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World File Search System三阶
通过合并大小方向的大脑结构变化定量和张量多任务学习
摘要 - 预测阿尔茨海默氏病（AD）进展的机器学习（ML）技术可以极大地帮助研究人员和临床医生建立有效的AD预防和治疗策略。数据形式的单调性和医疗数据稀缺性是当前限制ML方法性能的主要原因。在这项研究中，我们提出了一种新型的基于相似性的定量方法，该方法同时考虑了脑生物标志物之间结构变化的幅度和方向关系，并将量化数据编码为第三阶张量，以解决数据形式单调性问题，然后将量张量的多任务学习模型相结合以预测AD AD Progssive。在此模型中，对每个患者的预测都被视为一项任务，每个任务共享通过张量分解获得的一组潜在因素，任务之间的知识共享可以改善模型的概括并解决医疗数据稀缺问题。该模型可用于有效预测AD积分磁共振成像（MRI）数据和AD患者在不同阶段的认知评分的进展。为了评估所提出方法的有效性，我们利用阿尔茨海默氏病神经影像学计划（ADNI）进行了广泛的实验。结果表明，所提出的模型比各种认知评分上的单项任务和最先进的多任务回归方法更准确，一致地预测AD的进展。所提出的方法可以识别患者的大脑结构变异，并将其应用于可靠地预测和诊断AD进展。
海岸工程
有许多可用于科学和工程目的的模型，它们以数字方式模拟近岸流体动力学和相应的形态演变。然而，这些模型在需要校准的物理过程的参数化中包含了可调系数，因此仍有通过纳入额外物理来改进的空间。XBeach 就是这样一个模型，它可以根据观察结果进行适当的校准，从而模拟风暴期间的侵蚀。模拟的沉积物输送，尤其是沿岸方向的输送，对可调系数很敏感，其优选值是针对特定地点和事件的。在这里，通过将一维（沿岸）深度平均模拟与大西洋海滩上的波浪、洋流和沙洲迁移的观测结果进行比较，研究了 XBeach 的技巧。系数校准提高了计算结果与观测到的波高、离岸平均洋流（暗流）、波轨道速度三阶矩（倾斜度和不对称性）以及陆上/离岸沙洲迁移的一致性，尽管建议的系数值取决于所使用的参数化。例如，与使用默认的常数系数值相比，加入可变破碎波滚轮能量模型可以更准确地预测暗流。使用校准的滚轮系数和相应的暗流，XBeach 模拟了观测到的沙洲离岸迁移。XBeach 的向岸输送由非正弦波轨道速度驱动，系数的建议值取决于用于估计偏度和不对称性以及相关输送的参数化，以及入射波条件。XBeach 计算的跨岸沉积物输送率与基于实验室实验的常用沉积物输送公式估算的速率进行了比较。相互比较表明，使用比默认值大 3 到 4 倍的波浪诱导向岸输送参数至少可以部分弥补 XBeach 缺乏底边界层流驱动的向岸输送。
补充信息
在训练前后的离线脑电图期间，使用多通道脑电图放大器 (BrainAmp DC, Brain Products) 记录和放大脑活动，该放大器带有 63 个被动 Ag/AgCl 电极 (EasyCap)，在线训练期间则带有 31 个被动电极。通道按照 10-20 系统放置，参考鼻子，并在通道 AFz 接地。采样率为 1 kHz。阻抗始终保持在 20 k Ω 以下。使用右眼下方的电极通过眼电图记录眼部信号。使用三阶 Chebyshev II 型滤波器将数据带通滤波至 [0.5, 8] Hz 进行分类，并使用 [0.5, 12] Hz 进行平均 ERP 时期的可视化，然后将其下采样至 100 Hz。为了提取 ERP，EEG 信号在刺激开始时的 -200 毫秒和 1200 毫秒之间进行。在 [-200, 50] 毫秒的间隔内对数据段进行了基线校正。作为分类特征，在相对于刺激开始的十个间隔 [80, 150; 151, 210; 211, 280; 271, 350; 351, 440; 450, 560; 561, 700; 701, 850; 851, 1000; 1001, 1200] 毫秒内提取平均振幅。对于在线会话，这导致每个刺激时期产生 310 维特征向量（31 个通道）。在离线会话中，我们使用相同的预处理和特征提取程序获得了 630 维特征向量，但通道数为 63 个而不是 31 个。在在线会话期间，只要收集的分类器输出的单侧 Welch t 检验表明目标词和最佳非目标词之间存在显著差异，就可以在呈现至少 42 个单词后触发所谓的动态停止策略 (Schreuder 等人，2013)。显著性水平设置为 0.05，实验者可以进一步降低，作为一种可能性，以随着时间的推移调整整体任务难度。
现代人工智能与社会人文主义的矛盾
摘要 目的——本文旨在提出一种有效的人工智能（AI）方法，解决由非形式化表征组成的社会人文现实问题。新任务是描述人工智能和人类在混合系统框架中的融合过程。 设计/方法/方法——社会人文动态与人工智能的传统特征相矛盾。建议的方法将形式化和非形式化部分作为一个整体。全息和特殊收敛方法相结合，以确保集体决策的目的性和可持续性。拓扑空间、控制热力学和非形式化（考虑量子和相对论）语义上的逆问题求解包括现实特征形式的观察者。 发现——集体决策不能仅通过形式化手段来表示。因此，本文提出了混合现实方程（HyR），它集成了形式化和非形式化部分，传达和融合了全息方法、热力学理论、认知建模和逆问题求解。特殊的收敛方法使该方程的解具有目的性和可持续性。研究局限性/含义——就目前最先进的技术而言，所建议的方法影响深远；在认知语义学的创建中，预计存在中期局限性。 实际意义——社会人道主义事件涵盖与个人和集体人类行为和决策有关的所有现象。本文将对深度网络化的专家、人群、救援队、研究人员、专业社区、社会和环境产生影响。 原创性/价值——先进人工智能实现有目的和可持续的社会人道主义主题的新可能性。集体决策过程中特殊的收敛信息结构为实现目标创造了必要条件。 关键词 人工智能、收敛方法、全息方法、混合现实、特征形式、三阶控制论、集体行为、建构主义、自主代理、反身主动环境、具身智能、认知语义学 论文类型 概念论文
估计欧洲不同气候条件下太阳能巴士的综合光伏潜力
