证据总结与分析:UpToDate 对“体外受精:临床问题和疑问概述”(Ho) 的评论指出,“体外受精 (IVF) 是指一种复杂的程序,旨在克服不孕症并通过干预直接产生活产;它是一种辅助生殖技术 (ART)。一般来说,IVF 包括使用多种生育药物刺激卵巢并从卵泡中取出卵母细胞。取出的卵母细胞可以冷冻保存以备将来使用,也可以在实验室中受精(即体外受精)以产生胚胎。将产生的胚胎移植到子宫腔中。这些步骤通常发生在大约两周的时间间隔内,这称为 IVF 周期。 ART 包括“所有干预措施,包括为了生殖目的而对人类卵母细胞和精子或胚胎进行体外处理。这包括但不限于体外受精 (IVF) 和胚胎移植 (ET)、卵胞浆内单精子注射 (ICSI)、胚胎活检、植入前基因检测 (PGT)、辅助孵化、配子输卵管内移植、合子输卵管内移植、配子和胚胎冷冻保存、精液、卵母细胞和胚胎捐赠以及妊娠载体周期。体外受精 (IVF) 是“涉及配子体外受精的一系列程序。它包括传统的体外受精和 ICSI”。IVF 涉及刺激女性卵巢产生卵母细胞、取卵、体外受精和将产生的胚胎移植到子宫。胞浆内单精子注射 (ICSI) 是“将单个精子注射到卵母细胞胞浆中的程序”。该程序通常用于严重的男性不育症。宫腔内授精 (IUI) 描述“将实验室处理的精子放入子宫以尝试怀孕的程序”。IVF,包括胞浆内单精子注射 (ICSI),适用于患有严重男性不育症的个体。
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• 没有证据表明接种 COVID-19 疫苗会干扰胎盘发育或增加流产、死产或出生缺陷的风险。• 当您符合条件时,考虑接种 COVID-19 疫苗非常重要。您应该考虑接种 COVID-19 疫苗的好处。我们知道 COVID-19 很危险,对孕妇来说更危险。我们还知道 COVID-19 疫苗在预防 COVID-19 感染方面非常有效。您应该考虑这些风险以及您个人感染 COVID-19 和 COVID-19 并发症的风险。虽然 COVID-19 疫苗尚未在怀孕期间进行测试,但研究正在进行中,初步数据令人放心。
主题演讲(人工智能在药物发现和开发中的作用,演讲者:Hassan Homayoun 博士;11:00-11:30;Abu Reihan Hall)
尽管孕期疫苗接种对孕产妇和新生儿的健康至关重要,但人们对寻求生育治疗的不孕夫妇对 COVID-19 疫苗犹豫的情况知之甚少。因此,我们在 2021 年 9 月至 2021 年 12 月期间对生殖医学中心的不孕症患者进行了这项调查,以估计 COVID-19 疫苗犹豫的流行率及其影响因素。信息是通过志愿者面对面访谈收集的。在 987 名受访者中,17.33% 的人报告对初次接种犹豫不决,25.63% 的人报告对加强接种犹豫不决,32.32% 的人推迟了初次接种。犹豫是否接种初次疫苗与不明原因不孕症(OR:1.77,95% CI:1.05-2.98)、正在接受 IVF 治疗(OR:2.17,95% CI:1.22-3.89)、担心疫苗安全性(OR:4.13,95% CI:2.66-6.42)、疫苗有效性(OR:1.62,95% CI:1.15-2.28)和影响妊娠(OR:2.80,95% CI:1.68-4.67)相关。这些因素也与犹豫是否接种加强疫苗相关。推迟初次免疫接种与大专及以上学历(OR:0.49,95% CI:0.27~0.87)、既往流感疫苗接种史(OR:0.67,95% CI:0.46~0.98)呈负相关,与担心疫苗对妊娠影响(OR:7.78,95% CI:5.01~12.07)呈正相关。应由医护人员开展针对性教育,普及孕前免疫接种的益处,降低不孕夫妇对新冠病毒疫苗的抵抗力。
