如今,教育界正被要求采用各种非传统的学习形式来追求改革。在这种背景下,人工智能在教育和学校中的应用正在被讨论,既有其优点,也有其缺点。人工智能的使用是联合国教科文组织提出的“教育的未来”的主要挑战之一,也是我们可持续未来发展的重要讨论点。上智大学作为联合国教科文组织教席,将讨论人工智能在教育中的可能性和挑战。
‡ 我们感谢 Sabina Avdagic、Gabriel Baron、Daniel Cohen、Tom Crossley、Christina Fong、Carol Graham、Arie Kapteyn、David Margolis、Paul Marx、Leslie McCall、Mario Negre、Panu Poutvaara、Nick Rohde 和 Donald Roy 的有益讨论。我们还要感谢 2016 年公共经济理论协会会议、2016 年 OECD 经济不安全问题高级专家组研讨会、2016 年社会选择与福利学会会议、2018 年卡纳泽伊不平等与社会福利理论冬季学校、第 13 届德国社会经济小组国际用户会议、2018 年 IARIW 会议、不平等与再分配偏好会议(2018 年京都和 2019 年巴黎)、2019 年法国开发署第 13 届国际会议、2019 年 ECINEQ 会议、一桥大学和上智大学的与会者。衷心感谢 CEPREMAP、卢森堡国家研究基金会(拨款 C18/SC/12677653)、魁北克社会和文化研究基金会、约翰坦普顿基金会、加拿大社会科学和人文研究委员会、美国国家老龄研究所(拨款 R01AG040640)和幸福有效中心提供的资金支持。
1. J. Evol。 A,R。ICHISE:日本人工智能学会的第28届年度会议,2C4-OS-22A-1(2014年)。心灵:秘密人类思维的揭秘 (Viking Adult, 2012)。9) Adams, S., Aler, I., Bach, J., Kupro, R., Goetzelben, H., Hall, J., Stores, S., Samsonovich, A., Schoitz, M., Schlesinger, M., Shapiro, Stuart, and Seo, W.;由 Shinoda, K., Ichise, R., Jepkarafau, A., Terao, A., Funakoshi, K., Matsushima, H., and Yamakawa, H. 翻译:人工智能 29, 241 (2014)。10) R. O'Reilly 和 Y. Munakata:认知神经科学的计算探索 (Bradford, 2000)。11) N. Kriegeskorte 和 PK Douglas:自然神经科学 21, 1148 (2018 年)。12)D. Hassabis、D. Kumaran、C. Summerfield 和 M. Botvinick:Neuron 95,245(2017 年)。13)https://www.kindaikagaku.co.jp/information/kd0604.htm 14)H. Yamakawa、Y. Matsuo、K. Takahashi 和 N. Arakawa:JNNS-2018,S2-1(2018 年)。15)M. Osawa、K. Mizuta、H. Yamakawa、Y. Hayashi 和 M. Imai:JNNS-2018,S2-3(2018 年)。16)R. Scott 和 N. De Freitas:arXiv:1511.06279(2015 年)。17)J. Von Neumann:自再生自动机理论(北卡罗莱纳大学伊利诺伊出版社,1967 年)。(2019 年 11 月 5 日接受)