摘要 — 配电系统中的分布式能源 (DER),包括可再生能源发电、微型涡轮机和储能,可用于在极端事件后恢复关键负载,以提高电网弹性。然而,在可再生能源不确定性和燃料可用性的情况下,正确协调系统中的多个 DER 以进行多步恢复过程是一个复杂的顺序最优控制问题。由于其处理系统非线性和不确定性的能力,强化学习 (RL) 成为解决复杂顺序控制问题的潜在有力候选者。此外,RL 的离线训练在在线操作期间提供了出色的行动准备,使其适用于需要及时、正确和协调行动的负载恢复等问题。在本研究中,研究了基于简化单总线系统的配电系统优先负载恢复:在可再生能源发电预测不完善的情况下,将 RL 控制器的性能与确定性模型预测控制 (MPC) 的性能进行了比较。我们的实验结果表明,与基线控制器相比,RL 控制器能够从经验中学习,适应不完善的预测信息并提供更可靠的恢复过程。
从本质上讲,与气候相关的披露是进化的;它们是在不完善的系统中开发和报告的。全球净值零的进展,其中大部分超出了我们的控制范围,比必要的要慢,并且在许多领域都在开发数据质量和来源。虽然布鲁内尔(Brunel)从事的工作在某些领域是行业领先的,但对更广泛行业的可能性和限制(例如数据收集和质量)造成了障碍。但是,我们将每年继续增强和改善我们的披露。
与此同时,国际刑事法院和调查机制以及国家战争罪单位的出现,进一步凸显了对获取、保存和分析可在刑事审判中作为证据的开源信息的共同标准的需要。为了使开源信息在法庭上可作为证据,检察官和律师通常必须能够确定其真实性和保管链。适当处理和加工这些材料将大大增加检察官和律师使用它们的可能性。但是,如果使用不完善的收集和保存方法,则不能将这些信息视为可靠的,无法用于确定案件的事实。法院和调查机制将受益于明确的评估标准
我们研究了自动空气污染监测系统的引入,这是中国“治污染”的一个主要特征。利用基于监测自动化当天城市水平变化的 654 个回归不连续性设计,我们发现报告的 PM 10 浓度在自动化后立即增加了 35% 并且持续了下去。城市水平的漏报变化与人均收入呈负相关,与自动化前真实的 PM 10 浓度呈正相关。此外,自动化的引入增加了对口罩和空气过滤器的在线搜索,这表明自动化前有偏见和不完善的信息导致人们购买防护用品的程度不理想,从而造成了福利成本。
全基因组测序和组装彻底改变了植物遗传学和分子生物学。然而,第一代和第二代技术的显着缺点导致了不完善的参考基因组:高质量或不确定的序列的大量和较大的差距高度重复性DNA的领域以及有限的染色体相限制,研究人员限制了研究人员表征最近期犯罪事件的调节性非编码元素和谱系区域的能力。最近,长阅读测序的进步导致了植物基因组的第一个无间隙,端粒到端粒(T2T)组件。这种飞跃有可能提高基因组学和分子实验的速度和信心,同时降低研究界的成本。
机载数字计算机的可用性使得平衡前馈和反馈自动飞机飞行路径控制系统概念的实际实施成为可能。解释了该概念并给出了模拟结果。飞机的敏感非线性力和力矩特性以表格形式收集为动态配平图,并反转以提供前馈命令信号路径,该路径与实际飞机串联,提供敏感的身份传递函数。通过完美的建模和无干扰,这将提供完美的轨迹控制。反馈回路围绕此线性路径闭合,以补偿干扰和不完善的建模。模拟结果和飞行测试表明,反馈仅需要总驱动信号的一小部分,而主要部分由前馈控制提供。
在本文中,我们通过分析不完美的监测案来为后一个研究做出了贡献。以前的研究重点是完美监控的情况,因为定价算法通常在市场(例如亚马逊)中使用,那里的每个卖方都可以实时监视竞争对手的价格,并且因为竞争当局强调了这样的市场更容易受到勾结的影响。3然而,理论表明,即使在不完善的监控下,也可能进行勾结,并且算法也越来越多地用于竞争对手的策略不容易观察的市场。一个例子是财务市场,代理商通过隐藏噪音交易者来利用其内部信息。4另一个例子是电力市场。5因此,重要的是研究算法勾结是否可以观察到总成果(例如市场价格)而不是个人行为时。6
战争从来都是信息不完整和控制不完善的较量,双方都竭尽全力寻找处于不利位置的敌人,并协调摧毁敌人的行动。2 尽管用于监视、通信和攻击的技术在历史上发生了变化,但通过比对手更有效地侦察和同步所获得的优势却始终存在。3 抛开术语不谈,联合全域指挥与控制 (JADC2) 的愿景是整合传感器和射击武器,这只是五角大楼为美军提供卓越信息与控制等永恒军事优势的最新努力。JADC2 的这一基本主旨代表着一个值得追求的重要目标 — — 即使理想化的结果,即完全一体化的 C2,在今天可能仍然像 60 年前这句警句出现时一样难以实现。