摘要 全世界有 8% 到 15% 的育龄夫妇患有不孕不育问题。据世界卫生组织估计,全球有 6000 万到 8000 万对不孕不育夫妇,某些地区不孕不育率最高。不孕不育给夫妇、家庭、当事人以及整个社会带来了巨大的社会、情感和心理压力。尽管人工智能技术在医学界的使用每年都在增长,但很少有研究将人工智能 (AI) 技术应用于生殖领域。为了帮助原因不明的不孕不育夫妇,本综述研究开发并评估了多种人工智能模型,这些模型可以根据各种特征区分不孕/可孕夫妇。 关键词-不孕不育、机器学习、人工智能、深度学习、图像处理、卷积神经网络 (CNN) 1. 引言 无保护性交 12 个月后仍未能受孕称为不孕不育。世界卫生组织 (WHO) 指出,不孕不育是一种导致功能障碍的疾病。全球有超过 1.86 亿对夫妇患有不孕不育症,事实上,他们中的大多数生活在贫困国家,无法获得足够的医疗服务。因此,不孕不育是世界上最普遍的健康问题之一。根据文献,各种研究都试图使用机器学习方法预测不孕不育的结果。从对这些评论的定性和定量分析中可以清楚地看出,人们使用各种分类器来预测不孕不育,但只有少量来自生育诊所的静态数据用于训练它们。通过在训练期间为分类器提供大量动态数据,可以提高不孕不育预测的准确性。然而,现在使用的方法使得创建这样的分类器具有挑战性。不孕不育的大数据分析可以实现这一点。机器学习 (ML) 预测分析技术为医护人员提供了更好的信息。这有助于个人做出更明智的选择,从而提高不孕不育治疗的成功率。为了找到潜在的扩展,无论是填补空白还是推进研究,这篇评论论文的目的是了解使用各种人工智能技术(可能包括各种机器学习方法)预测不孕症的研究现状。为此,我们回顾了几篇关于机器学习和不孕症的出版物。我们只选择使用机器学习预测不孕症的研究论文。然后对这些论文进行研究,以帮助未来的研究人员发现他们后续研究中必要的改进,并帮助他们更好地理解不孕症的机器学习。本文回顾了六篇关于基于人工智能的不孕不育预测的不同出版物。本文的结构如下:第 2 节概述人工智能,第 3 节描述所选模型、所用方法和每个模型的分析,第 4 节总结整个研究,第 5 节总结本文。
职称:• 生殖内分泌与不孕不育专家 医学院:• 圣约瑟夫大学 住院医师职位:• 史坦顿岛大学医院霍夫斯特拉诺斯韦尔医学院 奖学金/研究生院:• 伊利诺伊大学芝加哥分校生殖内分泌与不孕不育 学术兴趣与项目:• 男性和女性不孕不育、生育能力保护、子宫肌瘤、子宫内膜异位症、多囊卵巢综合征、输卵管结扎、异常子宫出血
1 黑山大学医学院黑山临床中心内分泌科、内科诊所,81000 波德戈里察,黑山 2 塞尔维亚大学临床中心内分泌、糖尿病和代谢紊乱诊所,11000 贝尔格莱德,塞尔维亚 3 医学院,Ss。斯科普里圣基里尔麦托迪大学,北马其顿斯科普里 1000 4 马尔凯理工大学法学院,安科纳 60121,意大利 5 IRCCS 盖莱亚齐矫形外科研究所,米兰 20161,意大利 6 巴勒莫大学维拉索菲亚塞维洛医院妇产科,IVF 部,巴勒莫 90146,意大利 7 罗马大学解剖学、组织学、法医学和矫形科学系,罗马 00161,意大利 * 通信地址:gullogiuseppe@libero.it † 上述作者对本文的贡献相同。
1 问题陈述 在过去十年中,有越来越多的证据表明气候变化及其相关的健康风险 [1];全球、区域和国家政策要求保护人口健康 [2];以及在建设卫生部门应对气候变化的适应力方面迅速积累的实践经验 [3]。2015 年,世卫组织发布了《建设气候适应性卫生系统的操作框架》,该框架响应了会员国和合作伙伴的需求,即指导卫生部门及其在卫生系统中的运营基础如何系统有效地应对气候多变和变化日益带来的挑战 [4]。然而,尽管全球认识到气候变化及其相关的健康风险,但关于性与生殖健康面临的特定风险以及卫生系统如何能够且必须应对以确保在气候多变和变化面前持续获得这些基本卫生服务的证据却很少。根据目前有限的文献,几乎没有证据表明气候变化与性与生殖健康和权利 (SRHR) 之间存在联系。气候变化对 SRHR 的影响包括: • 极端天气事件导致性健康和生殖健康服务中断 [5,6]。 • 气候相关灾害期间性别暴力风险增加 [6,7]。 • 检测和治疗障碍导致 HIV/STI 结果受到影响 [7]。 • 环境问题影响避孕选择和月经产品使用 [6]。 • 与气候焦虑相关的生育偏好和计划生育决定发生变化 [6]。 • 海平面上升导致饮用水含盐量增加,导致不孕不育率上升,而饮用水含盐量增加会导致不孕不育率上升,而饮用水含盐量增加会导致不孕不育率上升,而饮用水含盐量增加会导致不孕不育率上升,而饮用水含盐量增加会导致不孕不育率上升,而饮用水含盐量增加会导致不孕不育率上升,
• 否。社交媒体上流传着一则谣言,错误地声称这种疫苗会导致不孕。疫苗和不孕之间没有已知的联系。事实上,辉瑞疫苗试验中有 12 名女性在接种疫苗后怀孕,Moderna 疫苗试验中有 6 名女性在接种疫苗后怀孕。这一比例与试验中接受安慰剂治疗的女性相同。此外,从 COVID-19 中康复的女性和