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World File Search System不太可能
proteus mirabilis：一种不太可能与设备相关的感染
革兰氏阳性生物是导致感染的最常见病原体，发现在大约91％的病例中是造成的。7凝结酶阴性葡萄球菌是最常见的革兰氏阳性生物，导致了生产者部位感染，约占感染的42％。7从机械上讲，这些细菌会产生厚实的多层生物膜，使其更加坚持可植入的装置。7其他负责感染的常见革兰氏阳性生物包括金黄色葡萄球菌，链球菌和肠球菌。8克阴性生物不太可能是起搏器感染的致病生物。Fakhro等。描述了革兰氏阴性生物起搏器感染的患病率低至9％。7 Garrigos等。从1992年至2015年对梅奥诊所的所有起搏器相关感染进行了回顾性综述，由于革兰氏阴性细菌，仅发现5％的病例，铜绿假单胞菌是最常见的病原体生物体。8此外，Tarakji等人。回顾性审查了412例感染病例
NEPA最终规则不太可能加快清洁能源项目
实现这些目标的规则所用的主要机制是对报告限制，对代理审查的时间表施加时间表，并试图扩大可能有资格获得NEPA环境报告的项目数量，而无需立法文本。，但与标题相反，该声称它加快了环境审查过程的加快，新的法规进一步巩固了气候变化和环境正义，这是需要额外研究的领域。尽管白宫的新闻发布会吹捧其加快可再生能源项目的努力，但CEQ的新规则不太可能对加快与关键基础设施，能源产生和能源传输项目相关的允许时间表或费用加快允许的时间表或费用产生有意义的影响。NEPA是一项联邦程序法规，但它已成为联邦基础设施项目或使用联邦资金人员的关键障碍，因为它需要通过单个环境评估或环境影响声明报告来识别和研究所有必要的州和联邦许可。NEPA研究通常需要三到六年才能完成，因为在NEPA审查过程完成之前，每个联邦州或地方当局以及每个赞助商和潜在的利益集团都会参与和评论。然后，即使该过程完成后，NEPA也提供了一个简单的机会来阻止或延迟项目 - 因为任何一方都可以争辩说特定的审查尚未正确完成或尚未遵循程序。即使案件轻描淡写，诉讼的时间也足以阻止特定项目的融资，从而杀死它。
药丸惩罚修正法案（9 至 13）不太可能通过
《确保创新治疗途径》（EPIC）法案不太可能在今年通过，但制药公司的首席执行官们被拖到国会山，预算委员会承认通过《节约法案》可以从 GLP-1 中节省成本。EPIC 法案在众议院提出，以解决医疗保险药物谈判计划 ( 此处) 中小分子和生物制剂之间 9 到 13 年的差距。该法案已提交众议院工程和计算委员会和筹款委员会审查。IRA 还有其他几项改革正在进行中（短期内也不太可能通过）。（1）《孤儿药治疗法案》扩大了孤儿药排除范围，以防止其被列入名单；（2）《维持对新创新的投资》（MINI）法案将基因疗法（包括 siRNA 和 ASO）的谈判时间从 9 年延长至 13 年，而不是与小分子同时谈判。我们预览了参议院 HELP Pharma 听证会，该听证会以制药公司首席执行官为主角，并根据众议院今天通过的一项法案介绍了 GLP-1 成本节约情况。
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 , Yurong Yu 4 , Ian Crawford 5 , Scott Archer-Nicholls 6 , Philip James 7 , Ann Gledson 6 , Gavin Shaddick 8,3 , Robert Haines 2, 6, , Loïc Lannelongue 2 ,9,10,11,12 , Emily Lines 3 ,13 , Scott Hosking 3 ,14 , David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将持续增加且成本将持续降低的隐含假设背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信，环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区——以及当地研究可能带来巨大好处的地区——不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为主要考虑因素还将催化科学研究的创新方法
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 、Yurong Yu 4 、Ian Crawford 5 、Scott Archer-Nicholls 6 、Philip James 7 、Ann Gledson 6 、Gavin Shaddick 8,3 、Robert Haines 2, 6, 、Loïc Lannelongue 2 、9,10,11,12 、Emily Lines 3 、13 、Scott Hosking 3 、14 、David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将继续增加且成本将继续降低的隐含假设的背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区 - 以及当地研究可能带来巨大利益的地区 - 不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为首要考虑因素还将催化科学研究的创新方法。