XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不加思索
审计和风险委员会迷你指南
加强日常实践 实现负责任的人工智能运营实践包括确保人工智能模型可解释、促进利益相关者能够理解和信任的透明决策过程。同时，加强人工智能系统的网络安全对于确保对恶意威胁的强大保护和保护用户数据隐私至关重要。随着人工智能的炒作，董事们应该评估手头的问题，以证明使用人工智能解决方案的合理性，而不是不加思索就盲目跟风。最后，董事们应该考虑使用持续监控来识别模型漂移和新出现的风险，确保人工智能系统保持有效并与组织目标和战略保持一致。
我的自我护理计划
我们应对压力的方式各不相同，通常不加思索。有些方法通常是“积极的”，因为它们最终对我们有益；有些方法则是“消极的”，因为它们当时感觉很好，但最终不利于健康；有些方法则两种都有。了解我们通常的做法，无论是好方法还是坏方法，都是很有帮助的。当我感到压力或身体不适时，我倾向于…… ❏ 确保自己有充足的睡眠 ❏ 比平时熬夜或睡眠不足 ❏ 吃得好，注重健康食品 ❏ 吃得更多、更少、不健康或严格控制饮食 ❏ 喝更多含咖啡因的食物（茶、咖啡、能量饮料） ❏ 多喝酒 ❏ 更多地使用尼古丁、大麻或其他药物 ❏ 按指示服用处方药 ❏ 从事体育活动（如散步、锻炼、瑜伽课） ❏ 更多购物，冲动或强迫性 ❏ 练习正念、放松和/或呼吸 ❏ 比平时更多地赌博或在线游戏 ❏ 到户外享受大自然 ❏ 与朋友和/或家人共度时光 ❏ 避开人群并变得孤僻 ❏ 向关心我的人寻求支持 ❏ 花更多时间在社交媒体上 ❏参与宗教或精神活动 ❏ 跳过我平常的宗教或精神活动 ❏ 定期与我的治疗师会面 ❏ 跳过与我的治疗师的会面 ❏ 腾出时间放松（阅读有趣的文章、演奏乐器、去户外活动、做艺术）
回忆悲伤、快乐和恐惧状态的神经相关性
表达个人情绪状态的能力是社会行为的基础（1）。害怕时寻求帮助，悲伤时安慰，高兴时分享喜悦，这些都是社会动物所决定的心理需求（2）。尽管这些天生需求非常重要，但对于无法口头交流的人，很少有神经科学研究与内在动机状态相关的神经信号。例如，在脑机接口 (BCI) 研究中，电位的记录和分类可用于推断闭锁综合症（LIS，3）患者的心理内容。有意识且能产生运动指令或准备电位（4、5）或能通过产生 P300 成分做出自愿决定（6）的患者，可以通过控制光标、机器人、假肢、拼写系统（7）或物体进行交流。然而，处于植物人状态（又称无反应觉醒综合征 (UWS)）（8）或微意识状态（9）的患者与这些系统隔绝（10）。神经科学家正在研究从他们的大脑活动中检测他们的动机或情绪状态的方法（11）。此类研究包括通过观察大脑活动来推断内在心理内容的研究。Owen 等人（12）首次利用功能性磁共振成像 (fMRI) 评估意识障碍患者理解和遵从指令的能力。他们对一名被诊断为 UWS 的患者进行了研究，要求患者在 MRI 扫描仪中想象打网球、在家里走动以及在 30 秒内不加思索地休息。研究设计确保患者的反应不仅仅是被动处理口头指令的结果，而且当指示不要执行任务时，患者的反应会消失。通过激活特定大脑区域（如网球想象中的辅助运动区和导航想象中的海马旁回），可以测量患者遵循特定命令的能力，类似于在健康个体中观察到的情况。在最近的 ERP 研究中，Proverbio 等人（13）研究了想象过程的心理生理标记。向参与者展示代表不同语义类别的视觉和听觉刺激，然后要求他们激活与该类别相对应的心理图像。作者能够在没有感觉刺激的情况下识别出不同想象刺激类别（如婴儿、人脸、动物、音乐、语音、情感发声和感觉模态（视觉与听觉））的独特电生理标记。然后，这些 ERP 信号通过机器学习算法（MIRACLE 的分类，14）进行分类，超过了有效沟通的 70% 阈值，在 k 倍交叉验证和保留验证中的准确率分别为 96.37% 和 83.11%。情感计算是人工智能处理情感的一个分支。它包括自动情感识别，由于可用于记录脑信号的廉价设备的出现，该技术目前正在不断发展（15-17）。两项研究在使用被认为可诱发特定情感状态的图像、音频或剪辑诱发情绪期间测量了 alpha 和 beta 脑电图频率，并进行了信号分类。特别是 Choppin（18）
高等教育战略与领导力的挑战
简介 展望未来，高校面临着不断变化的形势。近期经济衰退带来的财政压力不断增加，政府支持减少，研究经费削减，再加上学费大幅下降和筹款困难。营利性机构和在线课程（包括 MOOC 和其他虚拟平台）也带来了破坏性威胁。1 许多机构的教师感到被他们所认为的机构内部日益增长的官僚主义引擎和日益蔓延的管理主义所排挤。总之，这些力量要求大学更加战略性和创新性地思考，但这样做的方式要符合其学术价值观和选民的意愿，而不是不加思索地采用它们有时倾向于的私营部门战略模式。本文描述了我们对高等教育机构与营利性公司的鲜明对比的理解。我们特别强调大学的“松散耦合”结构、其“政教合一”特征以及子单位的激增，这些子单位以对领导力构成独特挑战的方式放大了这种结构和特征。我们将简要回顾高校目前面临的一些重大压力。最后，我们将介绍一些领导策略，这些策略分为两个主题：保护现有系统和改变现有系统。 2 松散耦合 高等教育的领导和战略规划环境通常比公司更复杂。学校、学院和大学是组织理论家称之为“松散耦合”系统的典型例子（Orton 和 Weick，1990 年）。在松散耦合的系统中，各个元素相对于它们所嵌入的较大系统具有高度的自主性，通常会产生一种联合特征。系统某一部分的行为对另一部分的影响很小或没有影响，或者可能不可预测地引发与刺激不成比例的反应。元素之间的联系通常不为人所知或不均衡。在松散耦合的系统中，整合的力量（担心整体、其身份、完整性和未来）通常与专业化的力量相比较弱。在重要方面，中央权力来自成员，而不是从上级获得授权的成员元素。教育机构的松散耦合特性要求采用不同的领导和规划方法。无论教育工作者是否听说过“松散耦合”一词，他们都对它的动态有着本能的理解。教师之间在教学与研究之间由来已久的紧张关系如今通常表现为教师通过共同的学术兴趣与大学外的学科同事建立更多的联系（通常通过万维网），而不是与自己机构内的教师建立联系。某些院系认为自己在能力、严谨性、学术成果或一般方面都更胜一筹，这并不罕见。1 请参阅此处《创新型大学：从内到外改变高等教育的 DNA》，克莱顿·克里斯滕森和亨利·艾林合著。Jossey-Bass，2011 年。2 一般而言，机构越小，我们对高等教育机构的描述就越不适用，尽管来自小型学院的读者可能会在这幅大型机构的图景中看到他们自己的暗示。然而，关于领导策略的部分应该会引起来自小型和大型、更复杂的学术机构的个人的兴趣。