XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System下载量
互联网活动报告 - 截至 2024 年 6 月 30 日
运行中的每项服务的数据下载量因网络类型和技术类型而异。图 2 显示了所选技术类型在过去 3 个月内每项服务的平均每月下载量。NBN 和非 NBN 光纤服务继续创下最高平均每月下载量。然而，每项家庭无线宽带服务的平均下载量也在继续上升，相当于数字子网的平均下载量
人工智能时代的学习创新
* 一百万支持者 ** 一百万晚预订量 *** 一百万次下载量 资料来源：公司通过 Business Insider/LinkedIn 发布的公告 https://www.digitalinformationworld.com/2023/01/chat-gpt-achieved-one-million-users-in.html
纳米人工智能融合：概述
Wang, Y.、Iyer, A.、Chen, W. 和 Rondinelli, J.，“无特征自适应优化加速功能电子材料设计”，《应用物理评论》，2020 年。• 潜变量 GP (LVGP) 开源代码下载量超过 20,000 次并实现商业化
data.ai 方法和定义
○ data.ai 的报告消费者支出排名基于 iOS App Store 和 Google Play 从付费下载和应用内购买中获得的消费者支出。它们不包括从应用内广告中获得的消费者支出。● 游戏中的顶级公司仅按游戏类别的下载量和消费者支出排名，而应用程序中的顶级公司则按非游戏类别的下载量和消费者支出排名。● 在 iOS App Store 中，应用程序可以归类为主要类别以及可选的次要类别。如果应用程序的主要类别是游戏，次要类别是娱乐，则它只能包含在 data.ai 报告的游戏表中。如果应用程序的主要类别是娱乐，次要类别是游戏，则它只能包含在本报告的应用程序表中。● 下载排名基于单独下载的应用，不包括包含在捆绑包中的应用下载。消费者支出排名基于单独下载的付费应用的消费者支出以及单独下载的应用和应用捆绑包的应用内购买消费者支出。● 消费者支出是总支出——Apple 或 Google 收取费用之前支付的总和。iOS App Store 和 Google Play 的消费者支出份额因应用而异，但通常为 30%。● 对于 2023 年被另一家母公司收购的公司，下载量和消费者支出从收购发生后的日历日开始归属于新母公司。● 有时，公司可能会决定将现有应用从一个类别转移到另一个类别。在这些情况下，data.ai 的报告根据撰写本文时的应用商店分类对该应用进行排名。● 本报告中的数据反映了截至发布时 data.ai 对所有时间段的当前估计和 DNA 关系。这包括数据重述，因为 data.ai 正在不断改进其算法，以便为客户提供尽可能准确的估计。历史数据也可能从之前的出版物中重述，这是行业的标准做法。● 本报告中的月活跃用户 (MAU)、下载和消费者支出排名基于 data.ai 独有的 DNA 实现的统一应用。在统一应用中，不同名称和不同平台上的同一应用的类似版本是统一的。例如，iOS 上的《使命召唤：移动版》和《使命召唤：移动版 VN》以及 Google Play 上的《使命召唤：移动版》和《使命召唤：移动版 VN》均被聚合并排名为单个《使命召唤：移动版》统一应用。
提高您成功概率的 MVNO 策略
图 1：2017-2024 年 MVNO 市场规模。......................................................................................................................................2 图 2：六大创新 MVNO 战略总结....................................................................................................................................2 图 3：全球 MVNO 示例概览......................................................................................................................................3 图 4：示例 MVNO 及其战略......................................................................................................................................3 图 5：Weex Mexico，灵活性和完全控制力.........................................................................................................................5 图 6：Circles.Life Singapore – 以应用为中心的用户体验.........................................................................................................6 