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太空是一个不相关的投资领域
在过去的二十年里，“新太空”已经成为一个新兴的另类投资领域，数十家风险投资和私募股权公司投资于这个快速增长的行业。太空行业也开始出现在私募股权、债务和公开市场等其他资产类别中。然而，由于该行业的新兴性质以及上市公司的样本量相对较小，投资于风险投资和其他资产类别的资本配置者尚未很好地了解这个新领域。这项研究旨在帮助这些配置者了解这个新的另类投资领域与其他投资机会的关系。这项研究的结果表明，太空与研究中测试的每个资产类别和投资领域始终呈弱相关性。这种弱相关性，加上该行业在测试期间的持续增长，可能表明太空行业可以为机构投资者提供宝贵的多元化和对冲机会。在本文中，作者将讨论这种与主要市场指数和另类投资选择的缺乏相关性，以及这对经常使用相关性数据来支持投资组合决策的资本配置者为何重要。
钢制套管平台的结构安全性评估
因为上述失效准则将用于系统可靠性分析，所以必须解决结构中各种抗力参数之间的统计相关性问题。假设除屈服应力外，所有变量（包括模型不确定性变量）都是不相关的，这可能是合理的，但这个假设必须得到证实。在没有其他信息的情况下，客观的态度是用完全相关或完全不相关的两个极端假设进行可靠性分析。顺便说一下，屈服应力先验地是整个结构的随机场，但在构件内沿其长度和截面也是随机场。因此，塑性弯矩能力表达式中出现的屈服应力或多或少是特定截面的平均值。因此，它可能比在单个钢样品上进行的实验测试显示的“兼容性”要低。
COVID 免疫接种后不良事件 (AEFI) ...
如果事件发生在接种疫苗后的特定时间段内，并导致住院、危及生命或导致死亡，则该事件为严重事件。这些报告并不一定意味着疫苗与不良事件之间存在因果关系。一些不相关的医疗事件在免疫接种后偶然发生，尤其是在成千上万的人接种疫苗的情况下。
当前涉及技术和人工智能的伦理问题
“虽然这对于鼓励协作、建立团队精神和创建机构知识库来说是个好主意，但它对电子发现、风险管理和信息治理有着可怕的潜在影响。保留所有这些数据和闲聊——相关的和不相关的、永恒的和一时兴起的、项目导向的和社交的——会开辟一个与隐私、机密性和电子发现相关的潜在风险的世界。”
通过分离行为相关的神经信号揭示运动皮层中意想不到的复杂编码但简单的解码机制
摘要 在运动皮层中，行为相关的神经反应与不相关的信号纠缠在一起，这使编码和解码机制的研究变得复杂。目前尚不清楚行为无关信号是否可能隐藏一些关键真相。一种解决方案是准确地分离行为相关和不相关的信号，但由于行为相关信号的实际情况未知，这种方法仍然难以捉摸。因此，我们提出了一个框架来定义、提取和验证行为相关信号。通过分析三只执行不同伸手任务的猴子的分离信号，我们发现以前被认为无用的神经反应以复杂的非线性方式编码了丰富的行为信息。这些反应对于神经元冗余至关重要，并揭示了运动行为占据了比之前预期更高维的神经空间。令人惊讶的是，当结合经常被忽略的神经维度时，行为信息的线性解码可以与非线性解码一样准确，这表明线性读出是在运动皮层中进行的。我们的研究结果提示，分离与行为相关的信号可能有助于发现更多隐藏的皮质机制。
通过分离行为相关的神经信号揭示运动皮层中意想不到的复杂编码但简单的解码机制
摘要 在运动皮层中，行为相关的神经反应与不相关的信号纠缠在一起，这使编码和解码机制的研究变得复杂。目前尚不清楚行为无关信号是否可能隐藏一些关键真相。一种解决方案是准确地分离行为相关和不相关的信号，但由于行为相关信号的实际情况未知，这种方法仍然难以捉摸。因此，我们提出了一个框架来定义、提取和验证行为相关信号。通过分析三只执行不同伸手任务的猴子的分离信号，我们发现以前被认为无用的神经反应以复杂的非线性方式编码了丰富的行为信息。这些反应对于神经元冗余至关重要，并揭示了运动行为占据了比之前预期更高维的神经空间。令人惊讶的是，当结合经常被忽略的神经维度时，行为信息的线性解码可以与非线性解码一样准确，这表明线性读出是在运动皮层中进行的。我们的研究结果提示，分离与行为相关的信号可能有助于发现更多隐藏的皮质机制。