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proteus mirabilis：一种不太可能与设备相关的感染
革兰氏阳性生物是导致感染的最常见病原体，发现在大约91％的病例中是造成的。7凝结酶阴性葡萄球菌是最常见的革兰氏阳性生物，导致了生产者部位感染，约占感染的42％。7从机械上讲，这些细菌会产生厚实的多层生物膜，使其更加坚持可植入的装置。7其他负责感染的常见革兰氏阳性生物包括金黄色葡萄球菌，链球菌和肠球菌。8克阴性生物不太可能是起搏器感染的致病生物。Fakhro等。描述了革兰氏阴性生物起搏器感染的患病率低至9％。7 Garrigos等。从1992年至2015年对梅奥诊所的所有起搏器相关感染进行了回顾性综述，由于革兰氏阴性细菌，仅发现5％的病例，铜绿假单胞菌是最常见的病原体生物体。8此外，Tarakji等人。回顾性审查了412例感染病例
NOG-EXL小鼠中用CD34阳性造血干细胞进行人性化的人性化可改善长期生存和不太严重的髓样细胞超乳3
1化学和化学学院，化学和化学工程学院，哈尔滨理工学院，哈尔滨150001，中国； ytl@hit.edu.cn（t.y。）2 Harbin Technology，Harbin 150001的电气工程与自动化学院； 23S106153@stu.hit.edu.cn（X.M.） 3苏州研究所，哈尔滨技术研究所，苏州215104，中国4个高级技术研究所，海伦吉安格科学学院，哈尔滨150020，中国5号辅助化学工业辅助化学和技术的主要实验室Shaanxi科学技术大学辅助化学技术，Xi'an 710021，中国 *通信：dqhe2015@163.com（d.h.）2 Harbin Technology，Harbin 150001的电气工程与自动化学院； 23S106153@stu.hit.edu.cn（X.M.）3苏州研究所，哈尔滨技术研究所，苏州215104，中国4个高级技术研究所，海伦吉安格科学学院，哈尔滨150020，中国5号辅助化学工业辅助化学和技术的主要实验室Shaanxi科学技术大学辅助化学技术，Xi'an 710021，中国 *通信：dqhe2015@163.com（d.h.）
NEPA最终规则不太可能加快清洁能源项目
实现这些目标的规则所用的主要机制是对报告限制，对代理审查的时间表施加时间表，并试图扩大可能有资格获得NEPA环境报告的项目数量，而无需立法文本。，但与标题相反，该声称它加快了环境审查过程的加快，新的法规进一步巩固了气候变化和环境正义，这是需要额外研究的领域。尽管白宫的新闻发布会吹捧其加快可再生能源项目的努力，但CEQ的新规则不太可能对加快与关键基础设施，能源产生和能源传输项目相关的允许时间表或费用加快允许的时间表或费用产生有意义的影响。NEPA是一项联邦程序法规，但它已成为联邦基础设施项目或使用联邦资金人员的关键障碍，因为它需要通过单个环境评估或环境影响声明报告来识别和研究所有必要的州和联邦许可。NEPA研究通常需要三到六年才能完成，因为在NEPA审查过程完成之前，每个联邦州或地方当局以及每个赞助商和潜在的利益集团都会参与和评论。然后，即使该过程完成后，NEPA也提供了一个简单的机会来阻止或延迟项目 - 因为任何一方都可以争辩说特定的审查尚未正确完成或尚未遵循程序。即使案件轻描淡写，诉讼的时间也足以阻止特定项目的融资，从而杀死它。
不太弹性的暗物质
摘要：非弹性（或伪dirac）暗物质的模型通常假设左手和右手质量项之间的交易对称性，以抑制对角线耦合。我们指出，这种对称性是不必要的，因为对于Majorana fermions，对角耦合并不受到严格的约束。消除这种临时对称性的需求而不是由于额外的歼灭模式而放松遗物密度约束。我们考虑了一个简单的UV-Complete模型，该模型从（在）直接检测，梁转储实验和碰撞器中实现了这种设置并研究了约束。我们分别在几百个MEV和几个GEV附近确定了两个可行的质量区域。前一个区域将通过NA64和Belle II数据进行近未预测的分析进行充分测试，而后者也是挑战，即使在未来的实验中也是如此。
BGP异常检测的中值绝对偏差 生物元素开发的最新进展 排球运动员的休息状态fMRI研究 NOG-EXL小鼠中用CD34阳性造血干细胞进行人性化的人性化可改善长期生存和不太严重的髓样细胞超乳3 在应用磺化聚（醚酮）（Speek）及其用于质子交换膜燃料电池（PEMFC）的有机复合膜的进步方面的进步 中风患者心脏康复的机制和益处：其对改善心血管和神经血管健康的影响的新兴作用 使用相干的多脉冲X射线散射 胰腺癌免疫疗法的前沿和未来 三聚体BET v 1特异性纳米化引起对IgE结合的强抑制 SOX2，OCT4和NANOG：口服致癌作用中的核心胚胎干细胞多能调节剂 使用UIO-66-NH2/GO纳米复合材料改性电极同时测定抗癌药物表皮纳米传感器 使用碳基电极对锂硫电池（LISB）的性能优化的审查
摘要：全球互联网基础架构的稳定性和可靠性在很大程度上依赖边界网关协议（BGP），这是一种重要的协议，可促进各种自主系统之间的路由信息交换，从而确保全球无缝连接。但是，BGP固有地具有对异常路由行为的敏感性，可能导致严重的连通性破坏。尽管做出了广泛的努力，但准确地检测并有效缓解了这种异常，这仍然是艰难的挑战。为了解决这些问题，本文提出了一种新型的统计方法，该方法采用了某些约束的中值绝对偏差，以主动检测BGP中的异常情况。通过应用高级分析技术，该研究为早期检测异常（例如Internet蠕虫，配置错误和链接故障）提供了强大的方法。这种创新方法已在经验上得到了验证，在识别这些破坏时，准确率为90％，精度为95％。这种高度的精度和准确性不仅确认了采用的统计方法的有效性，而且还标志着增强全球互联网基础架构的稳定性和可靠性的重要一步。
药丸惩罚修正法案（9 至 13）不太可能通过
