在弱外侧的极限中,极化是正弦的调节,导致著名的Mollow三重态。19到达外部场的强度与所谓的电子过渡相当的状态后,相应过渡的极化会以更复杂的方式进行调制,从而导致载波狂犬病扭转。20这些引起载体波形的三胞胎,或围绕更高级别(奇数)谐波的Mollow三胞胎。理论上对这一现象进行了研究,以两级系统(TLSS)21-24和涉及双孔电势的1D系统进行了研究。25 - 28虽然这些作品涵盖了许多基础物理学,但它们几乎没有证据表明实验性可行性,专注于理想的TLSS和无限的潜在井。一个例外是27,其中氢分子离子H 2 +的HHG通过模拟显示为HIG,尽管在有限的
使用电气传输和射频磁敏感性的测量结果,研究了Laniga 2的Single晶体的超导晶体的超导相。发现伦敦穿透深度随温度呈指数变化,表明费米表面完全间隙。推断的超流体密度接近单间隙弱耦合各向同性S-波超导体的密度。超导性对于通过电子辐照引起的非磁点样疾病非常健壮。我们的结果通过需要微调的杂质散射幅度来对先前提出的三重态配对状态施加强大的限制,并且最自然地通过具有符号的签名,弱耦合和近似动量独立的单线超导状态来解释Laniga 2中,这不会破坏时间反向对称性。我们讨论了如何将我们的发现与以前指示超导阶段的磁性特征的测量值核对。
几十年前阐明了遗传密码D将核苷酸三重态映射到氨基酸d,但将调节性DNA基序与基因表达水平联系起来的调节代码D仍在等待全面的特征。地理和监管代码之间的三个主要区别使解密使后者成为巨大的挑战[5]:首先,与遗传密码的定性性质(氨基酸在蛋白质位置插入)相反,监管代码具有强大的定量成分(基因表达了多少)。第二,遗传代码由小的,明确定义和独立的构件组成(即密码子),而构成监管代码的顺式调节元素较大,大小变化,并嵌入复杂的相互作用网络中。第三,遗传密码在很大程度上是普遍的(即在几乎所有生物体,细胞类型和条件中相同),而监管代码高度依赖于环境或发育提示的变化。
阿尔茨海默病 (AD) 是一种神经退行性疾病,会对包括海马体在内的多个大脑区域造成不可逆的损害,从而导致认知、功能和行为受损。早期诊断该疾病将减少患者及其家属的痛苦。为了实现这一目标,在本文中,我们提出了一种孪生卷积神经网络 (CNN) 架构,该架构采用三重态损失函数将输入的 MRI 图像表示为 k 维嵌入。我们使用预训练和非预训练的 CNN 将图像转换到嵌入空间。这些嵌入随后用于阿尔茨海默病的四向分类。使用 ADNI 和 OASIS 数据集测试了模型有效性,准确率分别为 91.83% 和 93.85%。此外,将获得的结果与文献中提出的类似方法进行了比较。
摘要 本文提出了一种针对焊球HIP(Head-In-Pillow)缺陷检测的AI(人工智能)解决方案。HIP缺陷会影响焊球的导电性,导致间歇性故障。由于HIP缺陷的位置和形状多变,传统的机器视觉算法无法完全解决该问题。近年来,卷积神经网络(CNN)在图像识别和分类方面表现优异,但由于数据不足,容易引起过拟合问题。因此,我们结合CNN和机器学习算法支持向量机(SVM)来设计我们的检测流程。参考几种最新模型的优点,我们提出了3D CNN模型,并采用焦点损失和三重态损失来解决由稀有缺陷数据引起的数据不平衡问题。与几种经典的CNN模型和深度学习检测软件SuaKIT相比,我们的检测方法具有最佳性能和快速的测试速度。
在非中心对称超导体中,这对势具有均匀的单元和奇数三重态成分。如果打破了时间传感对称性,则这些组件的超导阶段是不相同的,例如在Anapole超导体中。在本文中表明,通过两个组分之间的相位差异打破时间反转对称性,显着改变了状态的密度和S +螺旋P波超导体中的电导。S +手性p波超频导导管中的状态密度和电导量通过添加相位差的影响较小,因为S + P波超导体中的时间反转对称性已经损坏。田中纳扎罗夫边界条件延伸到3D超导体,使我们能够研究更多的超导体,例如Balian-Werthamer超导体,其中D矢量的方向与动量方向平行。结果对于确定潜在的时间交流对称性损坏的非中心对称超导体中的配对电位很重要。