摘要。车辆集成的光伏电动机具有持续的兴趣。需要研究车辆太阳能屋顶的收益，这些研究需要考虑到所有可能的损失和不同气候条件下的每月变化。因此，我们开发了一种软件，用于模拟有用的PV能量和横向上的PV覆盖的太阳能屋顶的车辆。该软件可以考虑到车辆和光伏系统的不同使用配置文件和不同的特性。关注城市总线，模拟允许看到许多参数可以影响模型的输出，主要是：地理位置（一阶），阴影损失（二阶），电气架构（三阶）和电池饱和度（第四阶）。在车辆的中期生活，具有集成的PV（该技术的预测），城市巴士可以收集高达8571 kWh的年度有用的PV Energy，因此VIPV涵盖了每年9739 km。这代表总距离的24％。在最佳月份中，每天最多可以达到47公里。对于平均欧洲案件，造成高阴影损失的情况，城市巴士每年可以收集到3805 kWh，因此VIPV涵盖的年度里程只有3506公里。该技术从2022年到2030年的升级导致VIPV覆盖的有用的PV能源和年度里程从32％到56％，具体取决于用例。基于VIPV所涵盖的年距离，可以评估对实层车辆解决方案的生命周期分析的不同阶段。因此，没有简单的一般趋势。目的是在整个车辆的整个生命周期中了解解决方案的环境平衡。不同溶液的碳足迹高度可变，主要取决于车辆销售的电力混合物的碳含量，也取决于所考虑区域中太阳辐照度的量。尽管如此，我们得出了一些结论。具有低碳模块，对于城市巴士来说，预计避免使用CO 2的城市公交车（20年的终生）预计将避免使用CO 2（最多28 t Co 2）。
基于2D材料的RF开关的非线性。
最近，在各种单层和多层材料中观察到非易失性切换。除了内存应用外，由于与其他新兴技术相比，该区域的缩放比例很高，因此电阻开关对于模拟RF开关也有望[1]。我们的RF开关是金属 - 绝缘子 - 金属结构，该结构由由2D材料隔开的金属电极制成的垂直连接组成。先前的研究表明，此RF开关适用于5/6G应用[1-2]。设备嵌入了共面波导中以进行RF测量。直流测量结果表明，直到施加设置电压（MOS 2设备为〜2V），该开关处于高电阻状态，这将设备置于低电阻状态。该状态一直存在，直到应用负偏差将切换重置为其高电阻状态为止。我们使用涵盖频率范围0.25-320GHz的S参数表征来提取设备的小型电路。从s-参数中，我们推导了RF开关的两个主要功能：插入损失（由于设备带有开关状态为ON状态的设备引起的功率损失）和隔离（在OFF状态下跨开关跨开关的功率衰减）。该设备是非挥发性的，状态保留量超过3个月[2]。在这项工作中，我们专注于HBN和MOS 2制造的RF开关的非线性研究。作为IV表征显示的，RF开关在足够高的偏置上是非线性的。测得的IIP3值与基于简单非线性电阻模型的模拟获得的IIP3值一致。为了量化这种非线性性，我们通过设备应用了一个具有2个音调（F 1 = 2.365GHz和F 2 = 2.415GHz）的信号，我们在F 1和F 2处测量输出功率，我们还测量了交流频率下的功率（此处f int = 2f 2 -f 2 -f 1）。从测量的数据中，我们可以追踪每个频率与输入功率的功率，并提取输入三阶截距点（IIP3），HBN设备超过46dBm，MOS 2设备为20DBM。
GR THz 004-V1.1.1
5 收发器构建模块建模 ................................................................................................................................ 20 5.1 信号路径组件 .............................................................................................................................................. 20 5.1.1 接收器噪声系数和非线性 ...................................................................................................................... 20 5.1.1.1 高级建模 ...................................................................................................................................... 20 5.1.1.2 THz 频段接收器非线性模型 ...................................................................................................... 21 5.1.1.3 三阶截点 IIP3dBm 和 SNDR ............................................................................................. 22 5.1.2 发射器输出功率 ................................................................................................................................ 22 5.1.2.1 输出功率的作用 ................................................................................................................................ 22 5.1.2.2 功率放大器输出功率和效率 ............................................................................................................. 