通过将这些变化与基于领域的科学需求理解相结合，我们可以以战略方式为最佳实践制定标准。计算方法的能源需求净零被定义为人类向大气中排放的温室气体与人类从大气中清除的温室气体相平衡的状态。实现净零排放需要社会、政治、经济和技术领域的协调努力 1 。人工智能和数据科学将在这一复杂过程中发挥关键作用，帮助我们了解并最终优化人为能源使用 2 。与这一潜在优势相竞争的是，人工智能和数据科学本身具有巨大的能源和环境成本 3,4 。人工智能研究、开发和应用的资源需求不断增加，各国面临着投资更大规模计算设施以跟上步伐的压力 5 。将环境可持续性嵌入人工智能。人们认识到这种做法对环境的潜在影响，从而推动人们努力使计算更具可持续性，包括采用更节能的硬件、更好地管理数据中心以及使用可再生能源为系统供电 6 。人们还认识到软件架构的作用很重要，要取得进展，需要用户熟练编写高效的代码，以最大限度地减少对环境的影响 5 。有一些举措正在推广用于研究的节能软件（例如，https://greensoftware.foundation/ ），同时还努力为计算科学家制定高级原则 7 。尽管如此，方法的环境可持续性目前并不是计算科学研究界任何部分的主要考虑因素，而且对于那些希望以可持续的方式开发或使用人工智能和数据科学的人来说，几乎没有指导方针。艾伦图灵研究所环境与可持续发展兴趣小组首次会议于 2022 年 3 月 15 日在曼彻斯特举行，会议以一场关于
金砖国家联盟不太可能产生的影响
摘要 全球经济（及其政治）的长期轨迹将在很大程度上受到发展中国家在多大程度上合作以挑战北大西洋国家的规则制定主导地位的影响。本文评估了跨地区的金砖国家联盟（巴西、俄罗斯、印度、中国、南非）对全球经济治理的影响。西方的标准评估是：迄今为止影响很小。本文认为这种评估过于悲观，尽管并非太悲观。这种形式是存在的，政治领导人每年举行两次会议，财政部长和央行行长也举行两次会议，并且已经成立了两个金融机构来补充甚至最终取代国际货币基金组织和世界银行。合作的潜在扩大在很大程度上取决于各国总统是否愿意独立于美国行事，以及联盟成员国之间的地缘政治。
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
肩袖肌腱病和肩关节关节炎不太可能由疫苗接种引起
立场声明 肩袖肌腱病和盂肱关节炎不太可能由疫苗接种引起 本立场声明基于作者的观点而制定，旨在作为一种教育工具。它不是系统评价的产物。鼓励读者考虑所提供的信息并得出自己的结论。 概述 越来越多的人声称疫苗接种会导致肩袖肌腱病、粘连性关节囊炎和关节炎 1 。提出的理论是，疫苗偶尔会被无意中注射到与盂肱关节肩峰下滑囊相邻的三角肌下滑囊中。并且在该区域注射会通过免疫炎症反应损害肩部组织 2 。没有高质量的证据表明疫苗接种会导致或加重常见的肩部问题，如肩袖肌腱病和关节炎。只有患者描述认为疫苗接种与他们的肩部问题之间存在关联 3,4,5 。当出现新症状时，可能会将责任归咎于同期事件 6 。人类思维容易出现这种事后诸葛亮谬误（此之后，所以因之而起）。时间关系并不意味着因果关系，尤其是在肩痛和免疫接种等常见事件中。随着年龄的增长，肩袖病变很常见 7,8 。大多数这些变化最终都会导致肩痛。老花眼（需要戴老花镜）、腕管综合症、关节炎和肩袖肌腱病等与年龄相关的疾病会缓慢出现，通常在特定时间或特定事件后首次被发现 2,3 。肩袖肌腱病的症状可能会多年不被注意，直到人们注意到肩部，就像在肩部接种疫苗后一样。免疫接种也很常见 9 。许多人每年接种流感疫苗，以保护自己和可能接触的弱势群体。疫苗接种还可以限制流感流行的可能性。接种疫苗通常会导致肌肉疼痛几天或几周。常见的肩部问题可能会在每年接种疫苗的同时出现或引起注意。即使人们认为免疫接种和肩部病变之间存在因果关系，它们也极有可能同时发生。新出现的症状、与年龄相符的肩部病变与疫苗接种之间有很大的重叠可能性，而疫苗接种并没有对肩部造成实际伤害。据估计，每年接种疫苗的近 600 万人已经患有可检测到的肩袖肌腱病，这是一种重要的
乔瓦尼·鲁贝斯（Giovanni Rubeis）：“奇怪的床伴。人工智能与叙事医学之间不太可能的联盟”，摘自 Ricardo Morte Ferrer：辩论：数字化与健康
人工智能 (AI) 即将彻底改变医学。从机器人到诊断工具和智能可穿戴传感器，AI 应用已对临床实践产生了影响。这些应用的进一步实施将挑战医疗实践的方式 (Rajkomar 等人，2019)。通过这些用于组织、分析和操作医疗数据的新工具，卫生专业人员的工作内容和工作方式将发生改变。与此同时，患者将越来越能够自己掌控自己的健康问题。他们将通过自我跟踪和透明的电子病历越来越多地访问自己的健康数据。除了这些医疗实践的变化预计将带来的健康益处和成本节约之外，医患关系也将发生转变。预计 AI 将完成卫生专业人员大部分耗时的管理和诊断任务。因此，卫生专业人员可以有更多的时间投入到与患者的会面中。叙事医学的追随者认为医患关系是医疗实践的核心。因此，人工智能的实施可能会增强叙事原则的实施
高可靠性组织：不太可能、要求高且有风险
berkeley.edu › 站点 › 文件 › 人员 PDF 2023 年 5 月 5 日 — 2023 年 5 月 5 日，美国海军航空母舰的运行——有……核动力航空母舰、美国海军……降低了人类的潜力错误非常多。