我的名字叫Melyssa Howry,我是北达科他州新镇的居民。我正在作证支持HB1306。长期以来一直说疫苗是“安全有效的”,并且“科学已经解决”。这通常是没有实际数据的,因为在这种情况下,事实将是不方便的。医生和科学家一直愿意冒险冒险以寻求真相。最近,保罗·托马斯(Paul Thomas)博士在他的实践中进行了两项研究,其中15,000多名患者将接种疫苗的儿童与未接种疫苗接种的儿童进行了比较。由于他的诚实和透明度,俄勒冈州医疗委员会试图审查他,并称他为“反疫苗”,尽管这是不真实的。他在实践中管理疫苗,这就是为什么他能够进行比较研究的原因。他的确鼓励比CDC建议的更慢,更分布的时间表,但他仍然提倡支持疫苗。这告诉我值得研究。我附上了描述保罗·托马斯(Paul Thomas)所做的两项研究的链接。我认为他们为自己说话。证据是压倒性的,我相信我们早就应该调查这些不舒服但极为重要的讨论了。我们在试图防止它时会造成伤害吗?疫苗的风险是否超过了收益?我们永远不会知道我们是否不做工作。在疫苗方面需要透明度,问责制和诚实。我们必须为自己倡导,这是做到这一点的重要方法。正如我们在过去一年中所看到的那样,我们不能总是相信政府机构告诉我们关于最适合我们健康的真相。感谢您的阅读!
乔纳森·贝农(Jonathan Beynon)和伊恩·米切尔(Ian Mitchell NCQG)提交TED10的提交和临时工作计划的第二次会议,感谢您有机会为上述讨论提交一些想法。以下要点总结了我们最近的研究和分析中的一些关键结论。数量和结构的多种证据来源表明,气候融资的规模需要显着高于目前的规模(请参阅《气候金融多少:不方便的真理,28/11/23)。虽然需要利用私人财务,并应鼓励私人财务,但公共财政应保持NCQG的核心。,但为了最大程度地减少任何新目标只是将资源从现有的ODA承诺中转移或导致“绿色洗涤”的风险,NCQG应该考虑气候和更广泛的发展共同支出(请参阅COP28应为人民和星球建立合并的气候和发展金融目标,27/11/23)。是否应该合并到一个目标中,这将部分取决于贡献者是否扩展,但是基本原则的关键原则是应以确保加法性的方式定义NCQG。贡献者我们完全认识到共同但差异化责任的原则,并且提供气候和损失和损害财务的负担应主要在于发达国家。,但即使在CBDR的基础上,对历史排放和当前人均收入的分析也表明,非传统捐助者的案例有很大的案例,即提供任何总数的20%至30%。这一发现对各种不同的历史排放,截止日期和收入的衡量标准都很强(请参阅谁应该付款?气候金融博览会股票,1/11/23)。即使分配个人股份是不可行的,也鼓励当事方找到承认有集体责任的方法,并且非传统捐助者可以做出贡献。报告和透明度比较分析当前贡献受到对气候融资的含义的歧义,以及在提供者得分和报告其气候融资的方式上缺乏一致性。如果保留了单独的气候财务目标,那么对定义的更明确性和更高的报告是必不可少的。我们建议建立一个外部机构,对每个提供商的报告气候金融数字进行审核(每个提供商报告的气候融资的总数,然后由任何被认为是不合格的样本的折扣),以创建激励措施以进行更准确的报告。联系人:乔纳森·贝农(Jonathan Beynon),高级政策助理,jbeynon@cgdev.org伊恩·米切尔(Ian Mitchell),联合导演欧洲计划:imitchell@cgdev.org
执行摘要 国家人工智能战略 (NAS) 是一份通常由政府制定的文件,其中阐述了政府对人工智能 (AI) 的广泛战略方针,包括与 AI 相关的特定重点领域和将开展的活动。在此过程中,NAS 试图协调政府政策,以最大限度地提高经济和社会的潜在利益,同时最大限度地降低潜在成本。自 2017 年以来,已有 40 多个国家和区域政府间组织发布了这些战略,还有更多的国家正在制定中。本报告的目的是了解迄今为止人权如何(或尚未)被纳入 NAS,确定区域层面的新兴趋势,并为未来如何纳入人权提供建议。