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World File Search System三维方法
工程利基区分和部署心血管细胞
干细胞的应用已从治疗干预措施到更常规的筛查和体外建模，但是每个人的显着局限性是由于数十年来旧的单层方案缺乏成熟度所致。尽管这些方法仍然是“黄金标准”，但与工程生态位相结合时，较新的三维方法将显着提高细胞成熟度并启用新应用。在这里，我们首先讨论过去的方法，以及为什么我们认为这些方法产生了次优的心肌细胞。第二，我们注意到较新的方法是如何将其移动到细胞机械，电气和生物成熟度的时代。最后，我们强调了这些改进将如何解决规模和植入问题以产生临床成功。我们的结论是，只有通过各种细胞种群和工程生态位的结合，我们才能创建一个具有成熟度和脉管系统的工程心脏组织，以成功地整合到宿主中。
使用预先训练的垂直二维扩散模型改善三维成像
扩散模型由于其众多优点已成为一种流行的图像生成和重建方法。然而，大多数基于扩散的逆问题解决方法仅处理二维图像，即使是最近发表的三维方法也没有充分利用三维分布先验。为了解决这个问题，我们提出了一种新方法，使用两个垂直的预训练二维扩散模型来解决三维逆问题。通过将三维数据分布建模为不同方向切片的二维分布的乘积，我们的方法有效地解决了维数灾难。我们的实验结果表明，我们的方法对于三维医学图像重建任务非常有效，包括 MRI Z 轴超分辨率、压缩感知 MRI 和稀疏视图 CT。我们的方法可以生成适合医疗应用的高质量体素体积。代码可在 https://github.com/hyn2028/tpdm 获得
使用遥感和 GIS 进行自然资源管理
植被结构的特征。扫描激光雷达的生态应用以前使用冠层高度的单维指数。开发了一种解释激光雷达波形的新三维方法，以表征森林冠层内植被和空隙的总体积及其空间组织。冠层物理结构的这些方面很少通过现场或远程方法进行测量。我们将这种方法应用于俄勒冈州喀斯喀特山脉西侧的道格拉斯冷杉/西部铁杉林的 21 个地块，这些地块的激光雷达测量和实地调查是一致的。我们能够根据四类冠层结构的体积预测生物量和叶面积指数。这些预测在很大范围内都是非渐近的，最高可达 1200 Mg ha' 的生物量和 12 的 LAI，方差分别可解释 90% 和 88%。。此外，我们能够准确估计其他林分结构属性，包括胸高直径的平均值和标准差、直径大于 100 厘米的树干数量，以及花旗松和西部铁杉基部面积的独立估计值。