23 5.1.3 功率放大器非线性建模................................................................................................... 24 5.2 时钟组件 ...................................................................................................................................... 25 5.2.1 锁相环和倍频器的相位噪声分布 ................................................................................................ 25 5.2.2 时间域相位噪声样本的生成 ............................................................................................................. 28 5.2.2.1 离散时间相位噪声模型 ............................................................................................................. 28 5.2.2.2 相位噪声功率谱密度采样 ............................................................................................................. 29 5.2.2.3 离散 PSD 缩放 ............................................................................................................................. 30 5.2.2.4 相位噪声样本生成 ............................................................................................................................. 30 5.2.2.4.1 随机性包含 ............................................................................................................................. 30 5.2.2.4.2 相位样本生成 ............................................................................................................................. 30 5.2.2.4.3 相位噪声样本生成................................................................................................................ 30 5.2.2.5 单次长生成................................................................................................................................................ 30 5.2.2.6 建议............................................................................................................................................... 31 5.3 数据转换器和基带滤波器........................................................................................................................ 31 5.3.0 简介....................................................................................................................................................... 31 5.3.1 数据转换器....................................................................................................................................... 31 5.3.1.0 简介................................................................................................................................................. 31 5.3.1.1 数据转换器性能指标.................................................................................................................... 32 5.3.1.2 性能趋势.................................................................................................................................... 42 5.4 光束斜视.................................................................................................................................................... 43 5.4.1 THz 波段的光束斜视效应............................................................................................................. 43 5.4.2 光束斜视的理论分析................................................................................................... 44 5.4.3 波束斜视处理 ................................................................................................................................ 48 5.5 射频损伤对 THz 链路的影响 ................................................................................................................ 5031 5.3.1.1 数据转换器性能指标 ...................................................................................................................... 32 5.3.1.2 性能趋势 ...................................................................................................................................... 42 5.4 光束斜视 ......................................................................................................................................................... 43 5.4.1 THz 频段的光束斜视效应 ......................................................................................................................... 43 5.4.2 光束斜视的理论分析 ............................................................................................................................. 44 5.4.3 光束斜视处理 ...................................................................................................................................... 48 5.5 RF 损伤对 THz 链路的影响 ............................................................................................................................. 5031 5.3.1.1 数据转换器性能指标 ...................................................................................................................... 32 5.3.1.2 性能趋势 ...................................................................................................................................... 42 5.4 光束斜视 ......................................................................................................................................................... 43 5.4.1 THz 频段的光束斜视效应 ......................................................................................................................... 43 5.4.2 光束斜视的理论分析 ............................................................................................................................. 44 5.4.3 光束斜视处理 ...................................................................................................................................... 48 5.5 RF 损伤对 THz 链路的影响 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SYNDICATE 会议 4 前提：“我们继续确保...