《确保创新治疗途径》（EPIC）法案不太可能在今年通过，但制药公司的首席执行官们被拖到国会山，预算委员会承认通过《节约法案》可以从 GLP-1 中节省成本。EPIC 法案在众议院提出，以解决医疗保险药物谈判计划 ( 此处) 中小分子和生物制剂之间 9 到 13 年的差距。该法案已提交众议院工程和计算委员会和筹款委员会审查。IRA 还有其他几项改革正在进行中（短期内也不太可能通过）。（1）《孤儿药治疗法案》扩大了孤儿药排除范围，以防止其被列入名单；（2）《维持对新创新的投资》（MINI）法案将基因疗法（包括 siRNA 和 ASO）的谈判时间从 9 年延长至 13 年，而不是与小分子同时谈判。我们预览了参议院 HELP Pharma 听证会，该听证会以制药公司首席执行官为主角，并根据众议院今天通过的一项法案介绍了 GLP-1 成本节约情况。
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 , Yurong Yu 4 , Ian Crawford 5 , Scott Archer-Nicholls 6 , Philip James 7 , Ann Gledson 6 , Gavin Shaddick 8,3 , Robert Haines 2, 6, , Loïc Lannelongue 2 ,9,10,11,12 , Emily Lines 3 ,13 , Scott Hosking 3 ,14 , David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将持续增加且成本将持续降低的隐含假设背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信，环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区——以及当地研究可能带来巨大好处的地区——不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为主要考虑因素还将催化科学研究的创新方法
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 、Yurong Yu 4 、Ian Crawford 5 、Scott Archer-Nicholls 6 、Philip James 7 、Ann Gledson 6 、Gavin Shaddick 8,3 、Robert Haines 2, 6, 、Loïc Lannelongue 2 、9,10,11,12 、Emily Lines 3 、13 、Scott Hosking 3 、14 、David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将继续增加且成本将继续降低的隐含假设的背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区 - 以及当地研究可能带来巨大利益的地区 - 不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为首要考虑因素还将催化科学研究的创新方法。通过将这些变化与基于领域的科学需求理解相结合，我们可以以战略方式为最佳实践制定标准。计算方法的能源需求净零被定义为人类向大气中排放的温室气体与人类从大气中清除的温室气体相平衡的状态。实现净零排放需要社会、政治、经济和技术领域的协调努力 1 。人工智能和数据科学将在这一复杂过程中发挥关键作用，帮助我们了解并最终优化人为能源使用 2 。与这一潜在优势相竞争的是，人工智能和数据科学本身具有巨大的能源和环境成本 3,4 。人工智能研究、开发和应用的资源需求不断增加，各国面临着投资更大规模计算设施以跟上步伐的压力 5 。将环境可持续性嵌入人工智能。人们认识到这种做法对环境的潜在影响，从而推动人们努力使计算更具可持续性，包括采用更节能的硬件、更好地管理数据中心以及使用可再生能源为系统供电 6 。人们还认识到软件架构的作用很重要，要取得进展，需要用户熟练编写高效的代码，以最大限度地减少对环境的影响 5 。有一些举措正在推广用于研究的节能软件（例如，https://greensoftware.foundation/ ），同时还努力为计算科学家制定高级原则 7 。尽管如此，方法的环境可持续性目前并不是计算科学研究界任何部分的主要考虑因素，而且对于那些希望以可持续的方式开发或使用人工智能和数据科学的人来说，几乎没有指导方针。艾伦图灵研究所环境与可持续发展兴趣小组首次会议于 2022 年 3 月 15 日在曼彻斯特举行，会议以一场关于
不太常见的嫌疑人 - 汇丰私人银行
实现这样的软着陆，同时让通胀率朝着 2% 的目标前进，这是一项了不起的成就。商品价格下跌和基数效应对这一任务有所帮助，而在劳动力市场，由于职位空缺减少，工资通胀率有所下降，但失业率并未大幅上升。通胀率下降，加上劳动力市场的韧性，有助于支撑消费者情绪，并在很大程度上解释了零售和服务业的韧性。经济学家们担心银行贷款标准收紧会迅速导致经济增长放缓，但他们的预测是错误的：总体金融环境仍然宽松，部分原因是借款人近年来延长了期限，高收益利差仍然很窄，私人贷款机构也已介入。因此，似乎更高的政策利率和更严格的信贷条件的影响将比人们想象的滞后时间更长。因此，美国经济衰退的预测继续被推迟。
金砖国家联盟不太可能产生的影响
摘要 全球经济（及其政治）的长期轨迹将在很大程度上受到发展中国家在多大程度上合作以挑战北大西洋国家的规则制定主导地位的影响。本文评估了跨地区的金砖国家联盟（巴西、俄罗斯、印度、中国、南非）对全球经济治理的影响。西方的标准评估是：迄今为止影响很小。本文认为这种评估过于悲观，尽管并非太悲观。这种形式是存在的，政治领导人每年举行两次会议，财政部长和央行行长也举行两次会议，并且已经成立了两个金融机构来补充甚至最终取代国际货币基金组织和世界银行。合作的潜在扩大在很大程度上取决于各国总统是否愿意独立于美国行事，以及联盟成员国之间的地缘政治。