图 7：截至 2019 年第三季度全球下载量排名前 10 的移动应用.........................................................................................................7 图 8：移动应用程序加载时间.........................................................................................................................................7 图 9：giffgaff UK – 社区参与............................................................................................................................8 图 10：giffgaff UK – 推荐计划。 ........................................................................................................................................... 10 图 11：Jawwy 沙特阿拉伯 - 定制分销 ................................................................................................................ 11 图 12：Circles.Life 新加坡 - 特殊合作伙伴关系 ................................................................................................. 12
国防部制造创新研究所
COVID-19 响应：各研究所能够立即调整并动员其现有成员和合作伙伴网络来应对与疫情相关的挑战。他们弥补了个人防护设备供应链、医疗测试和制造路线图方面的差距。例如，America Makes 迅速与美国食品药品管理局、美国国立卫生研究院和退伍军人事务部合作，将增材制造行业与医疗保健提供商联系起来，以加速 3D 打印个人防护设备 (PPE) 和短缺医疗设备的设计和临床审查。该项目的 PPE 设计下载量超过 20 万次，浏览量超过 250 万次。通过这一努力，America Makes 帮助一线工人从美国各地的合格制造商那里获得了数十万件关键的 PPE 用品。此外，NextFlex 在柔性基板上打印电路的能力使 Aionx 的 CleanSURFACES® 成为世界上唯一一款持续清洁的抗菌垫。垫子的持续清洁显著减少了疾病传播，从而对抗了医院内获得性的微生物感染，包括 COVID-19 及其变种。
Jarvis基础架构是材料设计所需的全部
用于各种集成模拟的联合自动化存储库（JARVIS）是一个全面的基础架构，提供数据库，工具，教程和基准，用于多尺度，多模式，向前和倒数材料。强调开放访问原则和可重复性，它整合了理论和实验方法，例如密度功能性功能性，量子蒙特卡洛，紧密结合，经典力场以及机器学习方法，包括指纹，图形神经网络，图形神经网络和跨前者模型。其实验数据收集涵盖了低温学，显微镜和衍射，涵盖金属，半导体，绝缘体，超导体，碳捕获系统，高强度化合物以及低维材料，异质结构和异质结构和低维度。JARVIS通过开放数据集，Web应用程序，可执行脚本和同行评审的出版物进行分发资源，从而确保广泛的可访问性和可重复性。在全球范围内广泛采用，它促进了数百万个数据和工具下载量。通过在一个平台下统一不同的方法和数据，Jarvis驱动了基本发现和现实世界的创新，从而推进了传统和数据驱动的材料设计。
Nathaniel E. Helwig 简历 2024 年 11 月 5 日 1
helwig@umn.edu http://stat.umn.edu/~helwig/ Google Scholar ORCID 摘要 我是明尼苏达大学心理学和统计学副教授（也是数据科学核心成员）。我对计算统计、机器学习、非参数方法和张量分析有广泛的研究兴趣，重点是生物力学和心理学中的应用。我的方法和开源软件受到我的合作启发，力求以在理论和实践中都行得通的方式解决一般计算问题——当数据混乱/嘈杂时。在过去十年中，我帮助获得了 1400 万美元的 NIH 资助，发布了 10 个 R 软件包，下载量已达 125 万次，为十多名学生提供指导（并与数十名学生合作），并制作了大量开源教材。自 2021 年起，我一直担任 JCGS 的 AE，并定期担任统计学、心理学等领域的顶级期刊的审稿人。身份信息 学术等级 心理学系和统计学院副教授 研究生 心理学、统计学和数据科学教师任命 教育 学位 机构 学位授予日期 理学学士 迈阿密大学 2007 心理学和数学硕士 伊利诺伊大学 2010 统计学硕士 伊利诺伊大学 2011 心理学博士 伊利诺伊大学 2013 定量心理学 职位/就业情况 明尼苏达大学，双子城 心理学和统计学副教授 2020 - 心理学和统计学助理教授 2014 - 2020 伊利诺伊大学，厄巴纳-香槟分校 统计学客座助理教授 2013 - 2014