—2018 年布鲁塞尔峰会宣言 互联互通的世界带来了巨大的复杂性，将数百万个单独的实体联系在一起，从而形成了一个复杂、适应性强且行为不可预测的环境。这种现象带来了巨大的挑战和机遇。它同时赋予平民和他们所居住的国家权力和威胁，这意味着了解执行任务和行动的安全环境的所有方面以及北约在选择采取行动之前和行动期间的决策的二阶和三阶效应从未如此重要。虽然技术在我们的战斗方式中一直发挥着不可或缺的作用，但新兴和颠覆性技术可以并且确实会不对称地改变安全格局的动态。一些国家和武装行为者故意和持续违反国际规范，包括国际人道主义法 (IHL)，以及那些试图破坏法治和善治的人，加剧了这种情况。此外，随着全球化、互联互通和城市化的不断推进，不对称对平民的影响是必须考虑的安全动态。未来冲突将进一步以日益激烈的同等或近同等竞争和复杂的代理网络为特征，其中许多并不一定是立即显而易见的。不对称工具和混合战争的使用将增加，并不可避免地导致对手利用平民和基础设施作为战争策略。此外，多样化、相互联系、多极化的人口将导致战斗人员和非战斗人员之间的界限日益模糊，尤其是在网络领域，但交通网络和公用设施等设施的双重使用也会导致这种界限模糊。对手将与北约竞争，使用日益复杂的工具来支持和指导自己的决策，并利用网络领域和信息领域在平民中发挥战术战略效果，这一战略日益模糊了武装袭击的界限。这些战略将包括一个更强大的情报收集机构，使用基于人工智能和机器学习的复杂预测和预测工具，并得到广泛数据分析的支持。北约必须利用这些技术来发展其人力资本并增强其决策能力。目标： 就北约领导人如何调整其决策方式交换想法/观点
包装插入-Lantidra
完整的处方信息1指示和用法Lantidra是一种同种异的胰岛细胞疗法，该疗法用于治疗1型糖尿病的成年人，这些糖尿病仍无法接近靶向HBA1C，因为目前尽管目前有严重的高血糖症重复发作，尽管强烈的糖尿病管理和教育。将Lantidra与伴随的免疫抑制结合使用。在考虑与输注程序和长期免疫抑制相关的风险时的使用局限胰岛素，设备和教育）。不建议在经历过门户血栓形成的患者中不建议进行重复的体内胰岛输注，除非血栓形成仅限于二阶或三阶门静脉分支。没有证据支持在肝病，肾衰竭或接受肾脏移植的患者中安全有效地使用Lantidra。2剂量和给药仅用于输注肝门静脉。2.1剂量推荐的最低剂量为5,000 EIN/kg，用于初始输注和4,500 EIN/kg，用于随后在同一接受者中输注。每次输注的最大剂量取决于估计的组织体积，每次输注不应超过10 cc，并且在输注袋中的总EIN（最高每袋最高1 x 10 6 EIN）。如果患者在输注后的一年内或在先前输注后失去独立于外源性胰岛素后一年之内，则可以进行第二次输注。可以使用与第二输注相同的标准进行第三次输注。没有有关三个以上输注的患者的有效性或安全性的数据。术前药物在输注前30 - 360分钟内提供术前诱导免疫抑制。在治疗医师的酌情上包括以下内容，这些医师在管理胰岛细胞移植的免疫抑制方案方面经验丰富：•无抑制的单克隆抗网状甲藻素-2（anti-IL-2）受体抗体120分钟前120分钟，胰岛输液前注：在胰岛内的患者•在杂型（均具有敏感性）的患者中，该病毒是敏感的，该病态均具有良好的历史，该病史是良好的，曾经是有效的，该疗法是有效的，该疗法是有效的，该疗法是良好的，曾经是敏感性的，该病毒是敏感性的，该抗体是有效的，该抗体是有效的。应该使用单克隆抗Intterleukin-2（抗IL-2）受体抗体疗法，应使用多克隆，止血抗体。•钙调神经蛋白抑制剂•雷帕霉素（MTOR）抑制剂的哺乳动物靶标
实现多模量子光学的通用方法
连续变量 (CV) 类型的多模量子光学是许多量子应用的核心，包括量子通信 [1、2]、量子计量 [3] 以及通过团簇态 [5-7] 进行的量子计算 [4]。处理多模光学系统的核心步骤是识别所谓的超模 [8-10]。这些是原始模式的相干叠加，使描述系统动力学的方程对角化，并允许将多模 CV 纠缠态重写为独立压缩态的集合 [11]。超模知识对于优化对状态的非经典信息的检测[8,9,12]、在光频率梳[13-15]或多模空间系统[16]中生成和利用 CV 团簇态以及设计复杂的多模量子态[17,18]都是必需的。在实验中，由于超模在统计上是独立的，因此可以用单个零差探测器测量，从而大大减少实验开销[15]。由于其用途广泛，因此一种允许检索超模的通用策略对于多模量子光学及其应用至关重要。本理论工作的目的是提供这样一种强大而通用的工具。更具体地说，多模光量子态通常是通过二次哈密顿量描述的非线性相互作用产生的[2]。对角化系统方程的变换必须是辛变换，即遵守交换规则。标准的辛对角化方法，如 Block-Messiah 分解 (BMD) [19]，适用于单程相互作用 [20-22]，但不适用于基于腔的系统，因为在基于腔的系统中使用它们需要对所涉及模式的线性色散和非线性相互作用做出先验假设 [10, 23]。这种限制使传统的辛方法不适用于处理广泛的相关实验情况，包括利用三阶非线性相互作用的共振系统中的多模特征。例如，硅和氮化硅等集成量子光子学的重要平台就是这种情况 [24, 25]。在本文中，我们提供了一种广义策略，它扩展了标准辛方法，并允许在没有任何假设或限制的情况下检索任何二次哈密顿量的超模结构。我们在此考虑一个通用的阈值以下谐振系统，该系统可以呈现线性和非线性色散效应。我们的方法适用于多种场景。这些包括低维系统，例如失谐设备中的单模或双模压缩[ 26 , 27 ]或光机械腔中的单模或双模压缩[ 28 ]，以及高度多模状态，例如通过硅光子学集成系统中的四波混频产生的状态[ 24 ]。最终，我们注意到，这里为共振系统开发的工具同样可以用于单程配置中的空间传播分析[16, 22]。