XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不准确性
确定计算出的脑电图指数的不准确性
由于测量值而获得的数据，与测量过程本身有关，以及消除记录的干扰（如果有）的必要性。这些数据可用于进一步的计算，其结果将受到此不准确性的影响。确定计算结果的不确定性水平可能会对结果解释产生重大影响。例如，如果根据计算结果确定的参数会随时间变化，则将其与不准确性的水平联系起来很重要。这些更改可能是由于数据记录不准确。如果计算需要从不同来源集成数据，则计算结果的不准确性将是由于来自这些来源的数据不准确。来自许多来源的数据计算的一种类型是向量空间中的转换。一个简单的例子是测量对象在二维空间中的位置和坐标系的变化。可以使用具有不同参数的两个测量设备进行此类测量。测量坐标系可能与目标坐标系不同。在这种情况下，坐标系进行了转换。让我们假设一种设备提供了非常准确的值，而另一个设备非常不准确。如果我们开始旋转坐标系，则各个轴上的不准确性水平将会改变。它们将成长和收缩，经过360度旋转后，它们将返回其原始值。在计算过程中不确定性值可能会下降的事实排除了使用方法来确定不确定性的不准确性，其中应从坐标系统转换的公式中确定不确定性。可以从以下文章的推论中可以看出，坐标不准确的变化与坐标的方式不变。这使他们可以减少，即使他们不承担负值。坐标系转换的公式非常广泛使用。它不仅限于旋转，更改对象的比例。转换确定对象的大小如何在特定相对论理论，转换为傅立叶，余弦，波浪等中如何变化。
控制电池储能系统以补偿 ADN 等效不准确性
摘要 —本文提出了一种连接在配电层的电池储能系统 (BESS) 的新应用。它包括以这样一种方式控制 BESS，即进入配电网的净有功功率和无功功率尽可能接近后者的动态等效模型的响应，后者用于输电系统的大扰动动态模拟。因此，BESS 补偿了等效模型不可避免的不准确性，从而可以以更高的精度保证使用。电池应该可用于配电网主变电站的其他用途。其有功功率和无功功率的控制无需借助该电网的任何模型。在 CIGRE MV 测试系统上报告了模拟结果。在响应各种严重程度的扰动时都表现出良好的性能。
整个...
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良好实践指南第 16 号测试算法和软件
1.2 本指南的理由................................................................................................................1 1.2.1 范围....................................................................................................................1 1.2.2 产生不准确性的影响........................................................................................2 1.2.3 数学和统计模型.......................................................................................2 1.2.4 适用性.........................................................................................................................3 1.2.5 测试框架.........................................................................................................................3 1.2.6 离散和连续建模的不同问题....................................................................................5
管理银行业人工智能：我们准备好合作了吗？
其次，与传统模型一样，AI/ML 模型可以反映它们所训练的数据中的偏差和不准确性。幻觉——在我看来，这个术语毫无帮助地将模型拟人化，并淡化了不准确性的严重性——有时会以令人信服的方式产生错误和有缺陷的输出。需要明确的是，人类在决策中也容易产生偏见。在许多情况下，这些模型无法“解释”——换句话说，我们并不总是理解模型产生特定输出的原因和方式。这种缺乏可解释性的问题相对于现有模型（重点可能主要放在统计误差和残差上）增加了一层额外的问题。因此，银行和监管机构必须对其在关键银行服务中的潜在用途的稳健性有足够的信心。
主张针对人与世系统应用的反馈控制
摘要 - 本文提出了针对人类地球系统（HESS）的反馈控制观点，该观点本质上是捕获人与na的相互作用的复杂系统。HES研究中最近的关注是针对制定旨在实现环境和社会目标的降低气候变化和适应策略的。，现有方法在很大程度上依赖于HES模型，HES模型本质上由于系统的复杂性而遭受了不准确性的困扰。此外，对于优化任务，过于详细的模型通常被证明是不切实际的。我们提出了一个从反馈控制策略继承的框架，即对模型错误的鲁棒性，因为使用从现场检索的测量结果减轻了不准确性。该框架包括两个嵌套的控制回路。外循环计算HES的最佳输入，然后由在内部环中控制的执行器实现。还确定了应用程序的潜在字段。
HB0364S03与HB0364S02
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HB0548S03与HB0548S01
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HB0084S02与HB0084S01
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