1. 此请求必须在请求的移动日期前两周之前送达 TSC。任何少于两周的请求都需要旅指挥官的备忘录,但仍可能导致请求因承包商支持而被拒绝。2. 请求单位负责提供民用型拖拉机,将拖车运送到下游位置和从下游位置运出。
本研究讨论了光滑表面上开环边界层风洞中准大气边界层的发展。风洞的工作段高 1 米,长 9 米,分为三个部分,每个部分长 3 米。使用恒温风速计 (CTA) 热线测量测试段内的流速。风洞的风速设定为 10 m/s。测量在三个相应部分的三个流向位置进行。在三个流向位置获得的流向速度、标准偏差和偏度曲线表明,边界层高度从风洞的上游位置向下游位置发展。此外,在测试段第一部分获得的流入条件的流动均匀性和湍流强度分别为 7.1% 和 6.4%。
粒子加速器是复杂的系统,将重点,引导和加速的强烈带电的粒子梁转向高能。Beam Diagnostics提出了一个具有挑战性的问题,这是由于有限的非破坏性测量,计算要求的模拟以及系统中固有的不确定性。我们提出了一个两步无监督的深度学习框架,称为有条件的潜在自动回归复发模型(Clarm),用于学习加速器中带电粒子的时空动力学。clarm由有条件的变分自动编码器(CVAE)组成,将六维相位空间转换为较低维的潜在分布和长期短期内存(LSTM)网络,以自动化方式捕获临时动力学。克拉姆可以通过对潜在空间表示形式进行采样和解码来生成各种加速器模块的投影。该模型还预测了过去状态(上游位置)的带电粒子的未来状态(下游位置)。结果表明,在针对各种评估指标进行测试时,提出的方法的生成和预测能力有望。