最近 NAS 数量的增加反映了许多国家的政府开始认真思考如何利用人工智能带来的经济和社会利益,并在该技术的全球市场上保持竞争力。至关重要的是,在各国制定战略的同时,它们还应建立一种方法,确保这种创新不会以侵犯人权为代价。人权在国家人工智能战略中的重要性 根据国际人权法,各国有义务保护其领土和管辖范围内所有人的人权,使其免受侵犯,无论是由于其自身政策或做法,还是由于企业或其他个人等第三方的行为。人权考虑适用于政府政策和实践的所有领域,包括政府和社会其他实体使用的人工智能政策和人工智能应用。国家人工智能战略代表着政府(或政府集团)如何处理人工智能的全面路线图。这包括如何监管人工智能,如何支持人工智能领域的创新,以及如何应对人工智能对人们生活和劳动力的影响。随着改善人工智能培训或开发新技术的战略的实施,它可能会在没有充分解决与侵犯人权有关的风险的情况下实现。因此,国家人工智能战略必须阐明如何确保保护人权。尽管在制定人工智能政策时考虑人权至关重要,但迄今为止,很少有国家人工智能战略深入研究这项技术的人权影响。对于一些国家的政府来说,这可能是因为他们在制定政策时并没有将保护人权放在首位。一些政府确实将人权放在首位,但当与政府对人工智能的其他目标形成鲜明对比时,他们可能会发现很难概述保护人权的方法,例如增强经济或地缘政治竞争力。还有一些人可能只是不知道在这个政策领域创建一个尊重权利的 NAS 会是什么样子。然而,国家保护人权的义务不会因为不明确或不方便而消失。一些人提出了人工智能治理的新道德框架。在某些情况下,这是试图完全规避人权框架,或规避政府认为不方便的部分。在其他情况下,这是试图超越人权框架,甚至采取更多的保护措施。至关重要的是要注意,没有什么可以阻止政府在人工智能治理中超越人权框架所保护的范围。然而,有令人信服的理由使用现有的人权
表面活性剂浓度与样品液滴的直径成正比。29浊度法是快速量化微生物的另一种方法。该方法基于以下理论:在低pH值下脂肽生物表面活性剂的溶解度将降低,并且该方法适合对高浓度脂肽溶液的定量分析。30高性能液相色谱(HPLC)也用于致命蛋白肽生物表面活性剂的定性和定量分析。通常通过紫外检测器分析,但是脂肽的紫外线吸收相对较弱,并且不适合定量分析较低浓度的脂肽溶液。31 - 33当脂肪肽从1-溴乙酰基苯乙烯衍生而来时,可以通过肾上腺探测器对其进行分析。34尽管改进的HPLC方法克服了脂肽溶液的痕量检测的限制,但脂肽的检测极限较低,但衍生过程很复杂,并且准确的定量阳离子范围受到限制。此外,据报道了一种基于可见的颜色shi s筛查表面上产生的新定量方法。35可以通过颜色变化来筛选表面表面菌株的菌株很方便,但是该方法的定量准确性不是很好。还采用了其他方法或技术来估计通过傅立叶变换红外(FT-IR)表格 - 36个溶血活性37或界面张力测试在筛选菌株期间生物表面活性剂的产量。但是,由于过程的复杂性或不方便的校准,这些方法不适用于生物表面活性剂的快速和准确定量。石油扩散技术是定量分析生物表面活性剂含量的好方法。它依靠生物表面活性剂来减少油LM的表面张力,以在油LM的中心形成一个油扩散环,然后根据扩散环的直径来判断生物表面活性剂的含量。但是,传统石油传播技术的不稳定和巨大错误限制了其进一步的应用。不同的分析方法具有其自身的特征,并且这些分析方法的建立使生物表面活性剂的定量分析和越来越完善的表面活性剂量筛选,这也为本文开发提供了理论基础。这项研究旨在修改先前描述的定性石油扩散技术38,以便将其定期应用以量化生物表面活性剂的浓度。它包括(1)通过优化油性材料,图像采集和计算方法来估计修饰的油扩散技术。(2)完全准确的定量阳离子25 - 300毫克每L rhamnolipid标准溶液,5 - 200 mg每L脂蛋白肽标准溶液,以及快速定量单类生物性活性剂溶液。(3)通过建立不同生物表面活性剂标准解决方案的定量标准曲线,比较和分析了改进的技术和传统技术的优势。最后,判断了油样水样中鼠李糖脂和脂肽的含量。结果为研究微生物油位移技术机制提供了一些理论和数据支持。