机接口 (BCI) 因其在用户意图和任务执行之间直观匹配的特点而被广泛应用于各种应用。将干脑电图 (EEG) 电极应用于 MI BCI 应用可以解决许多限制并实现实用性。在本研究中，我们提出了一种多域卷积神经网络 (MD-CNN) 模型，该模型使用多域结构学习特定于主体和依赖于电极的 EEG 特征，以提高干电极 MI BCI 的分类准确率。所提出的 MD-CNN 模型由三个域表示（时间、空间和相位）的学习层组成。我们首先使用公共数据集评估了所提出的 MD-CNN 模型，以确认多类分类的分类准确率为 78.96%（机会水平准确率：30%）。之后，10 名健康受试者参与并在两个阶段（干电极和湿电极）执行了三类与下肢运动（步态、坐下和休息）相关的 MI 任务。因此，与仅使用单个域的传统分类器（FBCSP、EEGNet、ShallowConvNet 和 DeepConvNet）相比，所提出的 MD-CNN 模型使用三类分类器实现了最高的分类准确度（干电极：58.44%；湿电极：58.66%；偶然水平准确度：43.33%），并且两种电极类型之间的准确度差异最小（0.22%，d = 0.0292）。我们期望所提出的 MD-CNN 模型可用于开发具有干电极的稳健 MI BCI 系统。
为网络冲突做好准备 - ICDS
这是第一份公开的比较研究，研究对象是欧洲五个国家（爱沙尼亚、芬兰、德国、荷兰和挪威）的军事网络组织。1 该研究考察了三类军事网络空间部队的战略指导方针、国际部署的政治授权、组织设置、指挥链和关键职能：网络司令部（爱沙尼亚、荷兰、挪威）、军事网络服务（德国）和网络防御部门（芬兰）。第二部分讨论了建立每种特定组织设置的理由，并考虑了这些不同模式的优缺点。最后一部分提出了这些领域（政治授权、组织、指挥链、职能）的政策建议。
为网络冲突做准备 - ICDS
这是第一份公开的比较研究，研究对象是欧洲五个国家的军事网络组织：爱沙尼亚、芬兰、德国、荷兰和挪威。1 本研究考察了三类军事网络空间部队的战略指导方针、国际部署的政治授权、组织设置、指挥链和关键职能：网络司令部（爱沙尼亚、荷兰、挪威）、军事网络服务（德国）和网络防御部门（芬兰）。第二部分讨论了建立每个特定组织设置的理由，并考虑了这些不同模型的优缺点。最后一节提出了这些领域（政治授权、组织、指挥链、职能）的政策建议。