图1。三个小聚合酶核酶基序的发现和进化。(a)选择构造的格式用于初始选择回合(回合1至3或1至5),库是通过柔性链接器链接到杂交标签的六聚体标签的。生物素化引物可以捕获活性连接酶(在图中进行了详细描述S1-S2)。(b)在后期回合中使用的选择构建体的格式(3至11或5至11),需要三磷酸化的三核苷酸(Triplet)底物的聚合。在选择过程中,三胞胎(xxx)的序列(xxx)和由模板(x'x'x')编码的三重态数(y)在选择过程中变化(表S1中的详细信息)。(c)序列和预测从显示迭代三重三重连接的库中发现的三个核酶的二级结构,即三重酶聚合酶活性。在绿色中,源自随机库部分的核苷酸。在灰色的核苷酸中,源自恒定区域(接头和引物结合位点)。(d)在(b)中显示的(c)中显示的核酶的迭代三重聚会聚合,带有xxx = gcg和x'x'x'= cgc,y = 3。反应条件:50 nm核酶 - 基底,50 nm引物BCY3P10GA,50 nm模板T6FP10GAGCG3,5μMPPPGCG三胞胎,0.05%Tween 20,200 mm Kcl,50 mm Kcl,50 mm mgcl 2,50 mm mgcl 2,50 mm ches-koh,ph 9,3天,3天,以-77°°°°°°°°核酶与模板杂交。(E)序列和预测源自1-40克隆的QT51核酶的二级结构。黑色圆圈表示从1-40个祖先序列突变的6个残基;三角形表示2-核苷酸缺失。(f)60核苷酸序列的合成,该序列由CGU三重态的20个重复组成。Reaction conditions: 0.25 μM primer F10, 0.25 μM template tP10CGU20, 0.25 μM ribozyme, 10 μM pppCGU triplet, QT51 in 0.05% Tween 20, 50 mM MgCl 2 , 50 mM CHES-KOH, pH 9, 5TU+t1.5 in 200 mM MgCl 2 , 50 mM Tris-Cl, pH 8.3, 2 weeks在-7°C冷冻。核酶未与模板杂交。
最近的研究通过周期性地驱动门定义量子点阵列中的最近邻交换相互作用,展示了量子自旋链中离散时间晶体物理的新途径 [H. Qiao 等人,Nat. Commun. 12,2142 (2021)]。在这里,我们对 GaAs 量子点小阵列中交换驱动的 Floquet 物理进行了详细分析,包括相图和其他诊断。我们还表明,新兴的时间晶体行为有利于多自旋态的保护和操纵。对于 GaAs 中典型的核自旋噪声水平,驱动和相互作用的结合将纠缠态的相干时间增加了几个数量级。对于其他量子点系统(例如 Si),也可以获得类似的结果。我们进一步展示了如何在单重态-三重态量子比特之间构建具有高保真度的时间晶体启发的 CZ 门。这些结果表明,周期性驱动交换耦合可以增强量子点自旋系统在量子信息应用中的性能。
欧拉著名问题的 36 个官员问题的负解意味着不存在两个六阶正交拉丁方。我们证明,只要官员们相互纠缠,这个问题就有解,并构造出这种大小的正交量子拉丁方。结果,我们找到了一个长期难以捉摸的绝对最大纠缠态 AME(4,6) 的例子,它由四个子系统组成,每个子系统有六个级别,等效于一个大小为 36 的 2 酉矩阵,它可以最大化这个维度的所有二分酉门之间的纠缠能力,或者一个完美的张量,有四个指标,每个指标从一到六。这种特殊状态应该被称为黄金 AME 状态,因为黄金比率在它的元素中占有突出地位。这个结果使我们能够构造一个纯非加性六方量子误差检测码 ðð 3 ; 6 ; 2ÞÞ6,它饱和了单例边界并允许人们将六级状态编码为三重态。
在过去的几年中,在光激发的发色团中,增强的跨系统交叉(EISC)1-3的过程经常被利用,这些传播的发色团经常被用作进入有机彩色团的高旋转状态的一种手段。示例包括二酰亚胺(PDI)4的三胞胎状态或各种发色团 - 自由基化合物的四重奏或五重状态。5 - 10,除了具有基本兴趣之外,后者在新兴的分子旋转基质中的应用也可能具有有希望的特性。例如,已经表明,PDI - 自由基化合物的分子四重奏状态可以用作多级别自旋Qubits,即qudits,用于量子信息科学中的应用。11,12共价连接的发色团中的三重态产量增加 - 稳定的自由基系统对于像沉重的无原子无原子感官感官的应用也有吸引力 - 三胞胎 - 三重三元光子上转化或光动力疗法。13 - 16